Cuando transforma sus datos dentro del Editor de consultas, hay prácticas importantes que debe implementar para obtener la mejor experiencia.
Estos son consejos simples que pueden tener un gran impacto en sus informes y visualizaciones. Incluye las cosas que las personas suelen dar por sentadas pero que son esenciales para obtener un análisis de alta calidad de LuckyTemplates.
Tabla de contenido
Cambio de nombres de tablas y columnas
Una vez que comience a transformar sus datos en LuckyTemplates, siempre debe usar las convenciones de nomenclatura correctas. Esto incluye el uso de nombres intuitivos para sus tablas, columnas y medidas. En la medida de lo posible, siga el formato adecuado. Por ejemplo, no lo nombre usando todas las letras mayúsculas o minúsculas.
Verifique todos los nombres de las columnas y asegúrese de que todos comiencen con letras mayúsculas. Solo tómese un tiempo para revisar todas sus columnas de izquierda a derecha y cambie los nombres si es necesario.
Además de eso, no use guiones bajos o abreviaturas. Por último, debe evitar el uso de prefijos o sufijos para los nombres de las columnas.
El objetivo es simplificar la experiencia de LuckyTemplates de todos. Necesita nombres simples para que cualquier usuario pueda entender su informe o modelo fácilmente. También puede crear medidas DAX fácilmente si tiene nombres de columna simples.
Para darle un ejemplo, estoy cambiando el nombre de esta tabla a Ventas .
Puede cambiarlo en la sección Propiedades . También puede cambiar el nombre de la tabla simplemente haciendo doble clic en el lado izquierdo de la pantalla.
Eliminación de columnas inútiles
Otro consejo de mejores prácticas cuando transforma sus datos en LuckyTemplates es eliminar las columnas inútiles.
Si notó que cierta columna no es necesaria para su modelo, elimínela. Puede hacerlo simplemente haciendo clic con el botón derecho en el título de la columna y luego seleccionando Quitar o Quitar otras columnas .
Cuando elimina columnas inútiles por adelantado, puede disminuir la memoria necesaria para cargar los datos en LuckyTemplates. Además, los datos limpios le ahorrarán más tiempo en el futuro.
Asegurarse de que los tipos de fecha sean correctos
Otra cosa que quiero resaltar es la importancia de los tipos de datos correctos. Cuando transforma sus datos en el Editor de consultas, es importante que tenga sus columnas en el tipo de datos correcto.
En general, hay varios tipos de datos disponibles en LuckyTemplates. Cuando carga datos, LuckyTemplates detecta automáticamente el tipo de datos de sus columnas. Sin embargo, hay momentos en que hay un error. Por lo tanto, debe verificar cada columna manualmente. Puede verificar cuál es el tipo de datos de su columna cuando hace clic derecho en la columna.
Los tipos de datos pueden ser números decimales, números enteros, porcentajes, fechas, horas, texto y más. Debe verificar las columnas individuales y asegurarse de que tengan el tipo de datos correcto.
Por ejemplo, las columnas Fecha de pedido y Fecha de envío deben ser columnas de tipo fecha. Mientras tanto, el número de pedido y el índice de nombres de clientes deben ser columnas de tipo numérico.
Cuando LuckyTemplates identifica incorrectamente una columna, solo tiene que cambiarla manualmente. Por ejemplo, el índice de la región de entrega se identificó como una columna de texto en lugar de una columna de números.
Simplemente haga clic derecho en la columna y luego cámbielo a un número entero.
Algunas cosas pueden salir mal durante su cálculo DAX cuando sus columnas tienen tipos de datos incorrectos. Por ejemplo, una columna en particular no aparecerá en su visualización o obtendrá un error en sus cálculos DAX.
Para asegurarse de que todo funcione sin problemas en sus cálculos futuros, asegúrese de configurar las cosas correctamente.
Conclusión
Ya sea que sea un usuario nuevo o no, espero que aplique todos los mejores consejos que he discutido en este tutorial. No solo lo ayudará a transformar sus datos más rápidamente, sino que también puede ayudarlo a crear un modelo sólido y limpio para su LuckyTemplates.
En los próximos tutoriales, aprenderá más técnicas de transformación de datos para sus filas, tablas, columnas, consultas y más.
¡Gracias!
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