Graphique en nuage de points LuckyTemplates : mise en forme conditionnelle

Dans ce didacticiel, nous verrons comment utiliser de manière créative un nuage de points LuckyTemplates. Nous aborderons également l'une de ses limites et comment nous pouvons y faire face. Un graphique en nuage de points, également appelé nuage de points, utilise une série de points pour représenter les données. Ce type de visualisation de données est utilisé pour montrer la relation entre différentes variables.

Table des matières

• Mise en forme conditionnelle pour un graphique en nuage de points LuckyTemplates
• Faire preuve de créativité avec les diagrammes de dispersion LuckyTemplates
• Création d'un effet de gigue pour un graphique en nuage de points LuckyTemplates
  • 1. Création des mesures
  • 2. Création d'un graphique en nuage de points
• Conclusion

Mise en forme conditionnelle pour un graphique en nuage de points LuckyTemplates

Le nuage de points est le préféré de presque tout le monde. Cependant, l'une de ses limites est qu'il n'y a pas de mise en forme conditionnelle disponible pour cela. Supposons que nous souhaitions formater conditionnellement le nuage de points dans ce rapport. Si nous allons à Couleurs de données , nous verrons que nous n'avons pas cette option.

Pour obtenir diverses couleurs, nous devons créer un code DAX assez complexe et une table. Le modèle utilisé pour ce scénario est appelé segmentation dynamique . Nous avons beaucoup de vidéos liées à ce sujet dans notre chaîne YouTube EDNA et . Vous pouvez les vérifier si vous ne l'avez pas encore fait.

Nous pouvons toujours effectuer la mise en forme conditionnelle sans avoir à créer de codes DAX complexes. Mais nous ne pouvons le faire que dans Charticu lator et non dans LuckyTemplates visual. 

Faire preuve de créativité avec les diagrammes de dispersion LuckyTemplates

Parlons également de la façon dont vous pouvez utiliser de manière créative les graphiques en nuage de points. Dans ce rapport, nous avons utilisé un diagramme de dispersion qui montre le nombre moyen de jours pour résoudre les plaintes et le nombre de plaintes sur l'axe des ordonnées.

Pour donner plus de visibilité à l'utilisateur, nous avons ajouté un visuel de carte. Cela permet aux utilisateurs finaux de voir combien d'entre eux sont médiocres , moyens , meilleurs et très performants. 

Création d'un effet de gigue pour un graphique en nuage de points LuckyTemplates

Les graphiques en nuage de points n'ont pas d'effet Jitter dans LuckyTemplates. La plupart du temps, les points sont en ligne droite. Cependant, l'effet Jitter peut également être utile car il crée des espaces entre les points de données. Nous pouvons réaliser ce type de visuel en créant un visuel personnalisé dans Charticulator, mais nous ne nous attarderons pas là-dessus dans ce tutoriel.

Dans cet exemple, nous avons plutôt utilisé la technique de segmentation dynamique . Mais nous l'avons fait en utilisant une autre manière créative. C'est le type de nuage de points que j'ai créé dans mon rapport .

Ce rapport de défi était lié aux informations des fournisseurs où nous devions évaluer un nombre total de défauts selon différents critères. Nous avons également évalué le nombre total de temps d'arrêt causés par le matériel défectueux des fournisseurs. 

1. Création des mesures

Dans ce rapport, j'ai utilisé une mesure où j'ai placé les fournisseurs dans la zone à haut risque si les heures d'indisponibilité sont supérieures à 400 . 

J'ai également créé une mesure pour les fournisseurs à risque moyen où les heures d'indisponibilité dues au matériel défectueux se situent entre 200 et 400 . 

Pour les fournisseurs à faible risque, les heures d'indisponibilité sont inférieures ou égales à 200 .

Analysons d'abord les mesures, puis je vous montrerai comment j'ai créé les nuages ​​de points. Pour les fournisseurs à haut risque, j'ai regroupé les fournisseurs avec le nombre d'heures.

Si nous créons une table, nous n'avons pas besoin de créer une colonne calculée pour voir le résultat. Nous pouvons créer une table virtuelle et tester les résultats dans DAX Studio. Maintenant, pour voir le résultat du code précédent, copiez simplement le code de la table virtuelle. Ensuite, accédez à Outils externes et cliquez sur DAX Studio .

Collez le code de la table virtuelle ici. 

Écrivez l' instruction ÉVALUER .

Ensuite, exécutez ce code.

En conséquence, les fournisseurs sont résumés et regroupés par nombre d'heures. 

Après cela, j'ai filtré les fournisseurs dont le matériel défectueux a entraîné des heures d'indisponibilité supérieures à 400 . 

Ensuite, j'ai calculé le nombre total d'heures d'indisponibilité avec ce critère. 

J'ai fait de même avec les mesures pour les fournisseurs à risque moyen et à faible risque.

2. Création d'un graphique en nuage de points

Voyons maintenant comment créer un graphique en nuage de points. J'ai supprimé le tableau existant pour les fournisseurs à haut risque afin que nous puissions le créer à partir de zéro.

Tout d'abord, cliquez sur le diagramme de dispersion dans le volet Visualisations . 

Ensuite, ajoutez d'abord les mesures pour le nuage de points à haut risque. J'ai ajouté la mesure Fournisseurs à haut risque par temps d'arrêt au champ Axe Y , la mesure Total des défauts à l'axe X et la mesure Fournisseur au champ Détails .

Beaucoup de gens ne savent pas comment redimensionner les graphiques en nuage de points. Par exemple, nous voulons redimensionner ce diagramme de dispersion exactement comme le diagramme de dispersion pour le fournisseur à risque moyen. 

Ce que nous pouvons faire, c'est regarder la largeur et la hauteur du nuage de points des fournisseurs à risque moyen.

Ensuite, entrez les mêmes valeurs pour la largeur et la hauteur du nuage de points à haut risque.

Ensuite, placez-le dans la même position que les autres graphiques en nuage de points. Pour ce faire, vérifiez simplement la position Y des autres graphiques en nuage de points. Comme vous pouvez le voir, leur position Y est 238 . 

Donc, utilisez-le également sur le graphique en nuage de points pour les fournisseurs à haut risque. 

Comme vous pouvez le voir, ils sont maintenant alignés les uns avec les autres. Après cela, désactivez le titre et l'arrière-plan pour qu'il ressemble à ceci. 

Ensuite, changez la couleur des points de données. Accédez à Couleurs des données et sélectionnez votre couleur préférée dans la sélection de couleurs par défaut .

Modifions également la couleur des lignes de la grille et les valeurs. Allez sur l' axe X , puis changez la couleur. Il existe également une option pour modifier la taille du texte et désactiver le titre.

Nous pouvons également modifier la couleur et le style des lignes de la grille ici. Pour cet exemple, changeons la couleur des lignes de la grille en une couleur plus foncée et le style de ligne en Dashed . Faites la même modification pour l' axe  Y.

Enfin, plaçons la forme au-dessus du visuel. Allez simplement dans Insérer , puis sélectionnez Rectangle sous l' option Formes . 

Copions également la taille et la position de la forme pour les autres graphiques en nuage de points.

Entrez les mêmes valeurs pour cette forme Rectangle .

Ensuite, vérifiez la valeur des bords arrondis des autres formes. Pour cet exemple, j'ai utilisé 13 px pour leurs bords ronds .

Ensuite, désactivez la couleur de remplissage . De plus, modifiez la couleur et le poids de la bordure de la forme. 

Graphiques en nuage de points dans LuckyTemplates - Mise en évidence des points clés
Comment utiliser les analyses intégrées pour les graphiques
en nuage de points LuckyTemplates
 

Conclusion

En résumé, vous avez appris l'une des principales limitations d'un nuage de points LuckyTemplates ainsi que les deux solutions pour y remédier. Vous avez également appris à utiliser et à créer des graphiques en nuage de points de manière créative.

Si vous souhaitez faire passer votre apprentissage au niveau supérieur, vous pouvez également effectuer une segmentation dynamique dans chacun des diagrammes de dispersion.

Consultez les liens ci-dessous pour plus d'exemples et de contenu connexe.

Jusqu'à la prochaine fois,

Moudassir