Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
En el blog de hoy, continuaremos nuestra discusión sobre Quick Measures Pro. En la Parte 1 , hablamos sobre las aplicaciones listas para usar de esta herramienta externa, y hoy aprenderá a navegar por Quick Measures Pro. Veremos Quick Measures Gallery y , dos potentes soluciones de LuckyTemplates que facilitan y mejoran el análisis de datos.
Quick Measures Pro es una poderosa herramienta externa que le permite crear y aplicar fácilmente cálculos a sus datos, sin necesidad de fórmulas o programación complejas. Tanto si es principiante como si es un usuario experimentado, las medidas rápidas pueden ahorrarle tiempo y esfuerzo, al mismo tiempo que le proporcionan información más precisa y significativa sobre sus datos. Puedes ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog .
Tabla de contenido
Soluciones de LuckyTemplates: Galería de medidas rápidas
Quick Measures Pro es parte de creado por Greg Deckler. Estas herramientas ayudan a acelerar el desarrollo de sus informes y automatizan muchas funciones comunes.
En la Galería de medidas rápidas, hay 200 herramientas que puede usar para su informe. Muchos de ellos son sencillos en términos de lo que hacen, como Polar to Cartesian, Running Products, Simple Aggregation y Restra.
Sin embargo, también hay otros con funciones que no quedan claras de inmediato. Por ejemplo, tenemos Jarque-Bera, Cthulhu y ¡Blowout!.
Para ayudarlo a comprender estas herramientas, Greg proporcionó una descripción general de sus funciones. Por ejemplo, usemos Cthulhu, una de sus herramientas más populares en la Galería de medidas rápidas de Microsoft.
Elige a Cthulhu de la lista. Luego, haga clic en DAX para mostrar el código DAX. Puede leer las Notas al lado del código que proporciona una descripción de lo que hace esta medida rápida. Por ejemplo, podemos ver que Cthulhu es un contador de restablecimiento basado en una columna de índice.
Si necesita más ayuda, puede utilizar el enlace a la galería. Probémoslo haciendo clic en el enlace Galería de medidas rápidas .
En la página resultante , puedes ver que esta herramienta cuenta con más de 25.000 visualizaciones y una extensa descripción. Tiene el código DAX requerido y un enlace adicional que puede usar como referencia para comprender mejor los que no son inmediatamente intuitivos.
Soluciones de LuckyTemplates: el centro del analista
Una de las mejores formas de crear una medida rápida personalizada es usar Analyst Hub, una herramienta increíble que está disponible para los miembros de LuckyTemplates.
Analyst Hub contiene repositorios de código para DAX, M, RAW, Python, R y más.
Lo que hacen muchos usuarios es recopilar las medidas DAX comunes para usarlas en sus propios informes.
Por ejemplo, si voy a Documentos, podemos ver que guardé 33 medidas DAX que uso con frecuencia.
También podemos ir a Comunidad y ver que hay 367 medidas DAX aportadas por otros usuarios. Puede tomar cualquiera de estas medidas y guardarlas en su propia biblioteca.
Función de medidas rápidas de LuckyTemplates
Medidas rápidas: cómo usarlas en los modelos de LuckyTemplates
Eleve su paleta de colores a través de la comunidad de Analyst Hub
Conclusión
En conclusión, la Galería de medidas rápidas y el Centro de analistas son potentes soluciones de LuckyTemplates que pueden mejorar en gran medida sus capacidades de análisis y visualización de datos. La Galería de medidas rápidas proporciona una amplia gama de medidas predefinidas que se pueden aplicar fácilmente a sus datos, ahorrándole tiempo y esfuerzo.
El Analyst Hub, por otro lado, le da la libertad de crear sus propias medidas personalizadas y compartirlas con otros. Juntas, estas herramientas pueden ayudarlo a navegar el complejo mundo del análisis de datos con facilidad y confianza.
Ya sea que sea un usuario principiante o experimentado, aprovechar la Galería de medidas rápidas y el Centro de analistas en Medidas rápidas Pro puede ayudarlo a desbloquear todo el potencial de LuckyTemplates y tomar mejores decisiones basadas en datos.
Mis mejores deseos,
Brian Julio
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