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Dans ce didacticiel, vous apprendrez à modifier des données dans R à l'aide du package DataEditR . Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog .
DataEditR est un package R qui vous permettra de créer des tableaux de bord et des rapports dans R à l'aide d'une interface graphique. Ensuite, nous pourrons pointer-cliquer, modifier et saisir des données. Vous pouvez également le télécharger à partir du CRAN. Consultez le cours pour savoir comment télécharger le package.
Passons en revue une courte démo. C'est un ensemble de données du CRAN où nous pouvons effectuer des manipulations d'édition de données de base, puis les enregistrer. Nous utiliserons une interface graphique pour le faire lorsque R est un outil de codage.
Tout d'abord, démarrons le RStudio, tapons dans la bibliothèque (DataEditR) et appuyez sur Enter . Assurez-vous de l'avoir installé si vous ne l'avez pas.
Tapez ensuite dans seekVignettes (DataEditR) . C'est une bonne fonction à exécuter car c'est là que nous pouvons consulter les tutoriels pour ce package.
Exécutez les vignettes de navigation, puis cliquez sur le lien HTML .
Faites défiler vers le bas pour voir la liste des tutoriels DataEditR. Vous apprendrez comment le démarrer, son fonctionnement, comment y importer des données, etc. Vérifiez cela au fur et à mesure que vous avancez.
Revenons au RStudio et concentrons-nous sur les éléments d'édition de données de ce package.
Table des matières
Comment modifier des données dans R à l'aide du package DataEditR
Tapons library(Ecdat ) suivi de data(package = Ecdat), puis exécutons ce package.
Ce sont les ensembles de données R dans Ecdat . Il existe de nombreux ensembles de données orientés métier qui peuvent être utilisés pour la pratique ou les démonstrations.
Pour cette démo, nous allons utiliser l'ensemble de données Logement. Tapez data_edit(Housing) pour ouvrir une nouvelle fenêtre.
Nous sommes maintenant dans l'éditeur de données Logement. Nous pouvons également télécharger un nouveau fichier ici.
Nous avons quelques options ici. Le premier est le Select Columns .
Ce sont des boutons où nous pouvons sélectionner celui que nous voulons.
Le suivant est le Filter Rows .
Nous pouvons filtrer des nombres ou des chaînes et ajouter ou supprimer des filtres.
Vient ensuite l' option Synchroniser . Il se charge dans la configuration initiale de notre ensemble de données.
Passons maintenant aux deux options sur la façon de sauvegarder vos données.
L' option Enregistrer la sélection dans un fichier concerne certaines choses que nous devons enregistrer dans notre presse-papiers.
Nous pouvons également enregistrer l'ensemble des données en cliquant sur l' option Enregistrer dans un fichier .
Par exemple, nous souhaitons enregistrer l'intégralité de l'ensemble de données dans un fichier CSV.
Faites un clic droit sur l'une des cellules de la colonne pour voir les différentes options. Dans cet exemple, nous sélectionnons la ligne Insérer au-dessus de .
Nous pouvons entrer des données dans les champs. C'est quelque chose que nous ne pouvons pas faire dans Power Query.
Il y a des cas où nous voulons créer une application Web où les gens peuvent entrer leurs données. Il tire directement dans un fichier R, qui va vers n'importe quel pipeline que nous voulons. C'est comme un outil frontal.
Il est également facile de changer les noms des colonnes dans le DataEditR car il suffit de pointer-cliquer.
Par exemple, nous voulons modifier l' en-tête des histoires en n_stories . Tout ce que nous avons à faire est de cliquer sur la cellule et de la renommer.
Une autre fonctionnalité consiste à étendre et à remplir plusieurs nombres, dates ou même du texte dans d'autres cellules. C'est similaire à la façon dont cela fonctionne dans Excel.
Cliquez sur une cellule, étendez et remplissez d'autres cellules.
Sélectionnez ensuite des parties de l'ensemble de données et cliquez avec le bouton droit pour modifier l'alignement des cellules.
Nous pouvons également utiliser l' option Recadrer à la sélection en mettant en surbrillance les cellules et en recadrant les cellules sélectionnées.
Ce pack est en cours de développement. Le gros avantage est la possibilité de modifier des données dans R, en particulier de changer les noms de colonne et d'insérer une colonne.
Le V1 est un espace réservé par défaut pour les noms de colonne dans R.
Maintenant, cliquons sur Terminé .
Il s'agit de l'ensemble de données modifié. Nous pouvons également conserver une copie en l'enregistrant.
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Conclusion
Nous pouvons utiliser le package DataEditR pour la saisie de données en raison de son interface de type Excel et de sa fonction pointer-cliquer puis modifier.
L'outil R est un outil reproductible où tout changement est entièrement modifiable. Cependant, l'utilisation de l'interface graphique n'est pas l'outil le plus reproductible mais il a ses propres avantages d'interface utilisateur.
J'espère que vous pourrez utiliser ce didacticiel lors de la modification de vos propres données dans R. N'oubliez pas de vous abonner à la chaîne de télévision LuckyTemplates.
Tous mes vœux,
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