Comment effectuer une analyse de régression dans Excel

Les fonctions de régression d'Excel vous permettent d'effectuer une analyse de régression. En un mot, l'analyse de régression consiste à tracer des paires de variables indépendantes et dépendantes dans un graphique XY, puis à trouver une équation linéaire ou exponentielle qui décrit les données tracées.

PRÉVISION : Prévision des variables dépendantes à l'aide d'une ligne de meilleur ajustement

La fonction PREVISION trouve la valeur y d'un point sur une ligne de meilleur ajustement produite par un ensemble de valeurs x et y étant donné la valeur x. La fonction utilise la syntaxe

=Prévision(x,y_connus,x_connus)

où x est la valeur de la variable indépendante, y_connu est la plage de la feuille de calcul contenant les variables dépendantes et x_connu est la plage de la feuille de calcul contenant les variables indépendantes.

La fonction PREVISION utilise les valeurs de y_connu et de x connu que vous fournissez comme arguments pour calculer l'équation y=mx+b qui décrit la ligne droite la mieux ajustée pour les données. La fonction résout ensuite cette équation en utilisant l' argument x que vous fournissez à la fonction.

Pour utiliser les fonctions de régression linéaire telles que la fonction PREVISION, n'oubliez pas que l'équation d'une ligne est y=mx+b . y est la variable dépendante, b est l'ordonnée à l'origine ou constante, m est la pente et x donne la valeur de la variable indépendante.

INTERCEPTION : interception de l'axe des y d'une ligne

La fonction INTERCEPTER trouve le point où la ligne la mieux ajustée produite par un ensemble de valeurs x et y coupe l'axe des y. La fonction utilise la syntaxe

=INTERCEPT (y_connus,x_connus)

où know_y's est la plage de la feuille de calcul contenant les variables dépendantes et know_x's est la plage de la feuille de calcul contenant les variables indépendantes.

Si vous avez déjà tracé des paires de points de données sur un graphique XY, le fonctionnement de la fonction INTERCEPT est assez familier. La fonction INTERCEPT utilise les valeurs de know_y et deknown_x que vous fournissez comme arguments pour calculer la ligne droite la mieux ajustée pour les données - essentiellement pour déterminer l'équation y=mx+b pour la ligne.

La fonction renvoie ensuite la valeur b car c'est la valeur de l'équation lorsque la variable indépendante, ou x , est égale à zéro.

LIGNE

La fonction DROITEREG trouve les valeurs m et b pour une ligne en fonction des ensembles de et de variables. La fonction utilise la syntaxe

=LINEST(known_y's,[known_x's],[const],[stats])

où know_y est égal au tableau de valeurs y que vous connaissez déjà, know_x fournit le tableau de valeurs x que vous connaissez peut-être déjà, const est un commutateur défini sur TRUE (ce qui signifie que la constante b est égale à 0) ou sur FALSE (ce qui signifie que la constante b est calculée), et est un autre commutateur défini sur TRUE (ce qui signifie que la fonction renvoie un tas d'autres statistiques de régression) ou FALSE (ce qui signifie déjà assez ).

PENTE : Pente d'une droite de régression

La fonction SLOPE calcule la pente d'une droite de régression à l'aide des valeurs x et y. La fonction utilise la syntaxe

= PENTE (y_connus,x_connus)

Une pente ascendante indique que la variable indépendante, ou x , affecte positivement la variable dépendante, ou y . En d'autres termes, une augmentation de x produit une augmentation de y. Une pente descendante indique que la variable indépendante, ou x , affecte négativement la variable dépendante, ou y . Plus la pente est raide, plus l'effet de la variable indépendante sur la variable dépendante est important.

STEYX : Erreur type

La fonction STEYX trouve l'erreur standard de la valeur y prédite de chacune des valeurs x dans une régression. La fonction utilise la syntaxe

=STEYX (y_connus,x_connus)

TENDANCE

La fonction TENDANCE recherche des valeurs le long d'une ligne de tendance, que la fonction construit à l'aide de la méthode des moindres carrés. La syntaxe ressemble à ceci :

=TENDANCE(y_connus,[x_connus],[nouveaux_x],[const])

LOGEST : Régression exponentielle

La fonction LOGEST renvoie un tableau qui décrit une courbe exponentielle qui correspond le mieux à vos données. La fonction utilise la syntaxe

=LOGEST(known_y's,[known_x's],[const],[stats])

où know_y's est l'ensemble des valeurs y, know_x's est l'ensemble des valeurs x, const est un commutateur défini sur TRUE (ce qui signifie que b est calculé normalement) ou FALSE (ce qui signifie que b est forcé d'être égal à 1), et stats est un commutateur défini sur TRUE (auquel cas, la fonction LOGEST renvoie des statistiques de régression supplémentaires) ou sur FALSE (qui indique à la fonction d'ignorer le renvoi d'informations supplémentaires).

Dans une régression exponentielle, Excel renvoie une équation qui prend la forme y=abx qui correspond le mieux à votre ensemble de données.

CROISSANCE : Croissance exponentielle

La fonction CROISSANCE calcule la croissance exponentielle pour une série de nouvelles valeurs x en fonction des valeurs x et y existantes. La fonction utilise la syntaxe

=CROISSANCE(y_connus,[x_connus],[nouveaux_x],[const])

où know_y's est l'ensemble des valeurs y, know_x's est l'ensemble des valeurs x, est l'ensemble des valeurs x pour lesquelles vous souhaitez calculer de nouvelles valeurs y, et const est un commutateur défini sur TRUE (ce qui signifie que b est calculé normalement) ou FALSE (ce qui signifie que b est forcé d'être égal à 1).