Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Dans ce didacticiel, nous allons nous concentrer sur une analyse de l'attrition des clients dans LuckyTemplates. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.
LuckyTemplates est un outil incroyable pour des analyses de haute qualité. À mon avis, il n'a pas de concurrent proche pour le moment.
Le tableau de bord que nous utilisons ici fait partie du Learning Summit que j'ai eu sur l'analyse de l'attrition, mais ce didacticiel se concentre sur la recherche de nos clients perdus.
Dans cette démo, nous découvrirons qui sont nos clients perdus et nous verrons le total des ventes perdues .
Nous approfondirons dynamiquement ces clients et en extrairons des informations intéressantes. Nous pouvons cliquer sur un certain nombre, par exemple -16, et nous verrons qui sont ces 16 clients perdus et les revenus que nous en avons perdus.
Nous appliquons des formules DAX complexes pour réaliser cette puissante analyse d'attrition dans LuckyTemplates.
Dans cet exemple, un client perdu est considéré comme un client qui a acheté quelque chose au cours des 10 derniers mois mais pas des 2 derniers.
Table des matières
Comment créer un rapport d'analyse d'attrition
Nous devons trouver une liste de nos clients qui ont acheté au cours des 2 derniers mois ou 60 jours , et une liste des clients qui ont acheté au cours des 10 mois précédents .
Ensuite, nous comparerons ces tableaux de clients et verrons quels clients n'existent pas dans le tableau des 2 derniers mois mais l'ont fait au cours des 10 derniers mois avant cela.
Et c'est ce que fait cette formule particulière. La nous permet de faire cela dans n'importe quel mois particulier.
Nous créons donc des tables virtuelles et CALCULATETABLE est une fonction parfaite à utiliser car elle est très similaire à CALCULATE où vous pouvez modifier le contexte d'un calcul. Mais dans ce cas, nous modifions le contexte d'une table ( Customer Name Index ).
Il nous montre une liste de clients qui ont acheté entre 365 jours et 60 jours . Cela va nous donner une fenêtre de 10 mois et aussi une liste des personnes qui ont acheté quelque chose au cours de ces mois.
Nous faisons exactement la même chose pour la deuxième variable PriorCustomers , mais nous nous basons sur les 60 derniers jours à partir du premier jour du mois . Nous regardons donc 2 mois en arrière et non le mois en cours.
Les COUNTROWS montrent combien de ces clients ont acheté au cours de la période précédente ( CustomersPurchased VAR ), mais n'ont pas acheté au cours de cette période particulière ( PriorCustomers VAR ).
La fonction EXCEPT va retourner une autre table virtuelle des seuls clients que nous considérons comme des clients perdus. Et nous allons le multiplier par -1 , et c'est ainsi que nous obtenons le nombre particulier ici dans le tableau.
Qui sont ces clients -9, -15, -8, etc. ? Nous avons besoin d'une autre formule pour obtenir cette liste de clients.
Affichage des pertes de revenus des clients perdus
Pour afficher la liste des clients que nous avons considérés comme perdus, nous utilisons les mêmes tables virtuelles dans la formule Clients perdus. La différence est que nous essayons de calculer un montant - combien considérons-nous réellement comme perdu ?
La fonction CALCULATE ici apporte une valeur dans cette table et nous effacerons toutes les autres valeurs. Nous ne montrons pas tous les clients que nous ne considérons pas comme perdus. Tout ce que nous verrons, c'est le montant des ventes des clients que nous considérons comme perdus.
Ainsi, au lieu d'utiliser COUNTROWS EXCEPT, nous utilisons les variables comme contexte à l'intérieur d'une fonction CALCULATE . Ensuite, nous calculons le total des ventes entre la période que nous avons identifiée à l'aide de la .
Découvrez combien de ventes peuvent être attribuées à de nouveaux clients - Advanced LuckyTemplates Insights
Nouveaux clients vs existants - Advanced Analytics w/DAX
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Conclusion
C'est un sujet assez avancé, mais c'est un aspect très intéressant de l'analyse de l'attrition. J'espère que vous pourrez voir à quel point cette analyse peut être puissante et comment elle peut améliorer votre prise de décision au sein de vos organisations.
Non seulement vous pouvez voir les chiffres de haut niveau, mais vous pouvez également voir les informations granulaires . Cela vous permettra de prendre des décisions concernant les ressources, le marketing et la publicité, etc. pour vos clients très spécifiques.
Il existe un certain nombre de fonctions et de techniques avancées à parcourir dans ce didacticiel particulier. Explorez la fonction CALCULATETABLE , qui est une fonction régulièrement utilisée et essentielle pour davantage d'analyses de haut niveau.
Je recommande fortement d'explorer davantage celui-ci et d'essayer de comprendre tous les différents aspects de cette analyse. De nombreuses idées et concepts sont réutilisables pour d'autres analyses de haut niveau et avancées que vous pouvez effectuer dans LuckyTemplates.
J'espère que vous apprécierez d'explorer davantage ce sujet !
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