En este tutorial, analizo algunas excelentes técnicas de análisis de escenarios y demuestro cómo puede combinar varias de ellas en LuckyTemplates. Estoy hablando de pronosticar la demanda del producto . Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
LuckyTemplates es una herramienta increíble para el análisis de datos cuando puede implementar técnicas como esta.
Tome una situación en la que desee analizar las demandas futuras de productos. Tener la capacidad de configurar sus modelos en LuckyTemplates para que pueda ejecutar varios escenarios a la vez puede brindarle información que puede llevar su negocio al siguiente nivel.
Además, ser capaz de incorporar algunos parámetros " Qué pasaría si " y luego ejecutar un análisis de tipo de escenario le permite pronosticar o predecir lo que podría necesitar hacer en el futuro para extraer la cantidad correcta de ingresos o la cantidad óptima de ganancias.
Este tutorial le mostrará cómo puede estimar la demanda futura de productos en LuckyTemplates mediante DAX.
Para hacer esto, necesitamos tener una especie de punto de referencia para determinar cuánto venderemos. Y luego, es posible que debamos agregar algunos factores que podrían cambiar esa demanda.
En mi opinión, el mejor punto de referencia para diseñar un pronóstico a futuro o cantidades estimadas a futuro es mirar lo que hemos vendido tradicionalmente . Ahora, profundicemos en cómo podemos hacer eso usando los parámetros What If y DAX en LuckyTemplates.
Tabla de contenido
Estimación de la demanda usando What If
Para utilizar el parámetro What If, simplemente hacemos clic en New Parameter en la cinta de modelado.
Entonces, en esta demostración, he creado lo que llamo un factor de demanda , que es una tabla.
Con esta tabla, podemos cambiar la demanda y ver qué sucede con nuestras expectativas de demanda.
Aquí tenemos una imagen que representa lo que esperamos de la demanda según el factor de demanda que hemos puesto en nuestro modelo.
En nuestro modelo, vemos que este factor de demanda es solo una tabla de apoyo . Podemos simplemente extraer los números de aquí y luego introducirlos en nuestros cálculos.
Ahora echemos un vistazo a este análisis de demanda de previsión desde una perspectiva DAX.
Estimación de la demanda mediante DAX
Al pronosticar la demanda, debemos proyectar algunas ventas históricas e incorporar este factor de demanda. Esto es fácil de lograr debido a las increíbles funciones de inteligencia de tiempo en LuckyTemplates.
Primero, calculamos nuestras Ventas del último año (LY) . Lo que hace esta fórmula es simplemente mirar atrás en el tiempo al día exacto anterior.
Sin embargo, nuestros resultados reales están bastante ocupados. Así que realicé un poco de suavizado para obtener una visión clara y lo recomiendo encarecidamente desde una perspectiva visual.
Para hacer esto, superponemos el patrón de promedios móviles o la técnica de promedios móviles. Aquí está el cálculo que hice para esto:
Primero hice las Ventas estimadas , que es igual a las Ventas del año pasado multiplicadas por uno más el Factor de demanda. Luego lo suavicé calculando un promedio móvil para las Ventas estimadas que estamos calculando.
Mirando el gráfico, los resultados parecen mucho más atractivos cuando aplicamos el factor de suavizado. Y así, ahora podemos usar el poder del modelo de datos y seleccionar el trimestre y el año para incorporarlos y retirarlos, pronosticando la demanda de forma rápida y sencilla.
También podemos seleccionarlos aquí y cambiará la imagen.
No lo mostrará como se esperaba porque solo está calculando los montos a plazo.
Técnicas de análisis de pronósticos en LuckyTemplates con DAX
Explore la lógica de pronósticos en sus modelos de LuckyTemplates usando DAX
usando SAMEPERIODLASTYEAR para comparar la diferencia entre este año y el año pasado
Conclusión
Así es como puede combinar muchas técnicas para pronosticar la demanda usando el poder del parámetro What If y DAX en LuckyTemplates.
Comenzamos creando una tabla de parámetros y luego creamos las ventas totales como una medida central. Pasamos a usar inteligencia de tiempo e incorporamos nuestro parámetro What If. Luego, lo suavizamos y lo visualizamos. Así sacamos adelante la proyección.
Debe comprender los datos, la fórmula DAX, los parámetros y el contexto para que todo funcione bien.
Al aprender esta técnica, descubrirá que hay muchas maneras diferentes en las que puede ampliarla, y no solo limitarse a analizar o predecir la demanda del producto. Por ejemplo, también puede explorar los cambios en la demanda regional y/o la demanda de la tienda.
Hay tantas maneras de aplicar los conceptos explicados en este tutorial, por lo que vale la pena dedicar tiempo a comprender esto bien.
Mis mejores deseos,
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