El campo de la analítica está en constante cambio y evolución, con nuevas tecnologías y técnicas que surgen todo el tiempo. Por eso es importante desarrollar continuamente sus habilidades, para que pueda mantenerse a la vanguardia y continuar brindando valor a su organización.
Aquí en Enterprise DNA, nuestro objetivo es equipar a los analistas de datos como usted con el conocimiento y las habilidades que necesita para mantenerse al día y seguir creciendo en su función.
En línea con esto, estamos muy orgullosos de lanzar nuestro primer curso para el nuevo año, al que llamamos Introducción a la estadística para analistas de datos . Esta es la primera parte de una serie sobre el reconocimiento, la comprensión y la gestión de la incertidumbre en los datos.
Los datos del mundo real a menudo son ambiguos y puede ser un desafío determinar si una tendencia representa un fenómeno importante o si es solo ruido aleatorio .
Este curso lo ayudará a desarrollar una comprensión práctica de las herramientas estadísticas más importantes que se utilizan para diferenciar una de otra, y si los datos en sí son cuantitativos o categóricos. Este curso se centrará en seleccionar las herramientas adecuadas y en interpretar correctamente los resultados.
Tabla de contenido
Qué esperar de este curso
El curso utilizará R como la herramienta principal para el análisis de datos y, al final, los alumnos:
- Desarrollar una fuerte intuición para reconocer la variabilidad y el sesgo en los datos de muestra del mundo real
- Comprender la lógica fundamental de la inferencia estadística.
- Poseer un conjunto de herramientas de técnicas esenciales para el análisis de variables categóricas y cuantitativas.
- Reconocer el abuso estadístico y ser capaz de evitarlo en la práctica
- Aprenda las diversas técnicas de inferencia especializadas que podrían encontrar en su futuro trabajo con datos
Para quién es este curso
El curso Introducción a la estadística para analistas de datos es ideal para cualquiera que intente sacar conclusiones constructivas y generalizables a partir de los datos.
La incapacidad para reconocer y manejar la incertidumbre es una causa común de conclusiones erróneas en el análisis de datos, y ser capaz de evitar tales errores en la propia práctica y reconocerlos en los demás es una habilidad esencial para cualquier persona que trabaje con datos .
Acerca de su instructor
Nos hemos asociado con el Dr. Andrew Gard , creador del popular canal de YouTube Equitable Equations , para impartir nuestro curso sobre la gestión de la incertidumbre a partir de los datos. Es el autor del paquete R fqar , que facilita el análisis de grandes conjuntos de datos de calidad florística .
Su área de especialización es el análisis de datos usando R, donde integra tanto la experiencia en el dominio como la ciencia técnica de datos para brindar respuestas profundas a preguntas sobre datos del mundo real, respetando y cuantificando la incertidumbre inherente a los datos.
Actualmente es profesor de Matemáticas y Ciencias de la Computación en Lake Forest College en Chicago y tiene un doctorado en Matemáticas de la Universidad Estatal de Ohio.
Los conocimientos y la experiencia del Dr. Gard lo convierten en el líder perfecto para este curso, brindando a los alumnos una experiencia de aprendizaje valiosa y práctica.
Cómo inscribirse
Para inscribirse en este curso, simplemente regístrese para obtener una suscripción en . ¡Aproveche nuestra para obtener acceso a este curso cuando se lance!
Puede maximizar su suscripción eligiendo una que generará un plan de acción personalizado y recomendará cursos adaptados a su nivel de experiencia y objetivos profesionales.
También puede consultar nuestros para obtener más detalles y estar atento a la segunda parte de nuestra serie sobre el manejo de la incertidumbre en los datos a finales de este año.
Mis mejores deseos,
Equipo de LuckyTemplates