Power Query es una poderosa herramienta en la transformación de datos. Después de comprender las cintas y los paneles que se encuentran en el Editor de consultas , el siguiente paso es familiarizarse con sus diversas funciones.
En este tutorial, repasaremos una descripción general rápida de las diferentes herramientas de Power Query Editor que lo ayudarán a organizar sus datos.
Tabla de contenido
Herramienta Power Query n.º 1: Editor avanzado
En la pestaña Inicio, puede ver la opción Editor avanzado .
Al hacer clic, se abre la ventana del Editor avanzado .
En la esquina superior izquierda de esta ventana, frente al nombre de la consulta, encontrará el menú desplegable Opciones de visualización y el signo de interrogación .
Cuando hace clic en el signo de interrogación, se abre un navegador estándar que lo lleva directamente a la referencia de funciones de Power Query M.
Esto es especialmente conveniente si desea buscar funciones disponibles o explorar cómo funcionan. El Editor avanzado también le permite elegir la opción de visualización para el código M. Cuando hace clic en Opciones de pantalla , puede elegir entre cuatro pantallas.
Si elige mostrar números de línea, por ejemplo, el código M generado por el Editor avanzado se escribirá en una sola línea.
Sin embargo, esta opción de visualización requerirá que se desplace con frecuencia a menos que habilite la opción de ajuste de línea . Cuando habilite esto, el código M se sangrará automáticamente y se dividirá en varias líneas .
No puede ajustar el tamaño de la fuente en la ventana del Editor avanzado. Sin embargo, puede acercar y alejar presionando Ctrl+Shift junto con el signo más para acercar o el signo menos para alejar . Presione Ctrl+0 para restaurar el porcentaje de zoom predeterminado. Estas opciones de zoom también funcionan en el Editor de consultas.
Herramienta Power Query n.º 2: perfil de datos
Vaya a la pestaña Ver y céntrese en la sección Vista previa de datos .
De forma predeterminada, la creación de perfiles de columna solo se realiza en las mil filas superiores. En este ejemplo, incluso si las opciones de perfil están deshabilitadas, ya puede ver un fragmento de la calidad de la columna usando la línea verde directamente debajo del encabezado de la columna.
En la parte inferior derecha de la vista previa, hay puntos suspensivos. Si hace clic en él, obtendrá acceso a un menú con opciones que le permitirán comenzar a trabajar inmediatamente en sus datos.
Si habilita la opción Calidad de columna, aparece una nueva fila debajo de los encabezados de columna. Esta fila muestra la misma información que cuando pasa el cursor sobre la línea verde.
Si habilita la opción Distribución de columnas , aparecerá otra fila.
Esto muestra el número de valores distintos y únicos por columna. También puede ayudar a determinar la consistencia de los datos.
De un vistazo rápido, puede ver si los datos están distribuidos uniformemente. Esto facilita la identificación de problemas dentro de sus datos que necesita ordenar antes de continuar con su trabajo.
A continuación, si habilita la opción Perfil de columna , verá las estadísticas de columna y la distribución del valor de sus datos que se encuentran en la parte inferior.
Además de las cifras que ya ha visto hasta ahora, esta opción ofrece una explicación más detallada según su tipo de datos.
Además, si hace clic en los puntos suspensivos que se encuentran en la esquina superior derecha de la sección de distribución de valores, puede cambiar el grupo configurando .
Nuevamente, las opciones del menú de puntos suspensivos cambian según el tipo de datos . Si selecciona una columna de texto, obtendrá un conjunto diferente de opciones de grupo.
Herramienta Power Query n.º 3: Vista de dependencia de consultas
Haga clic en el botón Consultar dependencia en la pestaña Ver.
Luego aparece una nueva ventana que muestra el flujo de datos de una consulta a la siguiente.
Si hace clic en una consulta, todas sus consultas asociadas se resaltan.
Esto facilita el seguimiento de los errores en su informe. También puede ver el destino de carga de sus consultas.
Según sus preferencias personales, puede cambiar entre vistas haciendo clic en el menú desplegable en la parte inferior.
Si desea eliminar una consulta con dependencias , recibirá una notificación que enumera todas las consultas posteriores de la que desea eliminar.
Power Query nunca le permitirá eliminar una consulta con dependencias.
Sin embargo, si necesita eliminar una consulta con dependencias, tiene dos opciones. En primer lugar, puede eliminar las consultas posteriores . En segundo lugar, puede cambiar su fuente de datos para que ya no dependan de la consulta que desea eliminar.
Conclusión
Antes de conocer las consultas y los códigos M, es importante que primero se familiarice con las funciones del Editor de consultas y cómo funcionan.
Al comprender cómo se organiza el editor de consultas junto con sus funciones, le resultará más fácil navegar por el programa mientras trabaja. Los accesos directos y las opciones de acceso rápido también lo ayudarán a trabajar de manera más eficiente.
Toronjil
Descubra cómo calcular el total de transacciones realizadas en los últimos N días y obtenga información útil utilizando la inteligencia de tiempo en LuckyTemplates.
En este tutorial, demuestro cómo mostrar clústeres en sus datos permite extraer información valiosa usando técnicas DAX avanzadas.
En este tutorial, aprenderá a calcular la <strong>población actual del personal</strong> para las relaciones múltiples de la tabla de calendario mediante la función COUNTROWS y FILTER en LuckyTemplates.
Aprenda a crear una solicitud HTTP con Power Automate y cómo implementar soluciones efectivas para la automatización de tareas.
En este tutorial, aprenda cómo programar un flujo de escritorio en Power Automate para automatizar tareas en la web y su escritorio.
Aprenda a usar correctamente el control Terminar acción de Power Automate que termina las acciones en un flujo si no se cumple alguna de las condiciones.
Aprenda a combinar archivos de varias carpetas en su red, escritorio, OneDrive o SharePoint utilizando Power Query.
En este blog, analizamos las similitudes y diferencias entre los tipos de flujo de Power Automate y determinamos cuándo usar cada flujo. Encuentra la mejor opción de automatización.
Familiarízate con algunos conectores Power Automate integrados que transforman cadenas en otro formato: número, texto y fecha y hora.
Este tutorial detallado sobre el analizador VertiPaq en DAX Studio le enseñará cómo usar la pestaña Relaciones para optimizar su DAX y resolver problemas de integridad referencial.
