10 types de graphiques Excel et quand les utiliser

Construire un graphique dans Excel en soi n'est pas une chose très difficile à faire. Le plus difficile est de savoir quels types de graphiques utiliser dans quelle situation. Excel a 11 types de graphiques principaux avec des variations sur chaque type. Pour la plupart des tableaux de bord et des rapports d'entreprise, vous n'aurez besoin que d'une poignée des types de graphiques disponibles dans Excel, notamment les suivants :

• Graphique en courbes : le graphique en courbes est l'un des types de graphiques les plus fréquemment utilisés, généralement utilisé pour afficher les tendances sur une période de temps. Si vous devez représenter les changements au fil du temps, envisagez d'utiliser un graphique en courbes.

  

• Graphique à colonnes : les graphiques à colonnes sont généralement utilisés pour comparer plusieurs éléments dans une plage de valeurs spécifique. Les graphiques à colonnes sont idéaux si vous devez comparer une seule catégorie de données entre des sous-éléments individuels, comme, par exemple, lors de la comparaison des revenus entre les régions.

  

• Graphique à colonnes groupées : un graphique à colonnes groupées peut être utilisé si vous devez comparer plusieurs catégories de données au sein de sous-éléments individuels ainsi qu'entre des sous-éléments. Par exemple, vous pouvez utiliser un graphique à colonnes groupées pour comparer les revenus de chaque année au sein de chaque région, ainsi qu'entre les régions.

  

• Graphique à colonnes empilées : Un graphique à colonnes empilées vous permet de comparer des éléments dans une plage spécifique de valeurs ainsi que d'afficher la relation des sous-éléments individuels avec l'ensemble. Par exemple, un graphique à colonnes empilées peut afficher non seulement le chiffre d'affaires global pour chaque année, mais également la proportion du chiffre d'affaires total constituée par chaque région.

  

• Graphique à secteurs : Un autre graphique fréquemment utilisé est l'ancien graphique à secteurs. Un camembert représente la distribution ou la proportion de chaque élément de données sur une valeur totale (représentée par le camembert global). Un graphique à secteurs est plus efficace lorsque vous ne tracez pas plus de trois catégories de données.

  

• Graphique à barres : les graphiques à barres sont généralement utilisés pour comparer plusieurs catégories de données. Les graphiques à barres sont idéaux pour visualiser la distribution ou la proportion d'éléments de données lorsqu'il existe plus de trois catégories. Par exemple, un graphique à barres peut être utilisé pour comparer la répartition globale des revenus pour un ensemble donné de produits.

  

• Graphique en aires : les graphiques en aires sont idéaux pour illustrer clairement l'ampleur du changement entre deux ou plusieurs points de données. Par exemple, vous pouvez donner à votre public une idée visuelle du degré de variance entre le prix haut et bas pour chaque mois.

  

• Graphique combiné : un graphique combiné est une visualisation qui combine deux types de graphique ou plus en un seul graphique. Les graphiques combinés sont un choix idéal lorsque vous souhaitez comparer deux catégories de chaque sous-élément individuel. Ils sont couramment utilisés pour créer des visualisations qui montrent la différence entre les objectifs et les résultats réels.

  

• Graphique en nuage de points XY : les graphiques en nuage de points dans Excel (également appelés graphiques en nuage de points XY) sont excellents pour montrer les corrélations entre deux ensembles de valeurs. Par exemple, un nuage de points XY peut être utilisé pour illustrer la corrélation entre les performances et les compétences des employés, démontrant que les performances des employés augmentent à mesure que les compétences s'améliorent. Les axes x et y fonctionnent ensemble pour représenter des tracés de données sur le graphique en fonction de l'intersection des valeurs x et des valeurs y .

  

• Graphique à bulles : un graphique à bulles est une variante d'un nuage de points XY. Tout comme le nuage de points XY, les graphiques à bulles montrent la corrélation entre deux ensembles de données. La différence est l'ajout d'une troisième dimension qui est représentée par la taille de chaque bulle dans le graphique. Cette troisième dimension est généralement utilisée pour montrer l'impact relatif d'un élément de données quantitatives. Par exemple, en plus de montrer les performances des employés par rapport aux compétences, vous pouvez faire en sorte que la taille de chaque bulle représente les années de service, permettant à votre public d'avoir rapidement une idée de la façon dont les années de service peuvent affecter la relation entre les compétences et les performances.