Quiero mostrarle algunas técnicas de visualización de datos en LuckyTemplates para crear un tablero atractivo. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
Si tiene una empresa que vende algo, definitivamente desea mostrar su rendimiento de ventas de manera realmente efectiva .
En este tutorial, trabajo con muchas técnicas diferentes que puede combinar dentro de LuckyTemplates para extraer información de muy alta calidad.
Voy a través del modelo de datos con un poco de detalle. También realizo los cálculos DAX y, finalmente, dedico mucho tiempo a repasar cómo se pueden visualizar las cosas de una forma realmente eficaz .
Es un descuido importante en muchos informes de LuckyTemplates que veo.
Realmente tiene que descubrir formas de mostrar su información de manera efectiva.
No se trata solo de organizar un buen modelo de datos o simplemente escribir fórmulas DAX sofisticadas, se trata de combinar esas dos cosas con visualizaciones de muy alta calidad.
La combinación en LuckyTemplates es lo que lo hace tan poderoso.
En este ejemplo, analizo algunas técnicas bastante simples sobre cómo puede mejorar sus visualizaciones y las ideas que está mostrando .
Si puede combinar todos estos diferentes aspectos del desarrollo de informes de LuckyTemplates de alta calidad, la información que puede descubrir es simplemente fenomenal.
Tabla de contenido
Cómo funciona
Este es un muy buen ejemplo de una excelente visualización de datos en LuckyTemplates.
Tenemos muchas ideas en este tablero. Es increíble la cantidad de información que puede tener en un solo tablero.
Aquí estoy utilizando una gama de fórmulas DAX para lograr esto y visualizaciones también.
Hay tantas maneras en las que puede crear visualizaciones en básicamente cualquier conjunto de datos y cuando combine todas estas, creará un tablero realmente atractivo.
Este conjunto de datos que estoy usando aquí es el que usé mucho en mis demostraciones. Es el de un minorista que vende en la costa este de los EE. UU. En este ejemplo, nos estamos enfocando en la región de Florida – Nueva York.
Estamos comparando nuestras ventas de este año con las ventas del año pasado. Este conjunto de datos de demostración se ejecuta a fines de 2017, por lo que estamos comparando un año total de 2017 con un año total de 2016, en este caso.
He creado un filtro en la región, pero también estoy comparando nuestras ventas este año y el año pasado en una visualización, para que podamos ver rápidamente nuestros productos más vendidos este año y lo que vendimos el año pasado.
En esta tabla, tenemos información por cliente, por lo que en realidad estamos viendo el desempeño de nuestros clientes este año en comparación con el año pasado.
Y con la increíble visualización de barras de datos dentro de estas tablas, podemos ver quiénes son los clientes con peor rendimiento y quiénes son los mejores.
También podríamos aislar muchas cosas aquí. Podríamos aislar la mayor diferencia en las ventas del año pasado, o por qué es eso, o qué compraron el año pasado y no este año.
Podríamos seleccionar dentro de esa tabla y ver dónde compraron. En este caso, pudimos ver que compraron los productos 15 y 17 este año, pero compraron los productos 30, 61, 64, 84 y 86 el año pasado.
Tenemos que averiguar por qué. Deberíamos contactar a esos clientes y darles descuentos o promociones.
También podríamos mirar el producto que se vendió bien este año, pero no el año pasado. Podemos profundizar en ese producto y ver los clientes que compraron.
También he dividido esto en regiones, para que podamos ver toda la región en nuestro conjunto de datos. Sin embargo, aquí solo nos estamos enfocando en Florida y Nueva York.
He utilizado algunos de los filtros en el campo de filtro en el lado derecho aquí para reducir cada fila aquí en una región específica.
Crear las fórmulas necesarias
Ahora vamos a crear las fórmulas necesarias para crear este tablero.
Ya obtuvimos nuestras Ventas totales, por lo que debemos calcular nuestras Ventas del año pasado.
Para hacer esto, podemos ir a New Measure, luego llamemos a este Sales LY . Dentro de nuestro CALCULATE, obtuvimos nuestras Ventas totales y usamos SAMEPERIODLASTYEAR como filtro.
Luego, nos aseguramos de que esté formateado correctamente como USD.
¿Qué tal si queremos crear la diferencia? Simplemente vamos Ventas vs LY igual a Ventas totales menos Ventas LY (ventas del año pasado).
Crear las visualizaciones
Una vez que se crean todas las fórmulas, ahora podemos utilizar algunas de las funciones de visualización para obtener estos conocimientos.
Así que vamos a crear 2 visualizaciones. Primero, tomamos nuestra latitud mi longitud, y vamos Ventas totales.
Luego, colocaremos este filtro (Estado) aquí e iremos a Florida. De esta manera, solo perforamos en Florida.
Y luego, haremos nuestra tabla de Productos tomando el nombre de nuestro producto aquí e iremos Ventas totales vs Ventas LY. Para esta tabla, usaremos el gráfico de barras agrupadas.
Nuevamente, también podemos filtrar por el Código estatal aquí y asegurarnos de que Florida lo filtre. Luego filtramos Ordenar por este año.
Por último, vamos a crear una tabla para nuestros clientes. Tomamos nuestra dimensión de cliente y la ponemos en una tabla con nuestras Ventas totales, Ventas LY y ventas vs. el año pasado.
También utilizamos estas increíbles barras de datos. De hecho, podemos tener muchas medidas dentro de nuestra tabla, pero solo aislar una columna o medida en particular, y luego colocar las barras de datos allí.
Haga clic en la flecha desplegable del lado derecho de Ventas vs LY, y vaya a Formato condicional , luego Barras de datos.
Puedes elegir el color para tu positivo y negativo. En este ejemplo, utilicé un gris muy claro para el negativo y un azul claro para el positivo.
Para crear la siguiente capa, simplemente copiamos y pegamos, y luego cambiamos el Código de estado. Así es como podría ahorrarse mucho tiempo al crear estos tableros.
Seleccionemos Nueva York y hagamos lo mismo. No necesita crear todos estos filtros adicionales, etc. Simplemente use el poder del modelo de datos.
Mientras aprende LuckyTemplates, recuerde que el modelo de datos es donde está el poder real, especialmente cuando se combina con las fórmulas DAX.
Y ahora tenemos exactamente lo que queremos. Solo necesitamos asegurarnos de que las interacciones realmente funcionen y que se filtren de la manera correcta.
Editar las interacciones es un poco de trabajo manual, pero muy factible, si solo piensa en la velocidad de lo que puede crear con todo lo demás en LuckyTemplates.
Cómo crear informes y paneles convincentes en LuckyTemplates
Cómo controlar las interacciones de sus elementos visuales en LuckyTemplates
Barras de datos de LuckyTemplates en visualizaciones de tablas
Conclusión
Pasamos por algunas técnicas de visualización de datos en LuckyTemplates que podrían ayudarlo a crear un informe de ventas convincente.
Es tan asombroso lo rápido que puede profundizar en cualquier aspecto de sus datos cuando está bien configurado. Podemos generar muchas cosas; eventos de marketing, actividad promocional, etc.
Podrá entender por qué está recibiendo ciertos resultados y obtener una comprensión mucho mayor de lo que realmente está sucediendo en su organización con sus ventas, quién está haciendo sus ventas, a quién está haciendo sus ventas y dónde está. está haciendo sus ventas .
En este tutorial, solo quiero mostrarle qué tan rápido puede obtener estos conocimientos y utilizar todas las buenas funciones.
DAX no es todo lo que necesita para crear visualizaciones atractivas. Tiene una serie de opciones disponibles que realmente pueden mostrar las ideas que puede desear en una variedad de formas.
En el curso , cubro los informes y el desarrollo de LuckyTemplates de extremo a extremo.
Aquí es donde realmente muestro desde un lienzo en blanco cómo puede crear algunos diseños y visualizaciones de informes efectivos que harán que los consumidores digan "Wow".
Toda esta información estará al alcance de su mano una vez que pueda implementar estas excelentes técnicas dentro de LuckyTemplates.
Salud,
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