Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
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VertiPaq Engine LuckyTemplates: una introducción
En este tutorial, aprenderá sobre la función VertiPaq Engine en LuckyTemplates, que ayudará a mejorar el rendimiento de su código DAX. Esta publicación es una introducción al motor de almacenamiento y lo que hace con su DAX.
Tabla de contenido
Estructura de consulta DAX para VertiPaq Engine
En primer lugar, debe comprender la estructura de consulta que ocurre después de escribir su ecuación DAX.
Cuando escribe su código DAX, los procesos ocurren detrás de cada función en el código para brindarle un resultado.
Debe comprender estos procesos para encontrar problemas de rendimiento y optimizarlos.
Este es el proceso detrás de la estructura de consulta:
Una vez realizada la consulta DAX , pasará por el modelo tabular de SQL Server Analysis Services para ser analizada y probada. A continuación, pasará por el primer motor denominado Formula Engine.
Formula Engine no puede recuperar los datos necesarios. Por lo tanto, solicita ayuda del motor de almacenamiento o VertiPaq.
Luego, el VertiPaq obtiene datos del caché de datos o de la fuente de datos en un método comprimido.
El método comprimido es importante para reducir el tamaño del archivo y hacer que las consultas se ejecuten más rápido.
Motor VertiPaq en LuckyTemplates
VertiPaq se basa en columnas que son diferentes de un servidor SQL básico.
Un servidor SQL básico opera todo en filas, lo que hace que el rendimiento general sea más lento.
Tiene la capacidad de comprimir datos de múltiples maneras y almacenar esos datos en la memoria. Esto hace que el rendimiento de su código DAX sea más rápido.
Si trabaja con una consulta directa, no puede usar VertiPaq Storage Engine; el motor de almacenamiento VertiPaq solo se puede utilizar para modelos importados mediante la función de importación .
Estas son las diferentes características de un motor VertiPaq:
1. Escanea y recupera datos
VertiPaq escanea y recupera datos de la fuente de datos o de donde sea que los haya importado.
Y luego, proporciona las consultas que Formula Engine necesita para responder la pregunta DAX.
2. Utiliza varios núcleos
Es más rápido que Formula Engine porque tiene varios subprocesos y puede usar varios núcleos.
3. Completa expresiones simples
El motor de almacenamiento puede completar expresiones simples como , e incluso .
La función DISTINCTCOUNT puede causar problemas en una configuración de tipo de servidor SQL, pero VertiPaq lo maneja de manera eficiente.
4. Expresa consultas en lenguaje SQL
Las consultas generadas por el motor de almacenamiento se expresan internamente con un lenguaje pseudo SQL llamado xmSQL.
Es una representación visual de lo que la computadora está haciendo en segundo plano. Permite a las personas tener una idea de lo que está sucediendo detrás del proceso.
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Conclusión
La optimización de DAX mejorará el rendimiento de su código. Esto se hace mediante el uso de VertiPaq o el motor de almacenamiento. Esto ayudará a reducir los procesos detrás del cálculo del código y brindará resultados de manera más eficiente.
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