Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Para este tutorial, cubriré algunos conocimientos de alta calidad relacionados con el tiempo directamente de las métricas de su cadena de suministro. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
Esto está relacionado con un tutorial que realicé anteriormente sobre la gestión de la cadena de suministro. Se trata de una técnica sobre la gestión de un escenario operativo particular sobre múltiples fechas.
También revisé los consejos de mejores prácticas para construir el modelo correcto. Además de eso, repasé cómo crear relaciones inactivas entre una tabla de fechas y una tabla de hechos que tiene varias fechas. Finalmente, cubrí cómo activar y desactivar esas relaciones en función del requisito de análisis.
Para este tutorial, me centraré en ampliar la perspectiva de las métricas de la cadena de suministro mediante la creación de cálculos adicionales relacionados con el tiempo.
No siempre es suficiente obtener información común de su cadena de suministro. También debe optimizar y comparar los cálculos de su cadena de suministro con diferentes períodos de tiempo . Aquí es donde puede aplicar y superponer técnicas de inteligencia de tiempo.
Tabla de contenido
Trabajando en los pedidos en curso
De vuelta en los datos de muestra, puede ver la tabla Pedido en curso por fecha . Esta tabla muestra el número de pedidos o transacciones que están abiertas entre la fecha del pedido y la fecha de entrega .
Puede ver cuántos pedidos están en transición o cuántos pedidos hay pero aún no se han entregado. Además, los números son dinámicos porque hay una afluencia de pedidos para una fecha determinada que cambia con el tiempo.
Lo mejor de esta métrica de la cadena de suministro es la forma en que la configuré. Es dinámico para que pueda ver varios almacenes o ubicaciones donde se encuentra su inventario.
En la tabla Costos por código de almacén , puede ver las demandas de un almacén específico.
Incluso puede profundizar más en la métrica de su cadena de suministro para obtener información específica. Como he mencionado, todo se reduce a dos cosas. En primer lugar, debe obtener su modelo correcto y configurarlo correctamente con varias fechas. En segundo lugar, es importante que sepa cómo utilizar los patrones de fórmula DAX correctos.
Al integrar los cálculos de inteligencia de tiempo, puede analizar sus pedidos actuales en curso y compararlos con un período de tiempo diferente. La idea clave aquí es ver si hay una demanda mayor, menor o constante a lo largo del tiempo.
En consecuencia, puede usar la información para campañas de ventas y marketing para mejorar la demanda del producto. Es así como las métricas y análisis de la cadena de suministro en LuckyTemplates son muy útiles para su negocio. Una vez que comprenda este tipo de análisis, realmente podrá escalar las cosas dentro de su negocio y hacer frente a las demandas utilizando programas de marketing.
Uso de cálculos relacionados con el tiempo en la métrica de su cadena de suministro
Si ya ha realizado campañas de marketing varias veces, puede ejecutar un análisis para obtener un promedio a lo largo del tiempo. Puede consultar y comparar los datos de los marcos de tiempo.
Mostraré cómo superponer fácilmente los cálculos de inteligencia de tiempo a su análisis de métricas de la cadena de suministro existente.
Si observa el cálculo de Orders in Progress LQ , puede ver cuán sencilla es la fórmula.
Comenzó con la lista de pedidos en curso, luego se ramificó en una perspectiva de inteligencia de tiempo. Al agregar la función , puede volver a un período de tiempo diferente; por ejemplo, el trimestre anterior.
Cuando superpone esa medida a la existente en la visualización, puede generar una comparación con el trimestre actual hasta el último. La línea azul más oscura muestra los resultados del último trimestre, mientras que el trimestre actual se encuentra dentro del tercer trimestre de 2019 .
Dependiendo de su ciclo de ventas o cadena de suministro, este cálculo de inteligencia de tiempo podría ser una idea muy relevante. Además, si piensa de manera más amplia, aún puede generar otros conocimientos relacionados con la métrica de la cadena de suministro en varias fechas.
Cálculo de las diferencias de pedidos trimestrales
Tengo esta tabla para Dif. trimestrales de pedidos. por fecha donde puede comparar fácilmente la diferencia entre los dos trimestres. Acabo de crear la medida para simplemente ramificarme desde la perspectiva central inicial.
Aquí está la fórmula para la diferencia de orden. Básicamente se trata de restar Orders In Progress LQ de Orders in Progress .
Mirando hacia atrás en la tabla, ahora puede tener una instantánea rápida de cómo llegan los pedidos para diferentes períodos de tiempo.
Esta es una de las metodologías clave de ramificación de medidas que quiero compartir con ustedes. Recomiendo encarecidamente desarrollar informes escalables de alta calidad en LuckyTemplates utilizando diferentes técnicas de bifurcación.
Como ya mencioné, estos cálculos de muestra son dinámicos, por lo que puede buscar específicamente en un almacén específico. También hay varias formas de obtener información valiosa basada en esto. Por ejemplo, puede verificar el inventario promedio de un determinado almacén a lo largo del tiempo o comparar diferentes almacenes también.
Esta técnica que les estoy enseñando es un análisis relacionado con el tiempo de alta calidad. Habría sido un gran desafío lograr esta información, pero gracias a LuckyTemplates, puede hacerlo sin problemas utilizando fórmulas DAX correctas y técnicas avanzadas.
Técnicas adicionales para la métrica de la cadena de suministro
Además de todo lo que he discutido, incluso puede superponer un filtro de tipo de producto. Puede usarlo para ver cómo se comportan sus productos o categorías de productos a lo largo del tiempo dentro de su cadena de suministro.
Mi ejemplo principal analiza las transacciones de pedidos, pero también puede observar los costos de inventario a lo largo del tiempo. Es posible que también desee analizar otros datos, como Costos , Ingresos , Transacciones o Cantidades de pedidos en cualquier métrica principal. Todos estos datos pueden ayudarlo en gran medida a medir o pronosticar sus necesidades de efectivo.
Además, puede averiguar si su demanda durante el período de la campaña de marketing es significativamente mayor que su demanda diaria. Dependiendo de los resultados, puede determinar si necesita o no reducir sus requisitos de efectivo o traer más inventario para cumplir con los pedidos.
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Conclusión
Hay una gran cantidad de información valiosa que puede extraer de la métrica de su cadena de suministro. Lo que es más importante, estos conocimientos pueden agregar valor significativamente a su negocio.
Todo comienza con la optimización de las métricas de su cadena de suministro y la extracción de información comercial útil.
Ha sido increíble hablar contigo sobre inteligencia empresarial en LuckyTemplates. También te agradecería si puedes darle me gusta al video correspondiente de este tutorial.
¡Buena suerte explorando nuestra plataforma educativa!
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