En este tutorial, aprenderá cómo ejecutar e interpretar la prueba t de muestras pareadas usando Excel. Puedes ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog .
La prueba t de muestras pareadas va a comprobar si hay una diferencia en las medias de las observaciones. Entonces, estamos tratando con datos cuantitativos entre un período de tiempo y otro. Además, estamos tratando con una serie de datos de tiempo.
Esta va a ser una prueba de hipótesis con todos los accesorios que la acompañan. Si desea obtener más información sobre cómo hacer una prueba de hipótesis en Excel, puede consultar mi libro Advancing Into Analytics .
No entraremos demasiado en la teoría, pero usaremos el paquete de herramientas de análisis en Excel, donde probaremos al 95 % de nivel de significancia y usaremos un conjunto de datos revisados por pares de Plos One .
Básicamente, lo que queremos encontrar es si hay una diferencia en las medias del Grupo 1 entre el Momento 1 y el Momento 2. Vamos a intentar reproducir un estudio de investigación.
Tabla de contenido
Ejecución e interpretación de la prueba T de muestras pareadas
Avancemos y sumerjámonos en Excel . Podemos ejecutar esta prueba por muestra y luego nos reagruparemos e iremos desde allí.
En estos datos, estos son pacientes individuales. Se midieron en un período llamado Volumen 1 y luego se les dio otra medida en el Volumen 2 .
Necesitamos saber las medidas en ambos períodos, de lo contrario no podemos usar estos pacientes o estas observaciones. Eso es algo que debe saber sobre la prueba t de muestras pareadas.
Tomemos el promedio de los datos del Volumen 1 y el Volumen 2 y luego obtengamos la diferencia entre los dos. Parece que el Volumen 2 es un poco más alto por 14.07.
Lo bueno de usar la prueba de hipótesis es que realmente podemos profundizar en esto y decidir si lo que estamos viendo es solo una casualidad o no.
Lo siguiente que debe hacer es ir a la sección Datos y luego seleccionar Herramientas de análisis de datos . Si no está familiarizado con el paquete de herramientas, puede consultar el libro para aprender a instalarlo o realizar una búsqueda en la web.
De las opciones, seleccione Prueba t: dos muestras emparejadas para medias y luego haga clic en el botón Aceptar .
Para esta ventana, necesitamos ingresar dos rangos.
Para el rango de la variable 1 , seleccione el rango completo de datos del volumen 1 presionando CTRL + Shift + flecha hacia abajo . Seleccionemos también todo el rango del Volumen 2 para el campo Rango de la variable 2 .
Obtuvimos la misma cantidad de observaciones en cada grupo, lo cual tiene sentido porque necesitamos esas observaciones para cada paciente.
Dado que tenemos etiquetas en la primera fila, marquemos la casilla de verificación Etiquetas y luego, para Diferencia de medias hipotética , déjela en blanco. Supondrá que la diferencia de medias es significativamente diferente de cero. También podemos comprobar si es diferente de 5 o -10, pero 0 es el más común.
Para el rango de salida , podemos colocarlo en la misma hoja de trabajo y luego hacer clic en Aceptar .
Notablemente, este es un enfoque muy basado en menús para encontrar la diferencia en esta prueba. Podemos ver los mismos números que hicimos antes.
A continuación, quiero que centre su atención en el valor P(T<=t)> , que es 0,751 . Significa que probablemente no sea una diferencia significativa a pesar de que este número es un poco más alto estadísticamente hablando. No podemos decir que es probable que sea diferente de 0.
Nuevamente, el objetivo es llevar su análisis al siguiente nivel al aplicarle pruebas de hipótesis.
Finalmente, veamos los datos del Grupo 1.
Según la tabla, podemos ver en Plos One Journal que el valor p es 0.751. Esto significa que pudimos reproducir los resultados de la investigación de este informe, ¡lo cual es increíble!
Felicitaciones también a los investigadores por publicar sus datos y ponerlos a disposición del público para que cualquiera pueda acceder a ellos.
En la mayoría de los casos, la prueba t de muestras pareadas se usa cuando hay una intervención, ya sea en medicina, marketing o educación. Por lo tanto, esta es a menudo una prueba de ciencias sociales para usar y saber si ha habido algún cambio en la intervención.
Sin embargo, el lado difícil de esto es que necesitamos tener las observaciones tanto antes como después de la intervención, lo cual es difícil de hacer a menudo en entornos comerciales.
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Conclusión
Una prueba t de muestras pareadas es un procedimiento estadístico que se utiliza para comparar las medias de dos grupos o muestras relacionadas. Se usa comúnmente en situaciones en las que tiene dos muestras relacionadas que desea comparar.
Esto lo convierte en una herramienta accesible y conveniente para investigadores y analistas que necesitan comparar de forma rápida y precisa las medias de dos grupos relacionados.
En general, esta es una herramienta esencial para cualquiera que trabaje con datos y busque sacar conclusiones significativas de ellos.
Mis mejores deseos,
monte george
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