Comment utiliser la fonction CONFIANCE dans Excel

Les fonctions CONFIDENCE.NORM et CONFIDENCE.T dans Excel sont essentielles pour calculer des intervalles de confiance concernant les moyennes de population à partir d'échantillons. En d'autres termes, elles vous permettent de savoir combien vous pouvez faire confiance à un échantillon pour estimer la vraie moyenne d'une population.

1. Utilité des intervalles de confiance

Supposons que, sur la base d'un échantillon, vous estimiez que le salaire moyen d'un directeur financier dans une certaine industrie est de 100 000 $. Pour savoir dans quelle mesure cette moyenne est proche de la vraie moyenne de la population, vous pouvez calculer un intervalle de confiance à 95 %.

2. Fonction CONFIDENCE.NORM

La fonction CONFIDENCE.NORM calcule la valeur à utiliser pour cet intervalle avec la syntaxe suivante :

=CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, taille)

où :

• alpha = 1 moins le niveau de confiance
• standard_dev = écart type de la population
• taille = nombre de valeurs dans votre échantillon

Exemple : Si l'écart type est de 20 000 $ et que la taille de l'échantillon est de 100, la formule devient :

=CONFIDENCE.NORM(1-.95, 20000, 100)

3. Interprétation des résultats

La fonction renvoie une valeur de 3920 $ (arrondie au dollar le plus proche). Cela signifie que si le salaire moyen est de 100 000 $, il y a 95 % de chances que la moyenne réelle des salaires se situe entre 96 080 $ et 103 920 $.

4. Fonction CONFIDENCE.T

La fonction CONFIDENCE.T fonctionne de manière similaire, mais utilise une distribution T de Student :

=CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, taille)

Exemple : Avec les mêmes paramètres que précédemment :

=CONFIDENCE.T(1-.95, 20000, 100)

Cette fonction renvoie une valeur de 3968 $ (arrondie au dollar le plus proche), ce qui suggère qu'il y a 95 % de chances que la moyenne des salaires se situe entre 96 032 $ et 103 968 $.

5. Comparaison des deux fonctions

6. Conclusion

En utilisant adéquatement ces fonctions dans Excel, vous pouvez effectuer des analyses de données plus précises et éclairées. Cela permet à votre entreprise de prendre des décisions mieux informées basées sur des statistiques fiables.