Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Este tutorial hablará sobre la optimización de sus consultas en DAX Studio. También aprenderá a mitigar la presencia de CallBackDataID si alguna vez aparecen en sus cálculos. Esto ayudará a mejorar el rendimiento de DAX en la generación de datos precisos.
Si recuerda publicaciones de blog anteriores, CallBackDataID aparece cuando el motor de almacenamiento solicita ayuda al motor de fórmulas para resolver consultas complejas. Este proceso lleva tiempo y hace que DAX sea más lento debido a la presencia del motor de fórmula.
CallBackDataID es un buen lugar para comenzar sus optimizaciones. Pero dependiendo de los resultados que quieras obtener, no siempre es necesaria la optimización.
Estas son las causas comunes para tener un CallBackDataID y sus mitigaciones.
Tabla de contenido
Mitigación de CallBackDataID y optimización de consultas DAX
Primero está el uso de manejo de errores como . Puede ocurrir un CallBackDataID si está dividiendo algo y se proporciona un valor según la respuesta. Para mitigar esto, "captura" los posibles errores antes de que comience el cálculo.
Lo siguiente es el uso de y en sus iteradores. De los módulos anteriores, se mostró una consulta de muestra con un IF y FILTER . Esa consulta generó un CallBackDataID en la pestaña Tiempos de servidores. La solución es mover los filtros a una instrucción .
El uso de funciones de fecha como también puede generar un CallBackDataID . Esto se debe a la evolución del motor DAX y a la comprensión de las fechas. Puede resolverlo fácilmente usando o porque le da a lo sumo los mismos resultados.
La última causa es el uso de funciones matemáticas como o . Estas son expresiones complejas que el motor de almacenamiento no puede manejar. Tienes que cuidarlo en el proceso ETL en Power Query.
Si mira las pestañas Tiempos de servicio y Planes de consulta y ve CallBackDataID , mire el tiempo total de ejecución. Si toma mucho tiempo, necesita optimizarlo. De lo contrario, puede dejarlo y concentrarse en encontrar otros problemas de rendimiento.
Mitigar el CallBackDataID es una cuestión de prueba y error. Si vuelve a escribir sus consultas para eliminar CallBackDataID , puede terminar teniendo un rendimiento DAX más lento porque su consulta puede aumentar la cantidad de cachés de datos o las filas materializadas. Por lo tanto, todo depende de usted y de cómo formatea su consulta para obtener el mejor rendimiento posible.
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Conclusión
Cada problema tiene su propia solución. En el caso de CallBackDataID, tiene diferentes enfoques y mitigaciones para aumentar la eficiencia de DAX en la entrega de resultados. Estas soluciones se pueden utilizar si sus consultas tienden a tardar en liberar datos.
Aprenda y comprenda más sobre estas técnicas de optimización practicándolas en su informe. También puede leer otros tutoriales de optimización en otros módulos para ampliar sus conocimientos y mejorar el rendimiento de DAX.
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