Analyse de Pareto : qui sont les 20 % des meilleurs clients ?

Salut tout le monde, j'ai une idée intéressante pour vous ! Dans cet article, je vais passer en revue l' analyse de Pareto et vous aider à identifier vos 20 % de meilleurs clients . Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Non seulement voulons-nous séparer les 20 % supérieurs des 80 % inférieurs, mais nous voulons également approfondir ces 20 % supérieurs et comprendre POURQUOI ils sont dans cette catégorie.

Peut-être y a-t-il un comportement client particulier que nous pourrions identifier. Nous pouvons l'utiliser pour répliquer parmi d'autres segments de clientèle dans notre entreprise dans le but d'augmenter les ventes ou les revenus des clients .

Ce tutoriel est issu d'une question soulevée dans le forum LuckyTemplates à propos de la règle de Pareto. Si vous n'êtes pas familier avec l'analyse de Pareto, c'est juste l'autre nom de la règle 80/20. Ce principe suggère que 80 % des revenus de l'entreprise proviennent de 20 % des clients ou des produits que vous vendez.

Si vous souhaitez en savoir plus sur la règle de Pareto, vous pouvez consulter ce didacticiel précédent qui s'y rapporte.

Dans ce didacticiel, je souhaite déterminer le nombre de ventes réalisées par les 20 % de clients les plus performants . Je tiens également à souligner combien de clients faisaient partie de ces 20 %. De plus, je vous laisserai voir comment décomposer ces données et arriver à cette excellente visualisation ci-dessous.

Après cela, je vais vous montrer les clients dynamiques et leurs ventes en fonction de n'importe quel état.

Table des matières

• Élaborer la formule pour les 20 % de clients les plus performants
• Calcul des clients uniques pour l'analyse de Pareto
• Conclusion

Élaborer la formule pour les 20 % de clients les plus performants

Maintenant, examinons la solution afin que vous puissiez voir comment cela fonctionne réellement. Voici la formule pour atteindre les 20 % d'informations sur les clients les plus performants.

Je ne recherche que des clients qui ont acheté chez nous dans un laps de temps particulier. Notez que nous n'examinons pas l'ensemble du sous-ensemble de clients à chaque fois.

De manière dynamique, je souhaite pouvoir modifier la période et déterminer les 20 % de clients les plus performants pour cette période dans un état spécifique. Donc, je n'aurai qu'à sélectionner l'un des états du rapport pour trouver un ensemble de clients différent pour d'autres contextes.

Ce calcul est unique car je dois implémenter des choses uniques. Tout d'abord, je traite du contexte client. Je n'ai besoin que des clients qui ont acheté chez nous, donc je dois regarder le total des ventes. C'est la raison pour laquelle j'ai utilisé les instructions .

Maintenant, c'est là que se passe la véritable évaluation. Cette certaine partie de la formule supprime le contexte pour chaque client.

Ensuite, il récupère le nombre total de clients uniques et le multiplie par 0,20 (20 %). Si le classement actuel du client particulier est inférieur au nombre de clients uniques, multiplié par 0,20 , il renverra Total Sales . C'est la seule façon de faire fonctionner la formule.

Pour résumer, la fonction doit supprimer le contexte client et classer tout en fonction du total des ventes uniquement. Ensuite, si le client est inférieur au nombre total de clients uniques plus le produit multiplié par 0,20 , il renvoie Total Sales .

Calcul des clients uniques pour l'analyse de Pareto

Revenons maintenant rapidement à la formule des clients uniques .

Cette formule calcule le nombre distinct de clients sur un contexte mensuel. De plus, la formule évalue chacun des clients sous la colonne Nom du client .

Si nous essayons de changer l'état, par exemple, NJ pour New Jersey, vous pouvez voir que le nombre de clients uniques change également de manière dynamique.

Un autre aperçu utile est que vous pouvez modifier ce rapport pour les 30 % ou les 50 % de clients les plus performants . Vous pouvez également le rendre dynamique en utilisant un segment pour toutes ces valeurs de pourcentage. Modifiez simplement le nombre que vous devez multiplier en 0,30 ou 0,50.

Implémentation du principe de Pareto (80/20) dans votre analyse Power BI

Conclusion

La possibilité d'effectuer une analyse de Pareto dans LuckyTemplates nécessite une logique plus avancée que de simples calculs que vous pouvez effectuer.

Si nous pouvons atteindre cette idée, nous pouvons l'appliquer à de nombreux domaines - par exemple - notre stratégie de vente ou notre stratégie marketing. C'est de cela qu'il s'agit dans ce tutoriel.

J'espère que vous apprécierez de revoir ce tutoriel.