Resuelva un desafío de análisis de datos con LuckyTemplates Accelerator

Para esta publicación, lo guiaré a través de un escenario de la vida real en el que podría encontrarse en una situación similar en la que una parte interesada le pide algo y necesita crear un informe rápidamente basado en lo que están pidiendo. Esto es exactamente de lo que se trata el desafío de análisis de datos de LuckyTemplates Accelerator . Puedes ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.

En este acelerador en particular, Brian (nuestro director de contenido en LuckyTemplates) ha creado un escenario en el que puede poner en práctica sus habilidades analíticas.

Con LuckyTemplates, el dominio consiste en comprender cómo puede aplicar ciertas técnicas a diferentes entornos y escenarios. Para poner en marcha el acelerador, resolveré el problema y veré cómo resulta.

Tabla de contenido

• El resumen para el desafío de análisis de datos
• Creación de una nueva tabla de medidas para el desafío del análisis de datos
• Creación de la medida de ventas totales para el desafío de análisis de datos
• ¿En qué estados las ventas son altas o bajas?
• ¿Cuántas ventas hicieron los 5 productos principales?
• ¿Quiénes son los 10 mejores vendedores?
• Conclusión

El resumen para el desafío de análisis de datos

Aquí está el resumen de este desafío de análisis de datos:

Tu jefe llega a tu oficina el lunes por la mañana con aspecto estresado. Ella le dice que tenemos la oportunidad de adquirir uno de nuestros principales competidores y que el CEO quiere una sesión informativa de COB para responder las siguientes preguntas sobre el objetivo de adquisición:

1. ¿Cuáles fueron sus ventas más altas y más bajas en un año determinado?
2. ¿En qué estados fueron altas sus ventas? ¿Bajo?
3. ¿Cuántas ventas hicieron en sus 5 productos principales cada trimestre?
4. ¿Quiénes fueron sus 10 mejores vendedores en un año determinado y cuál fue el valor en dólares de sus ventas?

Con solo mirar este resumen, ya sé que usaremos algún tipo de fórmula de clasificación. La fórmula de clasificación será similar para todos estos requisitos y solo cambiaremos el contexto.

También tenemos una especie de maqueta de lo que la parte interesada quiere ver.

Como puede ver, esta es una ocurrencia común en el mundo real en la que recibe una pregunta rápida y tiene que armar algo rápidamente usando una maqueta y un esquema.

Esto es exactamente de lo que queremos que se trate nuestro

Creación de una nueva tabla de medidas para el desafío del análisis de datos

Lo primero que voy a hacer es crear una nueva tabla de medidas porque el modelo ya está construido.

Todo lo que necesito hacer es pensar en la lógica para agregar y decidir qué función de clasificación usar entre o .

Averigüemos rápidamente de dónde provienen las ventas en nuestro conjunto de datos. Parece que la línea de ventas es nuestra columna de ingresos.

Creación de la medida de ventas totales para el desafío de análisis de datos

Voy a crear una nueva medida.

Voy a llamar a esta medida Ventas totales y haré una suma simple de la columna de ventas de línea.

Puedo deshacerme de la columna que no necesito y luego asegurarme de convertir la medida en un grupo de medida. También tengo mi tabla de fechas alineada en mi modelo, que convertiré en un gráfico de líneas, luego tomaré mis Ventas totales y las arrastraré al área de valores.

Como puede ver, este gráfico está demasiado ocupado. Necesitamos obtener el Mes y el Año para permitirnos ver esto más claramente. Voy a estar cambiando el contexto aquí.

Esto no se resolvió correctamente, por lo que necesito ir a mi tabla de fechas , encontrar mi columna Mes y año y luego usar una columna de apoyo llamada Mes y año . Puede obtener para crear una tabla de fechas desde nuestro foro o desde Analyst Hub.

El gráfico se ve mucho mejor ahora y se parece más a lo que necesitábamos en la maqueta.

Lo siguiente que debe hacer es crear un filtro para el año porque queremos poder desglosarlo por año. Así que voy a crear una segmentación horizontal y poner esto en la esquina superior derecha.

¿En qué estados las ventas son altas o bajas?

La siguiente pregunta en el resumen es ¿qué estados son las ventas altas o bajas ? Tendremos que incluir nuestros estados en una tabla, así que iremos a la columna Ubicaciones, seleccionaremos Estado y la convertiremos en una tabla.

Siempre convierto las cosas en una tabla para poder ver los resultados que estoy obteniendo. También ingresaré mis Ventas totales y luego formatearé la moneda.

Me acabo de dar cuenta de que ni siquiera necesito usar una función de clasificación porque ya puedo hacer la clasificación aquí. Podría convertir esto en un mapa de formas y ver los altibajos de esta manera.

También puedo usar un gráfico de anillos si quiero. Hay muchas maneras de resaltar los datos, y ni siquiera tengo que usar una fórmula de clasificación.

¿Cuántas ventas hicieron los 5 productos principales?

La siguiente pregunta del resumen es ¿cuántas ventas hicieron de sus cinco productos principales cada trimestre? Echemos un vistazo a lo que nos pide la maqueta.

Básicamente, necesitamos averiguar cuáles son nuestros cinco productos principales y ver cuántas ventas hacen en cada trimestre. Este es un poco difícil pero definitivamente factible.

Tomemos el Quarter & Year y traigamoslo a nuestra mesa.

Y luego traiga nuestras Ventas totales para cada trimestre.

También necesitamos echar un vistazo a nuestros productos y ver cuáles son nuestros productos mejor clasificados. Encontremos la dimensión de los productos.

Nuestros cinco productos principales son 63, 28, 51, 67 y 34.

Necesito aislar estos cinco productos principales y luego obtener las ventas totales de solo estos cinco usando una función llamada TOPN. Agregaré una fórmula y usaré la , que me permite cambiar el contexto.

Aquí es donde se vuelve un poco más complicado y ambiguo, porque ¿estamos viendo los cinco productos principales anualmente o estamos viendo los cinco productos principales para cada trimestre?

Para mí, esta pregunta es cuáles son los cinco productos principales para cada trimestre. Para responder a esta pregunta, tendré que mirar todos mis productos, por lo que pondré mi tabla de productos en el cálculo y los pondré en orden descendente, de mayor a menor.

Para cada trimestre diferente, los clasificará de arriba a abajo, luego traerá los cinco productos principales según las Ventas totales y luego devolverá las ventas de cada producto.

Si traigo esto a mi tabla, podemos ver que $450,482 de las ventas del primer trimestre provinieron de los cinco productos principales.

Para verificar dos veces, podemos simplemente hacer clic en un cuarto y escanear la lista. Recuerde que no estamos mirando los cinco mejores productos durante un año. Estamos analizando los cinco productos principales en cada trimestre individual, y estos productos pueden cambiar.

Podemos llevar esto al siguiente nivel y llegar a nuestros cinco principales frente a todas las ventas. Simplemente divida los cinco principales por las ventas totales.

Estos son nuestros cinco principales productos vendidos en comparación con todas las ventas.

¿Quiénes son los 10 mejores vendedores?

La siguiente pregunta que abordaremos es quiénes son los 10 mejores vendedores en un año determinado y cuál fue el valor en dólares de sus ventas. Este es otro interesante. Sumerjámonos en los vendedores.

Traigamos nuestras Ventas totales junto con los Vendedores . Podemos ver quiénes son nuestros 10 mejores vendedores.

Pero si quiero regresar solo entre los 10 primeros, tendré que crear una clasificación. Nombraré la medida 10 mejores vendedores y usaré RANKX . El truco aquí es usar TODOS los vendedores para poder eliminar todo el contexto de la columna de vendedores y clasificar las ventas contra cada vendedor.

Puedo escribir una donde si RANKX es menor o igual a 10, luego devuelva las Ventas totales; si no, debe ser igual a un espacio en blanco.

Ahora voy a obtener solo los 10 mejores vendedores, y para todo lo demás, va a estar en blanco.

Luego me desharé de las ventas totales y usaré una visualización como esta:

Limpiemos un poco las cosas aquí y usemos un contraste oscuro y blanco. También me desharé del ajuste de línea de los títulos en el eje y usaré el pintor de formato para hacer cambios.

Hay cosas que todavía podemos mejorar aquí. Cambiaré el elemento visual superior izquierdo a un gráfico de barras porque el gráfico de líneas no es la mejor representación del tiempo, agregaré etiquetas de datos y eliminaré el eje para que el elemento visual sea más limpio.

Otra cosa que puedo hacer es crear algo de lógica para resaltar realmente las ventas más altas y las ventas más bajas. Podemos agregar etiquetas de datos a la visualización de los 10 mejores vendedores, colocarlas dentro de las barras y agregar un tono de azul diferente.

Necesito cambiar un poco los colores para asegurarme de que esto se alinee con nuestro esquema de color. Y luego crearé un cuadro de texto y escribiré algo como esto:

Este cuadro de texto hará que sea más fácil ver la segmentación del año.

¿Qué podemos hacer para el objeto visual Ventas totales por estado? El mapa no es el mejor visual; sinceramente, no me encanta.

Podríamos usar un tema más oscuro para el mapa para que encaje con el resto del informe.

Potencialmente, también podemos usar las burbujas del mapa y hacerlas un poco más grandes.

Podemos poner nuestras Ventas totales por estado a la izquierda y volver a trabajar con las otras tablas. Podemos seleccionar Nueva York como un estado en la imagen de la izquierda y cambiará el contexto de las otras imágenes.

Entonces, ¿cómo podemos representar estos datos de manera un poco diferente? Tal vez podamos tener dos tablas para Quarter & Year y luego cambiar la perspectiva dentro de la segunda tabla.

El informe ahora puede responder todas las preguntas del resumen y comienza a verse bastante bien.

Conclusión

Espero que haya disfrutado trabajar conmigo en este desafío de análisis de datos. Tenemos un informe muy dinámico basado en el contenido que se produjo en el Acelerador.

Es cuestión de extraer las técnicas correctas de su banco de memoria, y una vez que esté familiarizado con todas las diferentes opciones, se sorprenderá de lo rápido que puede juntar las cosas.

Cuidado con el próximo Acelerador. Este desafío de análisis de datos es una iniciativa única de . También tenemos un taller de capacitación cada quince días al que cualquiera puede asistir y discutir en colaboración. También nos aseguramos de que aquellos que recién comienzan se familiaricen con las diferentes formas de resolver sus propios problemas de datos.