Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Quiero compartir con ustedes una técnica de fórmula de LuckyTemplates DAX para mostrar el rendimiento de crecimiento de manera efectiva. En este tutorial, voy a demostrar cómo se hace, pero hay tantos escenarios diferentes en los que desea representar el crecimiento y este es solo un ejemplo. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
La técnica por la que voy a pasar se puede replicar en muchos escenarios diferentes, así que no te dejes atrapar por este específico. Quiero que se concentre en comprender y aprender la fórmula LuckyTemplates DAX que necesita usar.
En este ejemplo, calculo las ganancias de una empresa y quiero ver el crecimiento a lo largo del tiempo. Quiero poder representar eso en un gráfico de dispersión que me permita ver la agrupación de tiendas con buen rendimiento, con un rendimiento promedio y con un rendimiento deficiente.
Además, quiero que se represente de manera espacial para identificar cualquier grupo en una región en particular.
Crecimiento de ganancias vs LY por nombre de estado
Tabla de contenido
Mida la bifurcación con la fórmula LuckyTemplates DAX
La técnica clave aquí es la bifurcación de medidas , que utiliza una fórmula central de LuckyTemplates DAX para crear más medidas. En otras palabras, comenzamos con cálculos simples, luego construimos cálculos que representan esas fórmulas.
Este ejemplo es un recurso de demostración que fue de una en LuckyTemplates. En este caso, necesitaba calcular la diferencia de beneficio . Como puede ver, esta fórmula solo hace referencia a medidas, ganancias totales y ganancias LY (año pasado).
La fórmula para Profits LY también es bastante simple. Utiliza una función de inteligencia de tiempo, .
Estos resultados en las visualizaciones se actualizarán según el contexto de tiempo que ingrese.
Calculando el crecimiento de las ganancias en comparación con el año pasado
Una vez que tengo la diferencia de beneficio, calculo el crecimiento de beneficio en comparación con el año pasado . La fórmula simplemente calcula restando las Ganancias LY de las Ganancias totales y luego dividiéndolas por las Ganancias obtenidas el año pasado .
Entonces, si las ganancias de este año son exactamente las mismas que las del año pasado, el crecimiento es cero.
Uso de tablas de apoyo
No quería mostrar todos estos resultados solo en un gráfico de dispersión porque en realidad no proporciona tanta información. Los resultados se pueden representar de una manera más efectiva. Aquí es donde realmente entra en juego esta técnica de agrupación dinámica. Quería poder visualizar cuáles eran las mejores áreas o estados de crecimiento frente a algunos de los más bajos .
Para lograr esto, utilicé una mesa de apoyo para crear estas agrupaciones.
Creé esto yendo a Ingresar datos ; aquí solo introduzco todas estas cifras (Mín. y Máx.) para representar los grupos Alto, Promedio, Bajo y Sin crecimiento.
Fórmulas DAX de reconocimiento de patrones
Para que estos grupos estén representados en esta visualización, utilizo una fórmula LuckyTemplates DAX más avanzada. Esta fórmula divide los estados según el resultado. Funciona a través de cada Estado con la función . Para cada estado, se calcula el crecimiento de beneficios frente a LY para ver en qué grupo se encuentra .
Si ese estado en particular equivale a verdadero en un grupo en particular, se asocia a ese grupo en particular en función de esta visualización.
Entonces, este grupo de rendimiento en realidad proviene de esa tabla de apoyo que creé.
Hice exactamente lo mismo con la otra fórmula. La única diferencia es que esto representa la diferencia de beneficio .
Puedo cambiar a cualquier período de tiempo aquí y actualiza y mantiene las agrupaciones en función de los contornos de los grupos que creé en la tabla de soporte.
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Conclusión
Esta técnica en torno a la fórmula LuckyTemplates DAX es una forma realmente efectiva y dinámica de visualizar cualquier métrica de crecimiento durante diferentes períodos. Creo que a los consumidores les encantaría ver los datos de esta manera.
Espero que hayas sacado mucho provecho de este tutorial. La ramificación de medidas es bastante avanzada, pero es una gran técnica. También demostré algunas técnicas de segmentación y visualización con DAX, así que espero que haya sacado mucho provecho y las utilice en sus propios modelos.
¡Salud!
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