Utilisation de plus de deux échantillons dans Excel : Kruskal-Wallis One-Way ANOVA

Excel sait comment vous aider lorsque vous avez plus de deux échantillons. FarKlempt Robotics, Inc., enquête auprès de ses employés sur leur niveau de satisfaction à l'égard de leur travail. Ils demandent aux développeurs, aux gestionnaires, aux agents de maintenance et aux rédacteurs techniques d'évaluer la satisfaction au travail sur une échelle de 1 (le moins satisfait) à 100 (le plus satisfait).

Six employés sont dans chaque catégorie. L'image ci-dessous montre une feuille de calcul avec les données des colonnes A à D, lignes 1 à 7. L'hypothèse nulle est que les échantillons proviennent tous de la même population. L'hypothèse alternative est qu'ils ne le font pas.

L'analyse à sens unique de la variance de Kruskal-Wallis.

Le test non paramétrique approprié est l'analyse de variance à un facteur de Kruskal-Wallis. Commencez par classer les 24 scores par ordre croissant. Encore une fois, si l'hypothèse nulle est vraie, les rangs doivent être répartis à peu près également dans les groupes.

La formule de cette statistique est

N est le nombre total de scores et n est le nombre de scores dans chaque groupe. Pour simplifier les choses, vous spécifiez le même nombre de notes dans chaque groupe, mais ce n'est pas nécessaire pour ce test. R est la somme des rangs dans un groupe. H est distribué approximativement comme chi carré avec df = nombre de groupes — 1, lorsque chaque n est supérieur à 5.

En repensant à l'image, les rangs des données se trouvent dans les rangées 9 à 15 des colonnes A à D. La rangée 16 contient les sommes des rangs de chaque groupe. Définissez N_Total comme nom de la valeur dans la cellule F2, le nombre total de scores. Définissez n_group comme nom de la valeur dans G2, le nombre de scores dans chaque groupe.

Pour calculer H , tapez

=(12/(N_Total*(N_Total+1)))*(SUMSQ(A16:D16)/n_groupe)-3*(N_Total+1)

dans la cellule G6.

Pour le test d'hypothèse, tapez

=DIST.CHISQ.RT(G6,3)

dans le G7. Le résultat est inférieur à 0,05, vous rejetez donc l'hypothèse nulle.