Analyser la tendance des clients à laide de DAX dans LuckyTemplates

Dans ce didacticiel, nous allons vraiment utiliser LuckyTemplates comme outil d'analyse pour analyser la tendance des clients . Nous allons voir comment nous pouvons trouver nos clients qui achètent derrière la tendance . Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Nous voulons le savoir afin de pouvoir surveiller de très près l'évolution des achats de nos clients. Nous savons que nos meilleurs clients vont tirer le meilleur parti de nos bénéfices, nous devons donc nous assurer qu'ils achètent comme ils le devraient, en fonction des tendances historiques.

Nous pouvons analyser ces informations très efficacement dans LuckyTemplates. Je vais vous montrer comment vous pouvez le faire en combinant de nombreuses techniques, non seulement avec le modèle de données, mais plus spécifiquement avec la formule DAX.

Table des matières

• Explorer la tendance des clients
• Création des mesures
• Conclusion

Explorer la tendance des clients

Dans cette démonstration, nous analysons les tendances à l'aide d'un total glissant, nous allons donc découvrir comment calculer les ventes glissantes sur 90 jours .

Ce qui est cool, c'est que nous pouvons regarder n'importe quelle période, revenir en arrière, voir les tendances de nos ventes et faire des analyses.

Ici, nous comparons les ventes de cette année par rapport à l'année dernière. C'est un excellent moyen de comparer les tendances sur différentes périodes de temps , et nous utilisons donc certaines fonctions d'intelligence temporelle.

Dans ce tableau ci-dessous, nous examinons la différence, qui met en évidence la divergence et les tendances.

Une autre grande chose à ce sujet est que nous pouvons réellement explorer chaque client.

Les deux autres graphiques sur le côté droit examinent l'ensemble de notre portefeuille de clients, tandis qu'ici, nous pouvons voir nos clients, et vraiment explorer et voir ce qu'ils achètent ou ce qu'ils n'achètent pas, etc. Cela nous fournira des informations sur le fait qu'ils sont loin derrière la tendance ou bien au-dessus de la tendance.

Si nous explorons certains clients très spécifiques ici, nous pouvons voir où se situe le changement de tendance, et nous pouvons vraiment en tirer d'excellentes informations.

C'est ce qui est étonnant avec les nouvelles tables de LuckyTemplates. Vous pouvez sélectionner plusieurs clients, puis utiliser la puissance de la formule DAX et obtenir des informations importantes.

Création des mesures

Maintenant, je vais vous montrer comment faire cela en partant de zéro.

Donc, d'abord, nous créons une nouvelle table de mesure. Nous allons saisir des données et les nommer Sales Insights .

Ensuite, nous pouvons créer notre Rolling Total. J'ai présenté le Rolling Total dans un autre didacticiel, mais ici, je veux vous montrer comment le créer avec DATESBETWEEN, qui est une fonction d'intelligence temporelle vraiment cool.

Nous appellerons cette mesure Rolling Sales 90D . Ensuite, nous utiliserons CALCULATE Total Sales et DATESBETWEEN sur la ligne suivante.

Ce que fait DATESBETWEEN, c'est qu'il nous permet de mettre une date de début et une date de fin, puis de calculer entre ces dates.

Ensuite, nous mettons nos dates et créons un retour dynamique de 90 jours. Nous allons ici MAX Date , qui renverra les jours actuels dans le contexte. Nous mettons - 90 , puis reprenons MAX Dates sur la ligne suivante.

Nous appuyons sur Entrée, puis le plaçons dans notre table. Nous allons creuser jusqu'en 2017, nous créons donc un filtre pour cela.

Puisque nous voulons voir les tendances, nous regardons les 90 jours glissants, mais pas cette année. On regardera l'année dernière. C'est là que nous pouvons nous diversifier dans une autre intelligence temporelle.

Nous créons donc une nouvelle mesure et l'appelons Rolling Sales 90D LY (pour l'année dernière). Nous utilisons la fonction CALCULATE , puis notre Rolling Sales 90D et SAMEPERIODLASTYEAR avec notre colonne Dates .

On fait exactement le même calcul, mais on le fait un an avec la fonction SAMEPERIODLASTYEAR, qui permet de remonter dans le temps.

 Au fur et à mesure que nous mettons cela dans notre visualisation, nous pouvons voir les ventes glissantes cette année par rapport à l'année dernière en 90 jours.

De plus, nous pouvons nous diversifier davantage pour voir la différence dans les ventes glissantes . Pour créer la mesure, nous avons simplement déduit les ventes glissantes de l'année dernière par rapport à cette année.

Nous l'insérons dans notre visualisation, puis ajoutons notre trancheuse de dates afin que nous puissions regarder à tout moment. Ensuite, nous utilisons notre modèle de données et créons une autre table pour nos clients. Nous ajoutons également notre différence dans les ventes glissantes .

De plus, nous utilisons ces barres de données pour faire ressortir ce tableau. Pour ce faire, nous allons simplement au formatage conditionnel. Nous changeons juste quelques-unes des couleurs, les trions et changeons le format en dollars.

Et maintenant, nous avons un tableau de bord incroyable avec de nombreuses informations intéressantes à extraire.

Totaux cumulés dans LuckyTemplates : Comment calculer à l'aide de la formule DAX
Calculer les totaux mobiles à l'aide de DATESBETWEEN dans Power
BI

Conclusion

En combinant des techniques, vous devriez être en mesure de déterminer quels clients achètent derrière la tendance - en temps réel ou pour la période que vous spécifiez.

Réfléchissez aux actions de suivi qui pourraient découler de la plongée dans cet aperçu. Nous pourrions informer le représentant des ventes ou le directeur régional que nous devrions sortir et rencontrer ces clients, nous devrions communiquer avec eux et nous devrions leur offrir des promotions.

Ce faisant, nous gérerons l'efficacité de notre cycle de vente et de nos stratégies de vente sur le marché.

LuckyTemplates est un outil d'analyse incroyable qui vous permet de rassembler des analyses comme celle-ci de manière relativement efficace.

Plongez-vous et regardez comment vous pouvez le faire, puis essayez de visualiser comment vous pouvez réellement l'implémenter avec vos propres données, dans vos propres modèles. Cela ajoutera beaucoup de valeur à votre organisation.

Tous mes vœux!