Qué significa SQL: comandos, definiciones y ejemplos

SQL es uno de los lenguajes más utilizados en varias industrias, desde el desarrollo de bases de datos hasta la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Los administradores de bases de datos lo usan para crear y mantener bases de datos, mientras que los científicos y analistas de datos lo usan casi a diario para extraer, transformar y cargar datos.

SQL significa Lenguaje de consulta estructurado y es un lenguaje de programación específico de dominio diseñado para administrar y manipular datos en sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS).

A medida que profundiza en el mundo de las bases de datos y comienza a aprender SQL, con frecuencia se encontrará con expertos que llaman a SQL un lenguaje universal, lo que significa que se usa ampliamente en sistemas de bases de datos relacionales como MySQL, SQL Server y Oracle.

En palabras más simples, si aprende SQL una vez, puede crear, administrar y consultar datos en todas las bases de datos relacionales que existen (y divertirse mucho en el proceso).

En este punto, probablemente te estés preguntando qué es una base de datos relacional. Antes de comenzar a trabajar con SQL y bases de datos SQL, debe tener una sólida comprensión de los conceptos básicos de las bases de datos relacionales.

Entonces, ¡echemos un breve vistazo a las bases de datos relacionales!

Tabla de contenido

• ¿Qué es una base de datos relacional?
• ¿Cuál es la sintaxis para SQL?
  • 1. Lenguaje de definición de datos (DDL)
    • Crear nuevas tablas con CREATE TABLE
    • Agregar columnas a tablas existentes con ALTER TABLE
    • Eliminar columnas de tablas existentes con ALTER TABLE
    • ELIMINAR toda la tabla con DROP TABLE
  • 2. Lenguaje de manipulación de datos (DML)
    • Agregar datos a las tablas con INSERT INTO
    • Eliminar datos de una tabla con DELETE
    • Recuperar datos de tablas con SELECT
    • Modificar datos existentes en una tabla con ACTUALIZAR
  • 3. Lenguaje de control de datos (DCL)
    • Use GRANT para especificar privilegios para un usuario o grupo
    • Use REVOKE para quitar privilegios específicos de un usuario o grupo
  • 4. Lenguaje de consulta de datos (DQL)
• Versatilidad e Integración del Lenguaje SQL
• ¿Cuáles son algunos sistemas populares de administración de bases de datos relacionales?
  • 1. mysql
  • 2. Servidor SQL
  • 3. Oráculo
  • 4. PostgreSQL
• Pensamientos finales

¿Qué es una base de datos relacional?

Una base de datos relacional es un tipo de base de datos que organiza los datos en tablas. Cada tabla consta de filas y columnas con las que puede trabajar. Estas tablas también se denominan relaciones, de ahí el nombre de "base de datos relacional".

La principal ventaja de una base de datos relacional es que le permite establecer relaciones entre tablas usando claves. Esta propiedad le ayuda a mantener la coherencia y la integridad de los datos y facilita las consultas eficientes.

A medida que trabaja con bases de datos relacionales , utiliza SQL para crear, modificar y consultar los datos.

Como todo lenguaje de programación, para iniciarse en SQL y bases de datos SQL, debe comprender la sintaxis del lenguaje SQL. Afortunadamente, la sintaxis de SQL es muy diferente a la de todos los demás lenguajes de programación y es fácil comprender los conceptos básicos.

¡Veamos la sintaxis del lenguaje SQL!

¿Cuál es la sintaxis para SQL?

SQL tiene muchos casos de uso y cada caso de uso tiene su propio conjunto de sintaxis. Podemos dividir los casos de uso en las siguientes cuatro ramas:

1. Lenguaje de definición de datos (DDL)

2. Lenguaje de manipulación de datos (DML)

3. Lenguaje de control de datos (DCL)

4. Lenguaje de consulta de datos (DQL)

Es muy probable que no necesite conocer la sintaxis para todos los casos de uso anteriores. Por ejemplo, si es un analista de datos, trabajará principalmente con la sintaxis de consulta. Sin embargo, la familiaridad con todos los casos de uso lo ayudará a escribir código SQL más eficiente .

En las secciones a continuación, veremos el significado de cada una de las ramas anteriores seguidas de ejemplos para ayudarlo a comprender mejor la sintaxis de SQL.

1. Lenguaje de definición de datos (DDL)

DDL es un subconjunto de comandos SQL que se ocupa de la estructura de su base de datos, tablas y otros objetos. Algunos comandos DDL comunes son:

• CREAR MESA

• ALTERAR TABLA

Crear nuevas tablas con CREATE TABLE

CREATE TABLE en SQL le permite crear una nueva tabla con columnas y tipos de datos específicos. A continuación encontrará un ejemplo de un comando CREAR TABLA:

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50),
    birth_date DATE
);

Este código de declaraciones SQL creará una nueva tabla llamada empleados con las propiedades de columna especificadas.

Agregar columnas a tablas existentes con ALTER TABLE

Con ALTER TABLE, puede modificar una tabla existente, como agregar o quitar columnas. A continuación, encontrará un ejemplo de cómo agregar una nueva columna a una tabla existente usando ALTER TABLE.

ALTER TABLE employees
ADD COLUMN email VARCHAR(100);

Estas declaraciones SQL agregarán una nueva columna llamada 'correo electrónico' con un tipo de datos VARCHAR y una longitud máxima de 100 caracteres a la tabla 'empleados' existente.

Eliminar columnas de tablas existentes con ALTER TABLE

También puede usar ALTER TABLE para eliminar columnas de una tabla existente en su base de datos. En el siguiente ejemplo, eliminaremos una columna de una tabla usando ALTER TABLE:

ALTER TABLE employees
DROP COLUMN email;

Este comando elimina la columna 'correo electrónico' de la tabla 'empleados'.

ELIMINAR toda la tabla con DROP TABLE

Para eliminar una tabla completa de una base de datos, puede usar la instrucción DROP TABLE. Eche un vistazo al siguiente ejemplo en el que eliminamos la tabla completa usando la instrucción DROP TABLE:

DROP TABLE employees;

Este comando eliminará toda la tabla de 'empleados', incluidos todos sus datos y restricciones.

2. Lenguaje de manipulación de datos (DML)

DML se centra en la manipulación y modificación de los datos almacenados en su base de datos. Algunos comandos DML clave incluyen:

• INSERTAR EN

• SELECCIONAR

• ACTUALIZAR

• BORRAR

Agregar datos a las tablas con INSERT INTO

Una vez que cree una tabla, querrá agregarle datos. Para hacer eso, puede usar la instrucción INSERT INTO.

El siguiente ejemplo muestra cómo agregar datos a la tabla de empleados que creamos anteriormente.

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (1, 'John', 'Doe', '1985-03-20');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (2, 'Jane', 'Smith', '1990-06-15');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (3, 'Alice', 'Johnson', '1987-09-12');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (4, 'Bob', 'Williams', '1992-01-23');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (5, 'Charlie', 'Brown', '1988-11-07');

Las declaraciones SQL anteriores agregarán 5 nuevas entradas a la tabla de empleados .

Eliminar datos de una tabla con DELETE

Puede usar la declaración DELETE para eliminar registros de sus tablas de datos.

Suponga que desea eliminar al empleado con una identificación de 3 de la tabla 'empleados'. Puede utilizar la siguiente instrucción DELETE:

DELETE FROM employees
WHERE id = 3;

Recuperar datos de tablas con SELECT

La declaración SELECT es una de las declaraciones que los analistas de datos y los científicos usan con más frecuencia. Le permite recuperar datos almacenados en una tabla de datos.

En el siguiente ejemplo, usamos la declaración SELECT para recuperar datos almacenados en la tabla de empleados .

SELECT * FROM employees;

El '*' le dice al compilador que retire todos los datos de la tabla de empleados .

Modificar datos existentes en una tabla con ACTUALIZAR

Si desea realizar algún cambio en los datos almacenados en sus tablas, puede utilizar la instrucción UPDATE en SQL.

Suponga que desea actualizar el apellido del empleado con una identificación de 1 en la tabla 'empleados'. Puede utilizar la siguiente instrucción UPDATE:

UPDATE employees
SET last_name = 'UpdatedLastName'
WHERE id = 1;

Estas declaraciones SQL cambiarán el apellido en la tabla de empleados donde la identificación es igual a 1.

3. Lenguaje de control de datos (DCL)

DCL le permite administrar el acceso y los permisos dentro de su base de datos. Con los comandos DCL, puede otorgar, revocar o modificar privilegios de usuario.

Algunos comandos DCL comunes son:

• CONCEDER

• REVOCAR

Use GRANT para especificar privilegios para un usuario o grupo

Suponga que desea otorgar los privilegios SELECCIONAR e INSERTAR en la tabla 'empleados' a un usuario llamado 'usuario1'. Puede utilizar la siguiente instrucción GRANT:

GRANT SELECT, INSERT ON employees TO user1;

Estas declaraciones SQL permitirán que 'usuario1' SELECCIONE e INSERTE datos en la tabla de 'empleados'.

Use REVOKE para quitar privilegios específicos de un usuario o grupo

Si desea eliminar el privilegio INSERTAR de 'usuario1' en la tabla 'empleados', puede usar la siguiente instrucción REVOKE:

REVOKE INSERT ON employees FROM user1;

Estas sentencias SQL eliminarán el privilegio INSERTAR de 'usuario1' en la tabla de 'empleados', al mismo tiempo que les permitirán SELECCIONAR datos de la tabla.

4. Lenguaje de consulta de datos (DQL)

DQL se ocupa exclusivamente de la recuperación de datos de una base de datos. En SQL, el comando DQL principal es SELECCIONAR. Con el comando SELECCIONAR, puede definir qué columnas recuperar, aplicar filtros y unir varias tablas.

En el siguiente ejemplo, usamos sentencias DQL para recuperar datos y aplicarles filtros.

SELECT *
FROM employees
WHERE birth_date > '1990-01-01'
ORDER BY birth_date ASC;

En estas declaraciones SQL, la cláusula WHERE especifica que solo se deben devolver las filas con una fecha de nacimiento mayor que '1990-01-01'. La instrucción ORDER BY ordena el resultado en orden ascendente.

Uno de los aspectos clave de SQL es que se puede integrar fácilmente en el entorno en el que está trabajando. Por ejemplo, si está creando una aplicación en Python , puede integrar SQL y Python para ejecutar consultas SQL dentro de Python.

Para saber más sobre el uso de SQL para consultar datos, echa un vistazo al siguiente vídeo:

En la siguiente sección, repasaremos las integraciones populares que admite SQL. ¡Entremos en ello!

Versatilidad e Integración del Lenguaje SQL

SQL se integra fácilmente con lenguajes como Python, C++ y Java. A medida que trabaje con proyectos de análisis de datos o ciencia de datos, se dará cuenta de la eficacia de las integraciones de SQL con otros lenguajes de programación. La perfecta integración lo ayuda a manejar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

Algunas ventajas clave de SQL y su integración con los lenguajes de programación incluyen:

• Python : la biblioteca pandas de Python permite una integración SQL fluida al permitirle leer y escribir datos de bases de datos SQL. Además, las bibliotecas como SQLAlchemy brindan un soporte sólido para trabajar con bases de datos relacionales usando SQL y Python juntos.

• C++ : las bibliotecas como sqlpp11 y nanodbc le permiten conectarse e interactuar con bases de datos relacionales usando SQL dentro de su código C++. Estas bibliotecas simplifican la ejecución de consultas SQL y la gestión de conexiones de bases de datos en un entorno C++.

• Java : la API JDBC de Java permite una perfecta integración de la base de datos SQL. Con JDBC, puede conectarse, ejecutar consultas y manipular datos desde código Java.

El uso de SQL junto con estos lenguajes de programación mejorará su competencia en el análisis de datos. Esto le dará la capacidad de crear soluciones basadas en datos más eficientes y sólidas.

Debido a las aplicaciones generalizadas de SQL , varias de las principales empresas han creado sus propios sistemas de gestión de bases de datos relacionales que utilizan SQL como lenguaje principal. El conocimiento de estas bases de datos lo ayudará a trabajar en todas las plataformas.

Hemos enumerado algunos de los principales sistemas de administración de bases de datos relacionales en la siguiente sección.

¿Cuáles son algunos sistemas populares de administración de bases de datos relacionales?

A medida que explore el lenguaje SQL, se encontrará con varios sistemas de gestión de bases de datos relacionales que utilizan SQL como lenguaje principal para gestionar e interactuar con los datos almacenados. Cada implementación de SQL tiene características únicas y variaciones de sintaxis.

Algunos RBDMS populares y sus implementaciones de SQL incluyen: MySQL , SQL Server , Oracle , Oracle v2 y PostgreSQL .

1. mysql

MySQL es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto desarrollado por Oracle Corporation. Es ampliamente utilizado en aplicaciones web y bases de datos Oracle y es conocido por su velocidad, confiabilidad y facilidad de uso.

MySQL es compatible con SQL estándar y proporciona una variedad de funciones adicionales, como búsqueda de texto completo, transacciones y tipos de datos espaciales.

2. Servidor SQL

MS SQL Server es el sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) de nivel empresarial de Microsoft. Ofrece una amplia gama de herramientas y funciones necesarias para la gestión de datos a nivel empresarial, como servicios de integración, informes y servicios de análisis.

MS SQL Server brinda soporte para varios lenguajes de programación, incluido T-SQL , que amplía el SQL estándar con construcciones adicionales y características específicas de SQL Server.

3. Oráculo

Oracle es el RDBMS desarrollado por Oracle Corporation, que presta servicios a grandes corporaciones y empresas que requieren seguridad, rendimiento y escalabilidad de datos de alto nivel.

Oracle ofrece funciones avanzadas como partición, reconstrucciones de índices en línea, bases de datos conectables y vistas materializadas.

Oracle v2 es solo una versión anterior de Oracle RDBMS y, si bien comparte la funcionalidad principal, puede carecer de ciertas características introducidas en versiones posteriores.

4. PostgreSQL

PostgreSQL es un sistema de gestión de base de datos relacional de objetos (ORDBMS) de código abierto. Enfatiza la extensibilidad y el cumplimiento de SQL.

PostgreSQL se destaca por su compatibilidad con tipos de datos avanzados, métodos de indexación y opciones de consulta versátiles, como expresiones de tabla comunes (CTE) y funciones de ventana.

Con todas estas opciones disponibles en el mercado, es posible que se pregunte qué implementación de RDBMS y SQL es mejor. La respuesta a esta pregunta profundiza en los requisitos de su proyecto.

Un buen enfoque es comprender primero los requisitos de su proyecto y luego buscar RDBMS que pueda abordar sus requisitos.

Pensamientos finales

Los datos se han convertido en el combustible de nuestro mundo digital porque vemos que se generan grandes cantidades de datos a diario. Para utilizar estos datos de manera efectiva, necesita una herramienta poderosa como SQL.

Como profesional en ciencia de datos, análisis de datos, análisis de negocios o aprendizaje automático, dominar SQL es esencial . De hecho, la competencia en SQL puede ser un factor decisivo para que un empleador lo contrate o lo rechace.

Más allá de su valor en el mercado laboral, SQL es invaluable para las personas que trabajan en el campo de los datos. Los expertos estiman que hasta el 80 % del trabajo de datos implica la limpieza y la gestión de datos, que SQL puede manejar notablemente.

Además, la integración de SQL con varios lenguajes de programación, como Python, C++ y Java, amplía su aplicabilidad. Esto le permite crear soluciones sólidas basadas en datos.

Aprender SQL lo equipa con una ventaja competitiva y una herramienta versátil para enfrentar los desafíos de datos en su viaje profesional.

Por lo tanto, mientras navega por el panorama expansivo de la gestión y el análisis de datos, recuerde que SQL es su fiel compañero. Con su poderosa sintaxis y su uso generalizado, dominar SQL puede abrir una multitud de oportunidades en el mundo de la tecnología. ¡Feliz consulta!