Comment définir les options de vérification linguistique de Word 2010
Découvrez comment configurer les options de vérification linguistique dans Word 2010 pour améliorer votre rédaction et éviter les erreurs.
Excel vous propose l'utilisation des fonctions SKEW et SKEW.P. Ces fonctions statistiques peuvent être extrêmement utiles lorsqu'il s'agit de distributions normales. Les fonctions SKEW et SKEW.P mesurent la symétrie d'une distribution de valeurs. Les deux fonctions utilisent la même syntaxe, donc seule la fonction SKEW.P est décrite ici.
La fonction SKEW.P utilise la syntaxe
= SKEW.P(nombre1,[nombre2])
Pour illustrer cette fonction, supposons que vous souhaitiez mesurer l'asymétrie d'une distribution parfaitement symétrique, telle que les valeurs uniformément distribuées 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 et 8. Aucune asymétrie n'existe ici, n'est-ce pas ? Vous pouvez prouver ce manque d'asymétrie en utilisant la formule
= INCLINAISON.P(1,2,3,4,5,6,7,8)
Ce qui renvoie la valeur 0.
Si les valeurs d'une distribution se terminent (c'est-à-dire s'étirent) vers la droite, cela signifie que la distribution comprend un plus grand nombre de grandes valeurs (ou de plus grandes valeurs) qu'une distribution symétrique ne le ferait. L'asymétrie est donc positive. Par exemple, la formule
= INCLINAISON.P(1,2,3,4,5,6,8,8)
renvoie la valeur 0,07925.
Si les valeurs de la distribution s'allongent (s'étirent) vers la gauche, ce qui signifie que la distribution comprend un plus grand nombre de petites valeurs ou des valeurs plus petites qu'une observation symétrique ne le ferait, l'asymétrie est négative. Par exemple, la formule
= INCLINAISON(1,1,3,4,5,6,7,8)
renvoie la valeur -0,07924.
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