Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Este tutorial trata sobre las mejores prácticas cuando se usa VertiPaq Engine en LuckyTemplates. Aprenderá diferentes técnicas y enfoques para que sus cálculos DAX se realicen con mayor fluidez.
Para poder utilizar sus relaciones y modelos de datos, debe configurarlos de manera que pueda comprender el flujo de su cálculo.
Tabla de contenido
Configuración del modelo de datos
La mejor configuración para VertiPaq se llama Star Schema .
La tabla de hechos está ubicada en el centro del modelo, mientras que las tablas de dimensiones la rodean.
Puede ver que los filtros de las tablas de dimensiones se transfieren a la tabla de hechos. Esto muestra la relación entre ambas tablas.
Las relaciones entre las dimensiones y las tablas de hechos se basan en la cardinalidad de la columna de definición.
Cardinalidad de una columna
La cardinalidad son los valores únicos de una columna.
Si la tabla DimSalesPeople tiene 100 vendedores diferentes, la cardinalidad de esa columna es 100. Se incorporará a la tabla FactSales que tiene miles de filas.
La cardinalidad de esa columna es igual al número de vendedores que existe en la tabla FactSales .
Si tiene muchos valores únicos, pueden surgir problemas de rendimiento. Recuerde siempre que la cardinalidad entre las relaciones es importante.
Violaciones de integridad referencial en VertiPaq
Las violaciones de la integridad referencial pueden subutilizar todas las optimizaciones disponibles en su DAX. Esto sucede cuando existe un valor en una tabla de hechos pero no existe en la tabla de dimensiones.
Utilización de VertiPaq
Estas son las mejores prácticas generales para utilizar VertiPaq:
1. Importar columnas
Importe columnas que solo necesita para disminuir la memoria de la base de datos.
2. Reducir valores únicos
Reduzca la cardinalidad tanto como sea posible. Esto permitirá que los métodos de codificación como Value Encoding funcionen mejor. Divida las columnas que tienen 2 valores, como las columnas de fecha y hora en las columnas de fecha y hora .
3. Reducir la precisión
Otra práctica recomendada para implementar es reducir la precisión de sus datos. Si los requisitos de su negocio lo permiten, disminuya la precisión.
4. Convertir a tipo entero
La conversión de columnas de texto a enteros hace que la codificación sea más rápida. La codificación de valores es más rápida que un diccionario o una codificación hash. Por lo tanto, convierta las columnas de texto en enteros.
Columnas calculadas en Power Query
El mejor lugar para hacer columnas calculadas es Power Query . Esto permitirá una mejor compresión y una actualización más rápida.
Esto no significa que todas las columnas calculadas deban realizarse en el origen. Hay que buscar el lugar más adecuado para hacerlos.
No almacene columnas auxiliares o parciales en una columna calculada. Tiene el potencial de causar un impacto en el rendimiento. Lo mejor es condensar tantos pasos en una sola columna.
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Conclusión
Cuando se trata de optimizar su DAX en LuckyTemplates , VertiPaq es la respuesta. Existen formas y prácticas que ayudan a mejorar el motor de almacenamiento.
Puede utilizar este tutorial si comprende los métodos. Con estas prácticas, un DAX de rendimiento lento ya no será un problema. Solo tienes que maximizarlos para obtener los resultados deseados.
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