Calcul des fuites de bénéfices à laide de LuckyTemplates Analytics

Dans cet article de blog, je souhaite me plonger dans une application réelle de LuckyTemplates - Comment pouvons-nous découvrir combien de bénéfices nous manquons ? Il existe probablement plusieurs façons de trouver des solutions aux fuites de profit . La façon dont je l'ai fait avec cet exemple est de me concentrer sur l'analyse de la marge pour chaque vente que nous réalisons. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Je voulais montrer à quel point vous pouvez être précis dans LuckyTemplates simplement en élargissant votre esprit autour de ce qui est possible.

Table des matières

• Minimiser les différentiels de marge
• Découvrir les bénéfices manquants
• Marges bénéficiaires moyennes
• Différentiel de marge
• Modification des filtres de niveau visuel
• Bénéfices manquants
• Conclusion

Minimiser les différentiels de marge

À travers différents clients et régions, vous pourriez en fait avoir des ventes de produits similaires à des marges différentes. En travaillant dur pour minimiser ces différentiels de marge, vous bénéficierez en fin de compte de rendements accrus à tous les niveaux.

Pour cet article de blog, nous allons parcourir un scénario analytique qui montrera jusqu'où vous pouvez vous endetter et découvrir ces idées étonnantes qui sont historiquement très difficiles à réaliser de manière évolutive.

Nous pouvons également approfondir de manière dynamique n'importe quel aspect de ces informations vraiment uniques, puis effectuer des comparaisons. Pour ce didacticiel particulier, je me concentrerai sur les fuites de bénéfices et chercherai à comprendre pourquoi et où nous manquons certains bénéfices.

Découvrir les bénéfices manquants

Si nous vendons certains produits à certains clients en dessous de la moyenne de ce pour quoi nous les vendons, nous manquons de profits. Nous devons savoir pourquoi certains clients obtiennent le même produit dans différentes régions ou à différents moments pour une marge bénéficiaire inférieure à la moyenne.

Il s'agit de déterminer si nous pouvons augmenter ceux qui sont en bas et qui ont un gros différentiel de marge par rapport à la moyenne. Ce faisant, nous pouvons générer plus de bénéfices ou au moins identifier où vous perdez des bénéfices.

Voyons comment vous pouvez réellement le faire. Tout d'abord, nous devons faire un tableau avec nos clients et nos marges.

En utilisant un slicer, nous pouvons cliquer et voir quelles marges nous obtenons dans les différentes régions où nous vendons.

Comme il s'agit d'un ensemble de données de démonstration, il ne sera pas parfait. Mais la même technique peut être utilisée dans un ensemble de données réelles, et les informations que vous obtiendrez seront un peu plus logiques.

La moyenne (32,5%) est déjà faite pour nous avec le total en bas du tableau. D'une manière ou d'une autre, nous avons juste besoin d'obtenir ce total dans chaque ligne de notre tableau.

Marges bénéficiaires moyennes

Nous avons déjà notre nom de client et nos marges bénéficiaires dans le tableau, donc la prochaine chose à faire est de calculer les marges bénéficiaires moyennes pour tous nos clients.

Créons une nouvelle mesure et appelons- la Marges moyennes . J'utiliserai la fonction CALCULATE pour calculer les marges bénéficiaires, mais au lieu d'être filtré par Customers, j'irai avec ALL(Customers) .

Une fois que j'ai introduit cette mesure dans le canevas et que je l'ai changée en pourcentage, vous verrez que le total est maintenant de 32,5 %, ce qui est identique à nos marges moyennes .

Différentiel de marge

Maintenant que nous avons les marges moyennes , nous pouvons également calculer le différentiel . Qui (et où) sont nos clients qui nous achètent des produits moins chers que la moyenne ?

Je vais créer une nouvelle mesure et l'appeler Margin Differential . Je vais ensuite déduire les marges bénéficiaires des marges moyennes , puis les formater et les changer en pourcentage.

Une fois que nous avons fait glisser cette mesure dans le tableau, nous commençons à obtenir des résultats :

Nous pouvons maintenant voir le différentiel et voir certains clients qui ont de meilleures marges que la moyenne, ce qui est formidable.

Si nous pouvons amener les gens à une marge bénéficiaire plus élevée, pourquoi ne poussons-nous pas plus de personnes vers cette marge ?

Nous voulons isoler les marges négatives, ou celles qui sont bien inférieures à nos marges moyennes. La prochaine étape consiste à rechercher pourquoi cela se produit et à pousser ces clients vers le haut.

Modification des filtres de niveau visuel

L'autre chose que je veux faire est de restreindre ce tableau car je ne veux voir que ceux qui sont en dessous du taux moyen. Je vais dans mes filtres de niveau visuel et je modifie les paramètres pour qu'ils soient supérieurs à 0 .

Bénéfices manquants

Alors, comment calculons-nous les bénéfices qui nous manquent ? Nous découvrons nos fuites de bénéfices en déduisant le différentiel de marge du total des ventes , car si nous augmentons le différentiel de marge après la moyenne, cela nous donnera alors les bénéfices que nous avons manqués. Nous faisons ensuite glisser cette mesure sur la toile.

Pour rendre les choses plus attrayantes visuellement, je peux transformer la colonne Profits manquants en barres de données .

Une autre chose intéressante que nous pouvons faire est de comparer ce que nous avons déjà à nos bénéfices en général pour évaluer combien nous manquons.

Sur l'ensemble de notre ensemble de données sur les différentiels de marge, les négatifs sont ceux qui sont inférieurs à la moyenne. Maintenant, nous devons également nous rappeler que nous avons un filtre visuel activé. Si nous ne le faisions pas, ces colonnes s'égaliseraient car nous avons à la fois le positif et le négatif.

Chose intéressante, nous manquons presque un peu moins de 10 % des bénéfices pour ces clients particuliers. Il s'agit d'un nombre assez important de fuites de bénéfices, et avec cette idée, nous pouvons proposer des stratégies pour pousser ces clients plus haut.

Conclusion

Si nous vendons des produits ou des marchandises en dessous des marges moyennes, il y a évidemment des profits que nous manquons.

J'aime la façon dont cela montre simplement le potentiel d'application du monde réel lors de l'utilisation de LuckyTemplates. Vous pouvez utiliser LuckyTemplates de nombreuses manières efficaces pour trouver des informations précieuses pour votre entreprise.

Pour de nombreux autres exemples d'analyse commerciale et de fuite de bénéfices pour LuckyTemplates, consultez ce module de cours dans LuckyTemplates Online. Il y a tellement de choses à revoir et à apprendre d'ici.

Prenez soin de vous et tout le meilleur,