Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Si tiene un gran conjunto de datos y una gran cantidad de consultas, es imprescindible realizar una limpieza de datos. Algunos usuarios no se dan cuenta de lo esencial que es la limpieza de datos dentro del Editor de consultas.
Puede usar fácilmente las opciones de la cinta Transformar o simplemente hacer clic con el botón derecho en las columnas. No hay absolutamente ninguna necesidad de usar funciones avanzadas para limpiar sus datos.
De esta manera, puede comprender y hacer referencia fácilmente a sus columnas dentro de su modelo. Además, limpiar sus datos puede ayudarlo a simplificar sus visualizaciones e informes más adelante.
Tabla de contenido
Identificación de las consultas para su modelo
En este ejemplo, puede ver todas las consultas en el lado izquierdo.
Para comenzar la limpieza, debe identificar cuál de ellos se incluirá en el modelo. Eso es lo primero que considero antes que nada.
Puede haber muchas consultas en su configuración, pero no todas deben incluirse dentro de su modelo.
Para seleccionar los múltiples datos que desea incluir, mantenga presionada la tecla Mayús y haga clic en las tablas correspondientes. También puede presionar Ctrl mientras selecciona las tablas apropiadas.
Después de eso, haga clic derecho y haga clic en Mover a grupo , luego en Nuevo grupo .
En la ventana emergente Nuevo grupo , ingrese el nombre para este grupo de consultas. Lo que recomiendo aquí es usar el modelo de datos como nombre estándar para estas consultas.
Creación de carpetas para otras consultas
Después de identificar las tablas más importantes que deben incluirse en su modelo, también puede agrupar las otras consultas.
Puede crear carpetas adicionales para las otras consultas que necesita usar para las medidas. Puede nombrarlo como la carpeta Grupos de medida . También puede crear otra carpeta para funciones de consulta .
Hay otra técnica llamada Query Staging , que tiene que ver con la organización. Es tan simple como hacer clic derecho en una consulta y luego mover el grupo o crear un nuevo grupo.
Conclusión
Asegurarse de que sus consultas estén bien organizadas puede ayudarlo a ejecutar su modelo de LuckyTemplates sin problemas.
Mantener sus datos ordenados y organizados conducirá a una gran colaboración dentro de su equipo. Otros usuarios pueden comprender fácilmente su modelo de datos e informes.
Espero que continúe practicando estas técnicas cuando use LuckyTemplates.
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