Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Este tutorial presentará un panel de muestra de LuckyTemplates que contiene datos de transporte, envío y logística.
El ejemplo que se usará en este tutorial son datos de logística del mundo real de un . Puede ver 4 segmentos de análisis diferentes con imágenes.
Tabla de contenido
Presentación del panel de logística de muestra de LuckyTemplates
Este tablero de muestra muestra una experiencia de navegación perfecta.
Si pasa el mouse sobre una imagen, aparecerá un texto basado en los datos que contiene. En este ejemplo, se pasa el mouse sobre la imagen con un camión y aparece la palabra CARRETERA .
Si hace clic en la imagen, lo llevará a una página diferente que contiene información sobre el envío y el transporte de productos por carretera. También se proporcionan los detalles sobre el envío real como el peso, el origen y el destino.
Usar filtros para contar una historia
Cuando evalúa cualquier conjunto de datos, debe comprender la historia que está tratando de contar. La historia cambia según los filtros o dimensiones elegidos .
Filtrar datos depende de tu preferencia o de lo que quieras resaltar. Puede desglosar los datos por ubicación o empresa. En este ejemplo, los datos se filtran según la opción de transporte.
Si selecciona un segmento, verá iconos de navegación en el lado izquierdo del tablero. Los íconos mostrarán más información y análisis del segmento seleccionado. En este ejemplo, se utiliza el segmento Mar.
Si hace clic en el último icono, verá datos como Beneficio total, % de beneficio total, Ingreso total y Gasto total. También verá imágenes que muestran datos a lo largo del tiempo.
Este es el conjunto de datos logísticos que se utiliza en el tablero. Esta tabla consta de 224 filas y 121 columnas.
Para su modelo de datos, verá que tiene el formato de cascada donde las tablas de búsqueda están en la parte superior y las tablas de hechos en la parte inferior.
También notará que la tabla Envío tiene una relación de uno a uno con la tabla Finanzas. Otra forma de hacer esto es crear una tabla de búsqueda con la columna común de las tablas de hechos, Id. de envío . Luego, cree una relación de uno a varios entre la tabla de búsqueda y la tabla de envío.
Con cualquier información de logística, debe tener un elemento de línea con la identificación del envío para obtener información transaccional de los envíos reales. Entonces, el dato clave del conjunto de datos es el ID de envío.
División de datos en segmentos
Con conjuntos de datos como este, debe desglosar los segmentos de información que tienen sentido y tener tablas de búsqueda y tablas de filtrado. Las cosas que puede identificar fácilmente serían una buena tabla de búsqueda. Un ejemplo son las ubicaciones porque este conjunto de datos tiene códigos que contienen el origen y el destino de los envíos.
Si observa la tabla, verá los códigos y nombres de los consignadores. También puede tener una tabla LookUp con un índice único para los consignadores y luego vincular ese índice con los códigos de los consignadores. Esto reducirá la complejidad de su modelo y el tamaño del archivo de estos datos en particular.
También necesita buscar columnas con valores numéricos porque ahí es donde va a crear sus medidas. Puede crear medidas simples para calcular las ganancias, el peso y el volumen, y luego filtrarlas por las dimensiones de la tabla LookUp.
Al agregar tablas de búsqueda, su modelo de datos tendrá más tablas de búsqueda fluyendo hacia sus índices respectivos en la tabla de datos de envío.
También puede combinar y simplificar las tablas de hechos extrayendo todas las dimensiones del texto en tablas de búsqueda relevantes como clientes, destinos o tipos de productos. Luego se convertirán en columnas de valores únicos que pueden crear dimensiones adicionales relacionadas con ellos. Esto también le permitirá ampliar fácilmente el análisis que está realizando, como utilizar cálculos de inteligencia de tiempo , patrones de fórmula DAX o técnicas de clasificación .
Así es como crea un análisis convincente dentro de LuckyTemplates. Este informe también muestra la versatilidad de lo que puede hacer con cualquier tipo de conjunto de datos en LuckyTemplates.
Más ejemplos de paneles de logística en LuckyTemplates
Puede ver algunos escaparates de datos de logística en LuckyTemplates Challenge en la página LuckyTemplates. También puede descargar todos los archivos PBIX si desea practicar y aprender más técnicas de tablero.
Si desea revisar el aspecto de este panel de muestra en una versión web publicada, vaya a en el sitio web de LuckyTemplates y seleccione Panel de logística .
Si desea reutilizar el informe, puede usar el modelo y reemplazarlo con su propio conjunto de datos. De esa manera, puede beneficiarse y aprovechar toda la lógica que se ha creado dentro del tablero. También puedes mejorarlo modificando el modelo y los cálculos, y organizándolo como prefieras.
Conclusión
Un excelente informe de datos brinda la mejor información y conocimientos. Debe contener visualizaciones convincentes para brindar a los usuarios la mejor experiencia de navegación. Utilice y maximice todas las herramientas disponibles en LuckyTemplates para crear un informe de datos y mejorar sus habilidades de desarrollo de datos.
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