Analyse des résultats moyens par mois à laide de DAX dans LuckyTemplates

Analyse des résultats moyens par mois à laide de DAX dans LuckyTemplates

Dans ce tutoriel, je passe par une technique d'analyse des résultats moyens. Je me plonge dans certains types d'analyses d'approvisionnement et d'achat que vous pouvez effectuer avec LuckyTemplates. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Plus précisément, nous allons examiner les achats mensuels moyens qu'une entreprise peut effectuer.

Je passe en revue la combinaison de formules DAX dont vous avez besoin pour pouvoir calculer des moyennes dans un contexte mensuel. Je vous montre également comment vous pouvez combiner ces formules ou fonctions avec le modèle de données. En faisant cela efficacement, vous pouvez rapidement extraire des informations sur une gamme de dimensions différentes.

Que vous souhaitiez analyser vos achats mensuels par division, région ou selon chaque responsable, tout cela est possible avec LuckyTemplates de manière efficace et efficiente.

Vous n'avez pas besoin d'écrire différentes formules pour le faire.

Ce que vous pouvez faire, c'est exploiter le modèle de données que vous avez créé pour un scénario de type approvisionnement. Vous pouvez apporter différents éléments ou différentes dimensions à partir de ces différentes tables que vous avez dans votre modèle de données et les superposer avec les formules que vous avez créées.

De plus, vous pouvez vous éloigner encore plus de cela. Par exemple, vous pouvez analyser la différence d'achat au fil du temps pour chacune de ces différentes dimensions dans vos données. Vous pouvez également inclure de nombreuses comparaisons temporelles et des techniques de type intelligence temporelle dans l'analyse.

Donc, dans cet exemple, nous regardons les choses sur une base moyenne. Au lieu de regarder chaque achat individuel, nous voulons voir comment se passent les achats moyens dans nos départements. Je vais vous montrer comment vous pouvez utiliser une combinaison de techniques pour résoudre ce problème à l'aide de LuckyTemplates.

Table des matières

Calcul des achats mensuels moyens

Tout d'abord, j'ai créé une mesure pour obtenir le montant total de la facturation que nous effectuons. Voici la formule :

Analyse des résultats moyens par mois à l'aide de DAX dans LuckyTemplates

Alors maintenant, nous calculons des moyennes dans le temps . Nous regarderons dans le temps et verrons à quel moment nous effectuons des achats. Dans ce cas, nous avons tout le chemin de janvier 2015 à janvier 2017.

Nous faisons simplement glisser notre table Date dans notre axe et nous pouvons voir nos totaux de facturation par date.

Analyse des résultats moyens par mois à l'aide de DAX dans LuckyTemplates

Maintenant, nous voulons calculer combien nous facturons par mois sur une base départementale. Pour voir cet aperçu, nous saisissons les totaux de facturation, puis faisons glisser notre département dans l'axe.

Analyse des résultats moyens par mois à l'aide de DAX dans LuckyTemplates

Il est également facile de superposer un segment à partir de notre table Date, où nous pouvons facilement le modifier et examiner certaines périodes, ce qui aura un impact à la fois sur le contexte et sur les résultats.

Mais disons par exemple, dans ce contexte de date, nous voulons voir en moyenne dans les mois ici, combien nous dépensons réellement par département . Pour ce faire, il suffit de comprendre comment utiliser la fonction AVERAGEX et quelle table virtuelle nous voulons placer à l'intérieur de cette fonction.

Nous allons donc créer une nouvelle mesure et l'appeler Achats mensuels moyens . Nous utiliserons AVERAGEX , puis à l'intérieur nous mettrons une table virtuelle de chaque mois. Nous trouverons notre dimension Mois et Année dans notre table Date et cela va faire l'itération pour nous.

Analyse des résultats moyens par mois à l'aide de DAX dans LuckyTemplates

AVERAGEX est une fonction d'itération et nous devons donc lui donner une table à parcourir. Dans ce cas, nous lui donnons un tableau virtuel de chaque mois et année. Et c'est ce qui va créer la moyenne parce qu'il va seulement calculer le nombre de mois en années dans ce contexte.

Ensuite, nous ajoutons notre mesure de facturation et nous verrons que nous avons maintenant une moyenne. Nous le formatons et changeons la couleur pour le faire ressortir.

Analyse des résultats moyens par mois à l'aide de DAX dans LuckyTemplates

Comparaison des achats moyens sur une période de temps

C'est bien de voir les achats moyens, mais ce serait aussi une bonne chose de voir et de comparer les achats moyens par rapport à une période précédente.

Pour ce faire, nous développons simplement ce que nous avons ici. Nous partons de nos mesures simples, puis nous nous étendons à d'autres techniques DAX pour obtenir plus d'informations.

Nous appellerons notre formule Achats mensuels moyens LY et nous utiliserons la fonction CALCULER de nos Achats mensuels moyens . Nous aurons DATEADD et DATES , et le nombre d'intervalles est -1 - puis nous allons YEAR .

Analyse des résultats moyens par mois à l'aide de DAX dans LuckyTemplates

Sur la base de ce contexte, nous pouvons maintenant comparer nos achats mensuels moyens sur la période que nous avons sélectionnée par rapport exactement à la même période de l'année précédente.

Analyse des résultats moyens par mois à l'aide de DAX dans LuckyTemplates


Comprendre le fonctionnement de la fonction AVERAGEX
Calculs DAX : Total des résultats moyens
Analyser les décisions d'achat d'approvisionnement dans LuckyTemplates à l'aide de DAX

Conclusion

J'ai parcouru toutes les étapes indiquées ci-dessus dans ce tutoriel. Si vous pouvez vous identifier à ce scénario, je suis convaincu que vous en apprendrez beaucoup sur la façon dont LuckyTemplates peut être utilisé pour optimiser les décisions autour de ces types de scénarios d'achat.

Et ce qui est génial à ce sujet dans LuckyTemplates, c'est qu'une fois que vous avez appris la technique, vous pouvez facilement l'appliquer à de nombreux scénarios de données différents.

Les comparaisons de temps ne changent pas, quel que soit le scénario de données sur lequel vous travaillez et très rapidement, vous pouvez obtenir des informations plutôt intéressantes. Vous pouvez même vous diversifier si vous souhaitez aller plus loin avec votre analyse moyenne LuckyTemplates.

Tous mes vœux!


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