Aide de RStudio : Façons de résoudre les problèmes de R

Le dépannage dans R est le processus d'identification et de résolution des problèmes ou des erreurs dans votre code. Il existe plusieurs types de problèmes courants que vous pouvez rencontrer, notamment des erreurs de syntaxe, des erreurs d'exécution et des erreurs logiques. D'autres problèmes incluent des sessions R en retard ou qui ne répondent pas. Ce didacticiel présente cinq conseils d'aide de RStudio pour traiter les erreurs, les problèmes et les problèmes dans R.

Les cinq méthodes décrites dans ce didacticiel offrent des moyens simples et directs de résoudre les problèmes courants dans RStudio .

Table des matières

• Comment dépanner dans R
  • Aide n° 1 de RStudio : Utiliser l'opérateur de point d'interrogation
  • Aide RStudio #2 : Redémarrer la session
  • Aide n° 3 de RStudio : vérifiez votre volet d'environnement
  • Aide n° 4 de RStudio : vérifiez la version de votre package
  • Aide RStudio #5 : Créer un Reprex
• Conclusion

Comment dépanner dans R

Aide n° 1 de RStudio : Utiliser l'opérateur de point d'interrogation

Dans RStudio, l' opérateur point d'interrogation ( ? ) est utilisé pour accéder à la documentation d'aide des fonctions, packages et autres objets.

Quand tu tapes " ? " suivi d'un nom de fonction et appuyez sur Entrée, RStudio ouvrira un volet d'aide dans le coin inférieur droit de la fenêtre avec la documentation de la fonction.

Par exemple, si vous souhaitez en savoir plus sur la fonction racine carrée, vous pouvez taper ?sqrt dans la console R pour afficher sa documentation.

Le volet Aide affiche sa définition et ses arguments, ainsi que des exemples d'utilisation de RStudio.

Si vous souhaitez en savoir plus sur un package spécifique, exécutez-le d'abord avant d'utiliser l'opérateur de point d'interrogation.

Notez que certains packages ont une documentation plus détaillée que d'autres.

Aide RStudio #2 : Redémarrer la session

Si vous rencontrez des problèmes avec R et que votre session ne fonctionne plus, la meilleure chose à faire est de redémarrer l'application.

Pour redémarrer votre session R, accédez à l'onglet Session et sélectionnez Redémarrer R . Vous pouvez également utiliser le raccourci clavier Ctrl+Maj+F10 .

Une fois que vous avez cliqué sur l'option de redémarrage, tout dans votre session sera effacé.

En utilisant le même exemple ci-dessus, si vous essayez à nouveau d'exécuter ?Lahman , vous obtiendrez une erreur indiquant "Pas de documentation pour Lahman…"

En effet, le package Lahman a été supprimé de l'environnement R après le redémarrage de la session.

Aide n° 3 de RStudio : vérifiez votre volet d'environnement

Le volet Environnement de RStudio génère une liste de toutes les variables et objets de votre environnement R .

Il est utile pour déboguer votre code car vous pouvez l'utiliser pour voir les valeurs de vos variables et rechercher d'éventuelles erreurs. Chaque fois que votre session R est en retard ou que vous obtenez des erreurs sur les objets que vous utilisez, vous pouvez utiliser ce volet pour déterminer la cause première.

C'est également un bon moyen de suivre ce qui se passe dans votre environnement RStudio. Vous pouvez facilement retracer toutes les variables que vous avez créées.

Aide n° 4 de RStudio : vérifiez la version de votre package

Les packages sont au cœur de RStudio. Ils facilitent la construction de codes R. Cependant, vous devez être conscient de la compatibilité croisée de vos packages.

Parfois, certains codes R doivent utiliser la dernière version du package. Il existe également des packages qui ne fonctionnent pas bien avec les autres.

Pour vérifier la version de votre package, utilisez la fonction packageVersion ( ) .

Essayons packageVersion (ggplot2) comme exemple. Dans la console de résultats, vous pouvez voir que le package ggplot2 utilise la version 3.3.5.

Une autre fonction que vous pouvez utiliser est sessionInfo() . Cette fonction collecte et affiche toutes les informations sur la session en cours dans R.

Outre la version du package, il affiche également d'autres informations utiles que vous pouvez utiliser pour diagnostiquer la cause des erreurs et des problèmes de performances.

Si vous constatez que vos packages ne sont pas dans la dernière version, vous pouvez utiliser la fonction update.package() . Vous pouvez également accéder à l'onglet Outils et sélectionner Rechercher les mises à jour du package .

Cela ouvre un assistant contextuel affichant une liste de tous les packages de votre programme RStudio, ainsi que leurs versions actuelles et les dernières disponibles.

Vous pouvez vérifier quels packages ne sont pas à jour et sélectionner ceux que vous souhaitez mettre à jour.

Aide RStudio #5 : Créer un Reprex

Dans le langage de programmation R, un reprex (abréviation de « exemple reproductible ») est un exemple de code minimal et autonome qui illustre un problème ou un problème.

La création d'un reprex permet aux autres de comprendre et de reproduire le problème que vous rencontrez, ce qui peut être utile lorsque vous cherchez de l'aide avec votre code ou lorsque vous signalez un bogue.

Lors de la création d'un reprex dans R, vous devez inclure les considérations suivantes :

• Utilisez de petits ensembles de données intégrés.
• Incluez tous les packages et objets nécessaires.

Le package Reprex est téléchargeable gratuitement en ligne. Assurez-vous de l'avoir avant de créer un reprex dans RStudio.

Par exemple, créons un histogramme en utilisant le code ci-dessous.

Lorsque vous exécuterez ce code, la console de résultats affichera 30 au lieu de 20.

Disons que vous ne savez pas comment résoudre ce problème. Vous pouvez créer un exemple reproductible et le partager avec vos collègues pour demander de l'aide. Vous pouvez également le coller dans un forum en ligne.

Pour créer un reprex, copiez le code, puis exécutez la fonction reprex ( ) dans la console.

La fonction reprex examinera le code dans votre presse-papiers, puis générera un exemple reproductible dans l'onglet Viewer. Il peut également générer une image de graphiques que vous pouvez copier et coller avec le code.

Conclusion

Vous ne pouvez pas éviter de rencontrer des problèmes dans RStudio. La clé est de les approcher simplement. Une session R lente ou retardée peut simplement être résolue en redémarrant le programme. Si un package ne fonctionne pas correctement, cela peut être dû au fait qu'il n'a pas été mis à jour vers la dernière version.

Si vous avez du mal à comprendre ce qui ne va pas, vous pouvez créer un reprex et demander de l'aide à vos collègues ou à d'autres utilisateurs de RStudio dans un forum en ligne.

Les méthodes présentées dans ce didacticiel sont cinq des méthodes les plus courantes pour dépanner votre session dans RStudio. Ce sont des solutions simples qui donnent des résultats positifs.

Tous mes vœux,

George Mount