Perspectivas de gestión de inventario con LuckyTemplates: comparación de existencias con ventas

En este ejemplo, vamos a sumergirnos en los datos de gestión de inventario y extraer algunas ideas impresionantes. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.

Estoy agregando un poco más de variedad a algunos de los desarrollos de LuckyTemplates que presento aquí, y esta es una perspectiva única sobre la administración de su inventario.

Todos los datos tienen sus matices, por lo que aprender una variedad de técnicas colocará a cualquier analista en una excelente posición para los diferentes datos que se le presenten.

Al pasar por este ejemplo de administración de inventario, espero ampliar su mente sobre cómo puede utilizar LuckyTemplates. El análisis único proviene de donde necesitamos comparar nuestros niveles de existencias actuales con las ventas que estamos viendo en tiempo real en nuestras tiendas .

Lo que debemos hacer es comparar las ventas históricas con lo que tenemos actualmente en stock porque así es como debe administrar su inventario (si lo piensa profundamente por un momento).

Al comprender esto, puede asegurarse de mantenerse al día con la demanda o de tener la oferta para facilitar cualquier promoción estratégica particular o evento de ventas que esté iniciando dentro de un negocio.

Le muestro cómo construir su modelo de datos, cómo implementar los cálculos DAX correctos y cómo mostrar esto de una manera visual que tenga sentido y destaque bien la información para sus consumidores.

Tabla de contenido

• repasando el proceso
• Repasando las fórmulas utilizadas
• Perspectivas de inventario del modelo de datos
• Conclusión

repasando el proceso

Un elemento importante para obtener información sobre el inventario es la información de ventas. En otras palabras, necesitamos calcular nuestras ventas. Sin embargo, para optimizar nuestro inventario, necesitamos tener una tabla que sea una marca de tiempo de un período determinado.

Para los datos de inventario, vamos a tener información de inventario diferente todos los días. Por otro lado, la información de ventas es histórica , por lo que queremos analizar la información histórica de ventas para asegurarnos de que estamos optimizando nuestros niveles de inventario en un momento determinado. 

He conectado tablas de búsqueda a estas tablas de hechos, Datos de ventas y Control de existencias de inventario . Tenemos Clientes , Códigos de Almacén y Productos . 

La única diferencia es la fecha . He creado una relación inactiva aquí porque no quiero filtrar esta tabla de control de existencias de inventario por fecha porque es una marca de tiempo.

Si miramos el informe aquí, veremos que finales de julio es el último día de nuestras ventas, como el ejemplo. Entonces ese día, sabemos lo que podemos marcar con el tiempo, y podemos ver todas las ventas que hemos hecho.

Y queremos comparar cuántas ventas hemos realizado en los últimos 90 días con la cantidad de existencias que realmente tenemos disponibles . Para lograr esto, necesitamos algunas fórmulas.

Repasando las fórmulas utilizadas

Así que creé una medida, en la que comencé con Total Revenue . 

Luego, para calcular los últimos 90 días, utilicé DATESBETWEEN , que nos permite tener una fecha de inicio y una fecha de finalización. Aquí comenzamos el 30 de junio de 2016, que es el último día del conjunto de datos. Calculamos cuántos ingresos obtuvimos en los últimos 90 días por producto en función de las dos fechas.

Por lo tanto, la fecha MAX siempre será igual a la última fecha de nuestro conjunto de datos, que es el 30 de junio. La Fecha MAX – 90 , por otro lado, nos ha dado esa ventana de 90 días para calcular nuestro Ingreso total para ese período para cada producto.

Cuando miramos nuestra mesa, vemos los productos que más vendimos en los últimos 90 días. Luego, podemos contrastarlo con el Valor total del stock actual .

Para este cálculo, iteramos a través de cada fila de nuestra tabla y no podemos contar la cantidad y el costo por artículo. Luego el SUMX hace la suma del valor total. 

Con este cálculo, podemos ver cuánto stock tenemos en espera para cada producto.

Luego, también ejecuté una relación de existencias porque podríamos tener un nivel de relación en el que queremos estar para todos nuestros productos para que siempre tengamos suficientes existencias de productos para vender. Simplemente dividí los ingresos totales en los últimos 90 días por el valor total de las existencias actuales .

Esto nos da una cifra secundaria que podemos analizar y clasificar para ver qué productos se venden y qué productos no se venden bien. Y a medida que usamos esta excelente función de tabla, podemos clasificarla bien y ver claramente las proporciones de existencias más bajas frente a las más altas.

Perspectivas de inventario del modelo de datos

A partir de los resultados de la tabla, podemos obtener información importante además de nuestros niveles de existencias.

Los índices de existencias bajos significan que probablemente no tengamos muchas existencias a bordo y que necesitemos obtener más, según la proporción que desee establecer para cumplir con los pedidos en el futuro.

Por otro lado, los altos índices de existencias son obviamente aquellos productos que se venden muy mal. No se están vendiendo mucho, por lo que tal vez deberíamos descontarlos solo para venderlos y no quedarnos sentados arrastrando nuestro negocio.

Estos son conocimientos realmente excelentes que puede obtener de los datos de inventario.

Otra cosa es que esto está vinculado a nuestro modelo de datos , por lo que en realidad tenemos varios almacenes en los que se pueden almacenar las existencias. Es posible que queramos optimizar eso y ver nuestras ventas en regiones particulares y el almacén en el que se encuentran.

Cuando podemos hacer clic en el Almacén , podemos ver el stock que tenemos actualmente en ese almacén en particular. Luego podemos compararlo con una especie de información regional. Todavía no lo he hecho, en este ejemplo, pero ese es el poder de utilizar el modelo de datos y poner estos filtros adicionales en su lugar. 

Calcular días sin existencias: información de gestión de inventario con LuckyTemplates.
Comparar los resultados actuales con el mes anterior de mejor rendimiento en LuckyTemplates.
Gestión de inventario: presentación de LuckyTemplates.

Conclusión

La clave para obtener información valiosa sobre el inventario es comprender muy bien el modelo de datos.

Debe comprender que tiene dos tablas de hechos aquí y que debe vincular sus tablas de búsqueda a estas dos tablas de hechos de manera que los filtros funcionen correctamente. De esta manera, cuando agregue algo de contexto a sus cálculos, los filtros en su lugar están calculando resultados que tienen sentido para usted. 

La combinación de todas estas técnicas en torno a varios aspectos de LuckyTemplates es donde realmente necesita llegar para extraer información realmente buena.

Todas estas técnicas por sí solas no hacen tanto como cuando  combina el modelo de datos, con cálculos DAX y visualizaciones de muy alta calidad .

Aquí es donde reside el verdadero poder de utilizar LuckyTemplates como herramienta analítica.

Todo lo mejor para descubrir cómo puede adaptar este tipo de técnicas a sus propios conjuntos de datos.