Trabajos de analista de datos para estudiantes de primer año: lo que necesita saber

Recién egresó de la universidad y desea comenzar una carrera en análisis de datos. ¿Por dónde empiezas?

Para iniciar una carrera como analista de datos como recién graduado, es esencial adquirir primero habilidades técnicas y sociales relevantes, así como experiencia práctica que puede utilizar para crear una cartera sólida y reanudar mostrando su capacidad.

Una vez que haya desarrollado su conocimiento fundamental, busque pasantías, proyectos independientes u oportunidades de voluntariado y establezca contactos con profesionales en el campo para identificar oportunidades en la industria.

Esta guía cubre todo lo que necesita saber para comenzar como nuevo, incluidas las habilidades y calificaciones educativas que se requieren, las formas de obtener experiencia práctica y las estrategias de búsqueda de empleo que pueden ayudarlo a conseguir su primer trabajo de tiempo completo.

¡Empecemos, o deberíamos decir, “sumérjase en los datos”!

Tabla de contenido

• Habilidades requeridas para trabajos de analista de datos
  • Habilidades técnicas esenciales para ser un analista de datos
  • Habilidades blandas esenciales para ser un analista de datos
• Calificaciones educativas esenciales para analistas de datos
• Adquirir experiencia práctica
  • Pasantías
  • Proyectos independientes
  • Cursos y certificaciones en línea
• Principales estrategias de búsqueda de empleo para analistas de datos en ciernes
  • Bolsas de trabajo en línea
  • Redes
  • Medios de comunicación social
• Preparar un currículum efectivo
  • Resaltar habilidades relevantes
  • Exhibición de proyectos académicos
• Clavar la entrevista
  • Preguntas comunes de la entrevista de trabajo del analista de datos
  • Mejores prácticas para entrevistas
• Pensamientos finales

Habilidades requeridas para trabajos de analista de datos

Los analistas de datos utilizan herramientas como LuckyTemplates y Tableau para visualizar datos y obtener información.

El análisis de datos implica el uso de herramientas y técnicas analíticas para extraer información de conjuntos de datos complejos.

Para tener éxito como analista de datos, necesita una combinación de habilidades técnicas y sociales que le permitan recopilar, procesar, analizar y comunicar conocimientos de manera eficaz.

En esta sección, discutimos algunas de las habilidades técnicas y blandas esenciales requeridas para los trabajos de analista de datos.

Habilidades técnicas esenciales para ser un analista de datos

Visualización estadística de métricas clave para la gestión de la empresa realizada utilizando LuckyTemplates.

Las habilidades técnicas se refieren a un conjunto específico de habilidades y conocimientos relacionados con la industria que son necesarios para realizar tareas técnicas. Estas habilidades son cuantificables y se pueden aprender con la práctica.

Las habilidades técnicas esenciales para los trabajos de analista de datos incluyen:

• Microsoft Excel: Excel es uno de los programas más utilizados y versátiles para el análisis de datos. Es una poderosa herramienta para el manejo de modelos de datos que proporciona una gama de funcionalidades para el procesamiento, análisis y visualización de datos. La competencia experta o al menos intermedia es esencial en la ciencia de datos.
• Programación : la competencia en al menos un lenguaje de programación, como Python, R o SQL, es un requisito fundamental para la mayoría de los roles de analista de datos. Incluso se espera que los analistas en roles de nivel de entrada escriban código eficiente que pueda manipular y analizar datos.
• Administración de bases de datos: si su objetivo es trabajar en industrias que manejan grandes cantidades de datos (salud, finanzas, comercio minorista, etc.), entonces debe sentirse cómodo con el uso de sistemas de administración de bases de datos para la recopilación, administración y procesamiento de datos. Algunos sistemas populares incluyen MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, MongoDB y Microsoft SQL Server.
• Visualización estadística : además de manejar datos, se espera que los analistas creen tablas y gráficos que se pueden usar para extraer información de los datos. La familiaridad con herramientas como Tableau o Microsoft LuckyTemplates le permitirá crear representaciones visualmente atractivas y fáciles de entender de los hallazgos de datos.
• Aprendizaje automático : el conocimiento de los algoritmos y técnicas de aprendizaje automático y cómo usar las herramientas de aprendizaje automático ayuda a los analistas a descubrir patrones ocultos y hacer predicciones basadas en datos. Algunas herramientas populares de aprendizaje automático incluyen IBM Watson Studio, Apache Spark y Microsoft Azure Machine Learning.

La lista anterior debería brindarle una instantánea de las habilidades técnicas que los analistas de datos deben tener. Puede parecer mucho, ¡pero no dejes que te abrume!

Nadie esperará que esté familiarizado con todas las tecnologías enumeradas, especialmente para un puesto de nivel de entrada; sin embargo, debe hacer un esfuerzo para al menos estar familiarizado con los fundamentos de estas habilidades.

Ahora echemos un vistazo a las habilidades blandas que a menudo se pasan por alto.

Habilidades blandas esenciales para ser un analista de datos

Las habilidades blandas se refieren a las habilidades interpersonales que se consideran necesarias para el éxito en un lugar de trabajo porque le permiten trabajar bien con los demás, responder adecuadamente a los desafíos y manejar conflictos.

A diferencia de las habilidades técnicas, las habilidades blandas son más difíciles de enseñar y cuantificar, pero son importantes para fomentar un ambiente de trabajo positivo.

Los analistas de datos de habilidades sociales básicas deben incluir:

• Comunicación: no es necesario que sea un orador experto, pero debe poder comunicar cómodamente conocimientos de datos complejos a las partes interesadas tanto técnicas como no técnicas y hacer recomendaciones basadas en los conocimientos.
• Resolución de problemas: los problemas que involucran datos deben abordarse sistemáticamente. Debería poder dividirlos en partes más pequeñas y usar sus habilidades técnicas y analíticas para encontrar buenas soluciones.
• Pensamiento crítico: una gran parte del análisis de datos consiste en analizar grandes cantidades de datos para identificar tendencias y patrones, y como analista, debe tener sólidas habilidades de pensamiento crítico para desarrollar y probar hipótesis, considerar múltiples perspectivas y hacer análisis basados ​​en datos. recomendaciones
• Atención a los detalles: hay muchos detalles en los datos sin procesar, y los analistas de datos deben prestar mucha atención a los detalles para garantizar que los datos sean precisos y sin errores. Incluso pequeños errores o imprecisiones pueden tener un gran impacto en la calidad de los datos.
• Gestión del tiempo: incluso como analista de datos júnior, a menudo puede encontrarse trabajando en varios proyectos simultáneamente. Ser capaz de priorizar tareas y administrar el tiempo de manera efectiva es crucial para cumplir con los plazos del proyecto y garantizar que el trabajo se entregue a tiempo.

Si bien las habilidades técnicas son importantes para los analistas de datos, el desarrollo de habilidades blandas sólidas es igualmente fundamental para el éxito en este campo. ¡Enfóquese en desarrollar habilidades técnicas y blandas juntas que le darán una ventaja como nuevo en la preparación para su primer trabajo!

No podemos expresar esto lo suficiente, las habilidades blandas son cruciales en el lugar de trabajo de hoy, irrelevante si eres un analista de datos, un analista de negocios o incluso un cartero.

¡Practicar tus habilidades blandas junto con tus habilidades de datos te dará una ventaja!

Calificaciones educativas esenciales para analistas de datos

Cursos diseñados para analistas de datos principiantes ofrecidos por .

Eres un recién graduado, por lo que finalmente tienes un título. Pero, ¿es el adecuado para una carrera en análisis de datos?

Hay ciertas calificaciones educativas que pueden facilitar la obtención de un puesto de nivel de entrada.

Algunas de las calificaciones esenciales a considerar son:

1. Licenciatura o maestría en un campo relevante como matemáticas, estadística, economía o informática. Puede ser necesario un título avanzado si tiene la intención de asumir el papel de analista de datos senior, científico de datos o ingeniero de datos una vez que tenga algunos años de experiencia.
2. Conocimiento de lenguajes de programación como R o Python para análisis estadístico y manipulación de datos.
3. Comprensión de varias herramientas y software de análisis de datos, como SQL, Tableau o Excel, para analizar, visualizar y presentar datos comerciales.
4. Competencia en el uso de métodos de investigación cuantitativos y cualitativos para obtener información a partir de datos sin procesar.

Si tiene un título en un campo no relacionado pero aún desea obtener un trabajo de analista de datos, ¡no se asuste! Todavía es posible que trabaje en la industria con un título en un campo no relacionado o incluso sin ningún título.

Si bien tener una base sólida en campos relevantes o relacionados brinda una ventaja competitiva, existen muchas otras formas de adquirir las habilidades necesarias.

Por ejemplo, podría inscribirse en cursos en línea, obtener certificados profesionales o asistir a bootcamps especializados que pueden ayudarlo a adquirir los conocimientos técnicos necesarios para trabajar en el análisis de datos.

Además, incluso con un título relevante, aún debe continuar desarrollando su experiencia en el dominio para mantenerse al día con las nuevas tendencias y obtener mejores conocimientos de los datos.

En última instancia, sus calificaciones educativas, combinadas con sus habilidades y conocimiento del dominio, desempeñarán un papel importante en su éxito como analista de datos.

En la siguiente sección, echamos un vistazo a algunas estrategias que puede utilizar para encontrar trabajo en el campo de los datos y cómo puede mejorar sus posibilidades de conseguir un empleo.

Adquirir experiencia práctica

Un ejemplo de administración de datos simple usando LuckyTemplates.

Como principiante que busca obtener experiencia práctica en el análisis de datos, tiene muchas vías para adquirir habilidades y demostrar sus habilidades a posibles empleadores.

Veamos algunas de estas opciones:

Pasantías

Las pasantías son una excelente manera de adquirir experiencia en el mundo real bajo la guía de profesionales de la industria. Muchas organizaciones ofrecen pasantías diseñadas específicamente para recién graduados o para aquellos que buscan hacer la transición al campo del análisis de datos.

Solicitar pasantías que se alineen con sus intereses y conjunto de habilidades puede brindarle la oportunidad de trabajar en proyectos reales de análisis de datos.

¿Qué pasa con el trabajo independiente?

Proyectos independientes

Ejemplo de panel de LuckyTemplates realizado por un analista de datos

Otra forma de adquirir experiencia práctica es asumir proyectos independientes en análisis de datos. Use plataformas como Upwork para conectarse con clientes que necesitan servicios de análisis de datos.

No muerda más de lo que puede masticar; pruebe tareas simples como la entrada de datos para análisis de negocios antes de solicitar trabajos más complejos.

Al trabajar como autónomo, puede aplicar sus habilidades a una variedad de proyectos y adquirir experiencia trabajando a tiempo parcial en múltiples industrias.

Completar proyectos independientes también puede dar lugar a reseñas y recomendaciones positivas, lo que puede ayudarte a sobresalir ante posibles empleadores.

¿Qué pasa con el aprendizaje en línea?

Cursos y certificaciones en línea

Curso de transformación y modelado de datos ofrecido por .

Hay una variedad de que ofrecen educación profunda sobre conceptos y herramientas de análisis de datos. Estos cursos a menudo incluyen ejercicios prácticos, proyectos y evaluaciones para ayudarlo a desarrollar habilidades prácticas.

La obtención de certificaciones de instituciones reconocidas también demuestra su compromiso con el aprendizaje y proporciona la validación de sus habilidades de análisis de datos.

Tómese el tiempo para completar algunos cursos en línea y obtener certificaciones que harán que su currículum sea más atractivo para los posibles empleadores.

Principales estrategias de búsqueda de empleo para analistas de datos en ciernes

El proceso de búsqueda de empleo es desafiante en todas las industrias, especialmente para los recién graduados sin experiencia laboral.

Tampoco ayuda que el análisis de datos sea un campo competitivo, por lo que es importante tener una estrategia si desea conseguir el trabajo de sus sueños.

La estrategia correcta puede ayudarlo a navegar de manera efectiva en el mercado laboral, identificar posibles oportunidades laborales y destacarse ante los empleadores.

En esta sección, exploramos algunas estrategias efectivas de búsqueda de empleo para analistas de datos, incluidos consejos para establecer contactos y construir una sólida presencia en línea.

Bolsas de trabajo en línea

DataJobs es una bolsa de trabajo en línea que atiende específicamente a analistas de datos.

Una de las formas más eficientes de encontrar trabajos de analista de datos para estudiantes de primer año es a través de bolsas de trabajo en línea. Estas plataformas pueden proporcionar alertas de empleo para puestos de nivel de entrada con filtros que le permiten personalizar su búsqueda según la ubicación, el tipo de trabajo y el nivel de experiencia.

Las principales bolsas de trabajo como Indeed son un excelente lugar para comenzar a buscar oportunidades de nivel de entrada en el análisis de datos. También debe consultar las bolsas de trabajo específicas de la industria, como DataJobs, para obtener una experiencia de búsqueda de empleo más personalizada cuando busque roles de analista de datos.

Redes

La creación de redes es una buena estrategia para entrar en la industria del análisis de datos. Asista a eventos de la industria, tanto en línea como fuera de línea, y asista a conferencias, reuniones y talleres para conocer profesionales y expandir su red.

Trabaje en la construcción de relaciones con profesionales en el campo, lo que podría generar referencias valiosas y acceso a iniciativas interesantes. Trate de ser genuino en sus interacciones y muestre entusiasmo por el análisis de datos.

También debe considerar unirse a foros en línea, comunidades de análisis de datos y grupos de LinkedIn para conectarse con personas de ideas afines y mantenerse informado sobre las tendencias de la industria.

Participar en discusiones y compartir contenido relevante en estas plataformas también puede demostrar su experiencia y pasión por el campo.

Y, si está mostrando su trabajo, tendrá la oportunidad de hacerse notar como un posible empleador, LinkedIn tiene una gran comunidad de datos.

Medios de comunicación social

¡No subestimes el poder de las redes sociales en tu proceso de búsqueda de empleo! Las plataformas como LinkedIn y Twitter pueden ser herramientas efectivas para encontrar vacantes de analista de datos y conectarse con personas influyentes en la industria.

Optimice sus cuentas de redes sociales mostrando sus habilidades, experiencia y proyectos relacionados con el análisis de datos. Siga a empresas y profesionales en el campo para mantenerse actualizado sobre sus actividades y oportunidades de colaboración. Participe en hashtags relacionados o hilos de discusión para ganar visibilidad.

Involucrarse profesionalmente en plataformas de redes sociales puede mejorar considerablemente su presencia en línea y eso puede generar oportunidades de trabajo de tiempo completo en el dominio de análisis de datos.

Nuevamente, volviendo a LinkedIn, este es definitivamente nuestro lugar de reunión preferido para los tipos de datos de redes sociales.

Sin embargo, antes de que pueda comenzar a solicitar puestos de trabajo, debe perfeccionar su currículum, y eso es de lo que hablaremos en la siguiente sección.

Preparar un currículum efectivo

Un currículum impresionante y bien estructurado juega un papel vital para ayudar a los principiantes a conseguir un trabajo. En esta sección, discutiremos cómo resaltar habilidades relevantes y mostrar proyectos académicos para crear un currículum convincente.

Resaltar habilidades relevantes

Un ejemplo de cómo resaltar habilidades relevantes en un currículum

Como estudiante de primer año, debe enfatizar las habilidades que demuestran su potencial como analista de datos. Estas habilidades pueden haber sido adquiridas a través de cursos, pasantías y actividades extracurriculares.

Aquí hay algunos consejos para resaltar efectivamente sus habilidades relevantes en su currículum:

1. Identifique las habilidades relevantes : Primero, revise la descripción del trabajo e identifique las habilidades clave que el empleador está buscando. Estos pueden incluir habilidades técnicas como análisis de datos, gestión de bases de datos y lenguajes de programación, así como habilidades blandas como comunicación, trabajo en equipo y resolución de problemas.
2. Personalice su currículum : personalice su currículum para resaltar las habilidades que son más relevantes para el trabajo que está solicitando. Use palabras clave y frases de la descripción del trabajo para ayudar a que su currículum supere el proceso de selección inicial.
3. Use datos cuantificables: si es posible, use datos cuantificables para resaltar el impacto de sus habilidades. Si hizo algo que ahorró dinero o tiempo a un proyecto o empresa, incluya esas métricas con números concretos.

Destacar de manera efectiva sus habilidades relevantes puede aumentar sus posibilidades de impresionar a los empleadores potenciales y asegurar un trabajo.

Exhibición de proyectos académicos

Un ejemplo de un proyecto académico en un currículum

Como recién graduado, los proyectos académicos ofrecen evidencia sólida de su experiencia en el manejo de desafíos de datos del mundo real. Aquí hay algunas estrategias clave que pueden ayudarlo a sobresalir:

1. Elija proyectos relevantes: seleccione los proyectos académicos que sean más relevantes para el trabajo que está solicitando. Esto puede ayudar a demostrar sus habilidades y experiencia en un área particular de análisis de datos.
2. Resalte su función: describa claramente su función y las contribuciones específicas que realizó. Esto ayuda a demostrar sus habilidades técnicas, habilidades para resolver problemas y habilidades para trabajar en equipo.
3. Incluya métricas : siempre que sea posible, incluya métricas o resultados que demuestren el impacto del proyecto. Por ejemplo, si trabajó en un proyecto que ayudó a mejorar los procesos comerciales, incluya detalles específicos sobre esas mejoras.
4. Formatee de manera efectiva : al enumerar proyectos académicos, use un formato consistente que sea fácil de leer y visualmente atractivo. Incluye un título de proyecto, un período de tiempo y una breve descripción del trabajo. También puede incluir un enlace al proyecto en GitHub o cualquier otro repositorio donde los posibles empleadores puedan acceder a su trabajo.

Incluir una cartera de proyectos académicos puede fortalecer aún más su currículum y mostrar su experiencia práctica en el análisis de datos.

Mire nuestro video a continuación para obtener ejemplos de visualización de datos antes de la entrevista.

Un gran currículum hará que su pie atraviese la puerta, pero ese es solo el primer paso. El siguiente es prepararse para la inevitable entrevista de trabajo.

Ahora, echemos un vistazo a algunas estrategias para sobresalir en las entrevistas de trabajo en la siguiente sección.

Clavar la entrevista

La entrevista de trabajo es una etapa crítica en el proceso de contratación. Aquí es donde puede mostrar sus habilidades, experiencia y personalidad y demostrar su idoneidad para el puesto.

Clavar la entrevista requiere una preparación cuidadosa, desde investigar la empresa y el puesto hasta practicar las preguntas comunes de la entrevista y vestirse adecuadamente.

En esta sección, exploraremos algunas estrategias efectivas para clavar la entrevista como analista de datos, incluidos consejos para responder preguntas comunes de la entrevista y prepararse para la entrevista.

Preguntas comunes de la entrevista de trabajo del analista de datos

Como principiante que solicita puestos de analista de datos, es esencial prepararse para las preguntas comunes de la entrevista. Aquí están algunos ejemplos:

• ¿Puede explicar la diferencia entre el aprendizaje supervisado y no supervisado?
• ¿Cómo maneja los datos faltantes o inconsistentes en un conjunto de datos?
• ¿Cuál es su experiencia con SQL y la gestión de bases de datos?
• ¿Cómo garantiza la precisión de su análisis?
• ¿Puede explicar una situación en la que enfrentó desafíos al analizar datos y cómo los superó?

Asegúrese de revisar otras posibles preguntas de la entrevista del analista de datos y practique sus respuestas.

Hay muchas preguntas importantes para entrevistas y nadie las muestra mejor que este libro.

¿Listo para la entrevista? ¡Discutamos algunas de las mejores prácticas para lograrlo!

Mejores prácticas para entrevistas

Para aumentar sus posibilidades de éxito como analista de datos, considere las siguientes prácticas recomendadas para las entrevistas:

1. Investigue la empresa : comprenda la industria, los productos y los desafíos relacionados con los datos de la empresa antes de la entrevista.
2. Concéntrese en sus puntos fuertes : Resalte sus habilidades en análisis de datos, lenguajes de programación (p. ej., Python o R), administración de bases de datos y herramientas de visualización de datos.
3. Muestre sus proyectos : presente proyectos de su experiencia académica o personal para demostrar sus habilidades. Muestre un tablero que haya creado, muestre un informe que haya creado y destaque entre la multitud.
4. Explique su proceso de pensamiento : cuando responda preguntas técnicas, explique claramente su razonamiento y proceso de pensamiento para mostrar sus habilidades analíticas.
5. Prepárese para preguntas de comportamiento : espere preguntas sobre su trabajo en equipo, comunicación y habilidades para resolver problemas. Esté preparado con ejemplos concretos.
6. Formule preguntas bien pensadas : prepare preguntas perspicaces y relevantes sobre la estrategia de inteligencia empresarial de la empresa y las responsabilidades específicas del puesto.

Si se prepara minuciosamente para la entrevista y sigue estas mejores prácticas, puede aumentar sus posibilidades de éxito.

Pensamientos finales

El análisis de datos es un campo en rápido crecimiento con un gran potencial para el crecimiento profesional y las oportunidades laborales. Pero incursionar en este campo como recién graduado o recién graduado puede ser un desafío sin un plan claro y estrategias efectivas de búsqueda de empleo.

Al desarrollar las habilidades técnicas y blandas adecuadas, utilizar bolsas de trabajo específicas de la industria y oportunidades de creación de redes, y crear un currículum sólido, los recién graduados pueden aumentar sus posibilidades de obtener un trabajo como analista de datos.

Además, prepararse para la entrevista de trabajo y mostrar de manera efectiva sus habilidades relevantes y proyectos académicos en su currículum puede ayudarlo a diferenciarse de otros solicitantes.

Al seguir estas estrategias por las que hemos pasado y mantenernos comprometidos con nuestros objetivos profesionales, ¡tiene la garantía de iniciar con éxito su carrera en el análisis de datos!

Si desea obtener información sobre las técnicas de visualización de datos que usan los analistas de datos, consulte el