Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Esta publicación de blog demostrará una de las mejores técnicas de visualización de datos que he descubierto en LuckyTemplates hasta la fecha: la técnica de visualización dinámica de medidas múltiples. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
Si desea crear imágenes dinámicas que realmente puedan hacer que su análisis se destaque, debe utilizarlo.
Te permite trabajar y presentar tus resultados de forma dinámica. No solo puede trabajar con resultados dinámicos, sino que también puede cambiar la medida o la métrica con la que desea mostrar una comparación.
Mostraré cómo puede configurar esto de varias maneras diferentes para poder visualizar finalmente grandes ideas.
Voy a mostrar una técnica de visualización con la que me topé cuando quería comparar una cosa con otra y quería hacerlo de forma dinámica. Obviamente, puede mostrar la diferencia de algo de un período a otro, pero ¿qué sucede si desea mostrar una selección frente a otra selección en el mismo gráfico?
Por ejemplo, ¿quería mostrar un gráfico de columnas agrupadas pero quería poder seleccionarlo dinámicamente? Pensé que esto probablemente era difícil de hacer, pero luego me di cuenta de que en realidad puedes hacerlo porque es solo otro derivado de la dinámica de imágenes que he mostrado varias veces.
Primero, configuraré algunos cálculos que podemos introducir en una medida y que nos permitirán cambiar dinámicamente con una selección. He calculado mis ventas totales , ganancias totales y costos totales . También calculé mis Ventas del último año , Ventas del último mes y Ventas de hace seis meses . Quiero crear un gráfico de columnas agrupadas donde pueda seleccionar cualquiera de estas métricas frente a otra métrica.
Tabla de contenido
Crear las rebanadoras
Vamos a crear dos filtros o dos segmentaciones introduciendo datos. Voy a llamar a la primera segmentación Selección A. Nombraremos la primera columna como Medida seleccionada y pondremos Ventas totales, Ganancias totales y Costos totales. También pondremos un índice aquí y lo cargaremos.
También voy a crear otra segmentación y la llamaré Selection B . Nombraremos la columna Selección de comparación y pondremos nuestras ventas LY , Sales LM y Sales 6M Ago . También crearé un índice de comparación y luego lo cargaré.
Ahora que tenemos estas dos segmentaciones en el lienzo, podemos seleccionar entre las opciones.
Medidas seleccionadas
Lo siguiente que vamos a hacer es crear una medida y llamarla Medidas Seleccionadas usando esta fórmula. Hay un poco de configuración involucrada aquí, pero esto es lo que tienes que hacer para llegar a un análisis tan sorprendente como este.
Luego voy a copiar la fórmula, crear una nueva medida y pegar la fórmula. Voy a cambiar Medida seleccionada a Selección de comparación y luego elegiré Ventas del último año .
Esto devolverá las selecciones que hemos hecho en las dos segmentaciones.
Aquí es donde entra la parte realmente genial: crearemos medidas dinámicas que nos permitan cambiar la visualización en función de la selección. Crearemos una nueva medida y la llamaremos Selección 1 y usaremos la función CAMBIAR . Iremos con SWITCH(TRUE) y luego escribiremos un poco de lógica donde si las medidas seleccionadas son iguales a Total Profits , Total Sales y Total Costs , entonces vamos a BLANK .
Solo traeré mi mes y año a la tabla. Ahora está devolviendo nuestras ganancias totales, pero podemos cambiarlo a costos totales o ventas totales.
Comparación seleccionada
Esto ya se ve bastante bien, pero podemos hacerlo aún mejor. Tendremos que copiar y pegar la fórmula en una nueva medida y llamarla Selección 2 y luego cambiar Medidas seleccionadas a Comparación seleccionada . Luego agregaremos nuestras Ventas LY , Ventas LM y Ventas 6M Ago .
Haciendo la comparación
Entonces ahora podemos agregar esta medida a nuestra visualización para hacer una comparación. De hecho, tenía alrededor de 25 medidas, pero usando exactamente la misma técnica, podía cambiar dinámicamente la visualización para mostrar la comparación. Esta es una técnica realmente genial, en la que puede seleccionar cualquier medida y mostrar los resultados completos uno al lado del otro.
Conclusión
Esta es una forma increíblemente efectiva de resaltar información de manera muy resumida en un informe de LuckyTemplates. Históricamente, si estaba trabajando con Excel en PowerPoint, habría tenido que crear una presentación extensa para mostrar tantos resultados como pudiera o quisiera en solo este elemento visual.
Esta técnica de análisis y comparación para LuckyTemplates abre varias opciones de visualización que a sus consumidores les encantarán y encontrarán muy valiosas.
Si está creando informes y desea mejorar sus visualizaciones de una manera convincente, esta es absolutamente una técnica que debe considerar incluir en sus informes y modelos.
Consulte el siguiente enlace para obtener guías aún más completas sobre consejos de visualización de datos de LuckyTemplates Online .
¡Buena suerte con este!
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Aprenderá a guardar y cargar objetos desde un archivo .rds en R. Este blog también cubrirá cómo importar objetos desde R a LuckyTemplates.
En este tutorial del lenguaje de codificación DAX, aprenda a usar la función GENERAR y a cambiar dinámicamente el título de una medida.
Este tutorial cubrirá cómo usar la técnica de elementos visuales dinámicos de subprocesos múltiples para crear información a partir de visualizaciones de datos dinámicos en sus informes.
En este artículo, repasaré el contexto del filtro. El contexto del filtro es uno de los temas principales que cualquier usuario de LuckyTemplates debería conocer inicialmente.
Quiero mostrar cómo el servicio en línea de LuckyTemplates Apps puede ayudar a administrar diferentes informes e información generada a partir de varias fuentes.
Aprenda a calcular los cambios de su margen de beneficio utilizando técnicas como la bifurcación de medidas y la combinación de fórmulas DAX en LuckyTemplates.
Este tutorial analizará las ideas de materialización de cachés de datos y cómo afectan el rendimiento de DAX al proporcionar resultados.
Si todavía usa Excel hasta ahora, este es el mejor momento para comenzar a usar LuckyTemplates para sus necesidades de informes comerciales.
¿Qué es la puerta de enlace de LuckyTemplates? Todo lo que necesitas saber