Comment utiliser la fonction POISSON.DIST dExcel

Poisson peut être un outil très utile lors de l'approche de l'analyse statistique avec Excel. Ne pas montrer comment ça marche ? Voici les étapes à suivre pour utiliser POISSON.DIST d'Excel :

Sélectionnez une cellule pour la réponse de POISSON.DIST.

Dans le menu Fonctions statistiques, sélectionnez POISSON.DIST pour ouvrir sa boîte de dialogue Arguments de fonction.

Dans la boîte de dialogue Arguments de fonction, entrez les valeurs appropriées pour les arguments.
Dans la zone X, entrez le nombre d'événements pour lesquels vous déterminez la probabilité. Pour cet exemple, vous recherchez pr (1), alors entrez 1.
Dans la zone Moyenne, entrez la moyenne du processus, qui pour cet exemple est 1.
Dans la zone Cumulative, c'est soit VRAI pour la probabilité cumulée, soit FALSE pour juste la probabilité du nombre d'événements. Entrez FAUX.
Avec les entrées pour X, Moyenne et Cumulative, la réponse apparaît dans la boîte de dialogue. La réponse pour cet exemple est .367879441.

Cliquez sur OK pour mettre la réponse dans la cellule sélectionnée.

Dans l'exemple, vous voyez la probabilité de deux joints défectueux sur 1 000 et la probabilité de trois. Pour poursuivre les calculs, tapez 2 dans la case X pour calculer pr (2) et 3 pour trouver pr (3).

Au 21e siècle, il est assez facile de calculer directement les probabilités binomiales. L'image ci-dessous vous montre les probabilités de Poisson et binomiales pour les nombres de la colonne B et les conditions de l'exemple. Les probabilités sont représentées graphiquement afin que vous puissiez voir à quel point les deux sont vraiment proches. La cellule D3 a été sélectionnée, donc la barre de formule vous montre comment BINOM.DIST a été utilisé pour calculer les probabilités binomiales.

Bien que l'utilité du Poisson en tant qu'approximation soit dépassée, il a pris une vie propre. Des phénomènes aussi disparates que les données de temps de réaction dans les expériences de psychologie, la dégénérescence des substances radioactives et les scores dans les matchs de hockey professionnels semblent correspondre aux distributions de Poisson. C'est pourquoi les analystes d'affaires et les chercheurs scientifiques aiment fonder des modèles sur cette distribution.