Analyse courante du comportement des clients à laide de LuckyTemplates

Dans le monde des affaires d'aujourd'hui, la réalisation d'une analyse commune du comportement des clients est de la plus haute importance pour de nombreux domaines fonctionnels au sein des entreprises. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

L'analyse du comportement des consommateurs sert d'outil pour aider à planifier et à atteindre les objectifs de vente.

De plus, comprendre le comportement des acheteurs aide à décider où et comment mieux positionner les produits ou services.

Vous pouvez évaluer comment vos clients agissent et prédire comment ils se comporteront à l'avenir de manière dynamique à l'aide de LuckyTemplates. 

Dans ce didacticiel vidéo, je vais plonger dans une analyse de type comportemental pour déterminer le comportement le plus courant des clients.

Je vais vous expliquer comment vous pouvez analyser le comportement d'éléments particuliers dans votre ensemble de données. Dans ce cas, je veux analyser combien en moyenne vos consommateurs achètent en fonction de vos produits au fil du temps. Je veux aussi voir combien de transactions nos clients effectuent en moyenne sur un produit particulier. Ce sont donc les réponses de type comportemental que vous pouvez récupérer à partir de vos ensembles de données.

La formule DAX n'est pas très difficile, et la principale chose que vous devez comprendre est l'itération des fonctions - ou comment vous pouvez parcourir une dimension différente, puis analyser le résultat de leur effet en fonction du contexte dans lequel vous vous trouvez.

Laissez-moi vous montrer comment je l'ai fait et j'espère que vous pourrez avoir un aperçu que vous voudrez peut-être appliquer à votre propre analyse.

Table des matières

• Ventes moyennes par client
• Moyenne pour tous les clients
• Transactions par client
• Conclusion

Ventes moyennes par client

Je veux voir quelles sont les ventes moyennes par client pour un produit particulier. Par exemple, je veux voir combien nos clients dépensent en moyenne pour le produit 63.

Alors, comment puis-je faire? Tout d'abord, nous devons trouver une formule qui dit que chaque produit va parcourir chaque client pour évaluer le total des ventes réalisées par ce client particulier, puis en faire la moyenne. Cela va nous donner les ventes moyennes, mais par client.

Si vous y réfléchissez, vous pouvez également simplement utiliser l'ID client et vous obtiendrez exactement les mêmes résultats.

C'est à vous de décider comment vous faites cela, mais il est bon d'avoir une bonne compréhension de ce qui arrive au modèle de données.

C'est ce que fait VALUES : nous allons parcourir chaque client qui a acheté le produit 63. Nous allons évaluer le montant qu'il a acheté, puis le calculer en moyenne avec la fonction   AVERAGEX .

Moyenne pour tous les clients

Cela va être affecté par le contexte que nous avons sur le nom du client . Donc, ce qui se passe, c'est que chaque fois que je sélectionne un client ou un groupe de clients, l'itération ne s'applique qu'au client que nous avons réellement sélectionné.

Cela ne ferait que parcourir chaque client si nous nous débarrassions de tout filtre provenant de ce segment particulier.

C'est ce que fait la moyenne pour tous les clients ; il s'agira toujours d'un nombre qui ne change pas, quelle que soit la sélection que vous effectuez dans le segment Nom du client.

Ce que j'ai fait pour arriver à cette moyenne est de m'assurer que tout ce qui se trouve dans la table Clients ne s'applique pas au contexte actuel. Cela me permettra de parcourir - quelle que soit la sélection - à travers chaque client et de récupérer les ventes.

C'est ainsi que nous pouvons déterminer quel est le comportement commun des clients, puis le comparer à une sélection ou à un groupe de clients que nous sélectionnons. C'est la partie où cela peut devenir assez fantaisiste dans votre analyse. Supposons que vous examiniez tous les clients, mais que vous vouliez également regrouper ces clients par région, ou s'il s'agit d'un bon ou d'un mauvais client, ou s'il s'agit d'un client à marge élevée ou à faible marge.

Transactions par client

Vous pouvez également le faire pour les transactions et examiner vos produits dans leur ensemble d'un point de vue comportemental. J'ai utilisé exactement la même technique et calculé le total de leurs transactions en moyenne pour chaque client.

Ensuite, je suis revenu en arrière et j'ai mis cela dans l'instruction CALCULATE avec ALL. Cela m'a donné le comportement global de chaque client dans l'ensemble de données, puis nous avons pu le comparer à la sélection que nous avons faite.

C'est quelque chose de puissant ici, et il existe de nombreuses applications pour des techniques similaires à celle-ci. Il y a tellement de choses que vous pouvez réaliser avec LuckyTemplates simplement en analysant le comportement moyen des clients, puis en le comparant à un petit sous-ensemble.

Conclusion

Si vous le regardez à sa valeur nominale, il est assez difficile d'imaginer comment vous pouvez effectuer une analyse du comportement des clients à l'intérieur de LuckyTemplates. C'est la raison de ce tutoriel, où je fais une plongée profonde dans ce type de perspicacité.

Tout d'abord, vous devez réfléchir de manière analytique à la manière dont vous souhaitez obtenir le résultat souhaité dans LuckyTemplates. Et puis structurez votre modèle et vos formules DAX en combinant à la fois une réflexion « prête à l'emploi » et quelques applications pratiques.

Il existe de nombreuses façons dont une analyse du comportement des clients comme celle-ci peut bénéficier à une entreprise. Ces informations peuvent vous aider à déterminer les actions et les décisions que vous mettrez en œuvre d'un point de vue marketing et également pour les futurs défis logistiques.

Pour plus d'exemples autour de l'analytique commerciale avancée . Consultez le module de cours ci-dessous de LuckyTemplates Online .

Profitez de l'apprentissage de cette technique d'analyse.

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