Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Je vais passer en revue une analyse unique concernant la gestion des stocks LuckyTemplates. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.
Cette idée est venue d'une requête sur le . Le député voulait savoir combien de jours il y avait pendant lesquels l'inventaire était à zéro. Cela va être basé sur les données de mouvement des stocks.
Table des matières
Exemple de visualisation de données
Commençons par une visualisation des exemples de données fournis, comme indiqué ci-dessous.
Vous verrez que le graphique montre les niveaux de stock sur une période de temps donnée . De nombreux systèmes SAP affichent en fait des données comme celle-ci où vous pouvez voir le mouvement réel des stocks.
Vous pouvez voir si les stocks ont augmenté de 20 à un certain point, ou diminué de 3, et ainsi de suite. Vous pouvez le voir ici dans la colonne Quantité .
Les matériaux sont également divisés en groupes spécifiques pour plus de clarté. Il est ainsi plus efficace de savoir quels produits ou matériaux spécifiques sont en mouvement .
Lorsque des changements de stock se produisent, vous avez également besoin d'une date associée à cela. Cela vous indique quand un stock spécifique a montré un mouvement.
La même chose est faite lorsqu'un inventaire supplémentaire arrive. Chaque activité est associée à la date à laquelle elle s'est produite ou à laquelle elle a été publiée.
Modèle montrant les données requises
À partir de ces groupes de données spécifiques, ce modèle simple est généré. Il montre chaque mouvement nécessaire pour obtenir les résultats dont vous avez besoin.
Avec ces informations, nous pouvons créer un total cumulé de notre niveau de stock à tout moment. À partir de là, nous pouvons compter les jours où il n'y avait aucun inventaire.
Appliquons un peu de contexte ici. Nous comptons les jours; cela signifie que nous aurions besoin de dates précises.
Comme mentionné précédemment, les matériaux sont également divisés en groupes distincts. Cela nous indique quels stocks spécifiques se déplacent. On le voit ici.
Quant aux calculs, ils se produiront tous dans le tableau ci-dessous.
Le modèle de démonstration n'est pas si long et compliqué, mais il montre tous les mouvements dont vous avez besoin.
Voyons maintenant à quoi ils ressemblent sur notre table. Vous avez juste besoin d'un simple SOMME sur les variations de stock et la quantité.
Ce calcul apparaîtra dans la colonne Quantité .
Nous allons également ajouter des filtres ici. Je montrerai la formule utilisée pour le filtre plus tard, mais voici à quoi ressemble notre filtre.
Vous verrez que nous n'avons choisi qu'un seul matériau spécifique pour le moment. C'est pourquoi vous voyez également le même type de matériau répertorié dans la colonne Description du matériau.
Bien sûr, nous avons un segment qui nous permet de spécifier la période de temps pour les données que nous obtenons en conséquence.
Lorsque vous regardez le tableau, vous pouvez maintenant voir qu'à cette date précise, nous avions moins 1, ce qui signifie qu'une action a probablement été vendue.
Chaque fois qu'il y a un changement de nombre, vous verrez également la visualisation changer. Donc, dans ce cas, cette pièce de stock vendue peut être vue dans cette baisse sur le graphique.
Outre les produits vendus, vous pouvez également voir qu'un certain jour, 15 pièces de stock sont entrées.
Compter le nombre total de jours avec zéro stock
La technique que j'ai utilisée ici est très similaire à la façon habituelle de faire un .
Lorsque ce total cumulé est créé, il sera reflété dans votre visualisation. Nous recherchons les jours où l'inventaire est à zéro, ce que vous verrez dans les creux de votre graphique.
Ici, vous verrez qu'un jour précis, 13 stocks ont été retirés de l'inventaire, ce qui vous fait avoir zéro stock. Donc, tout ce que nous devons faire est de trouver des jours similaires comme celui-ci, puis de savoir combien de ces jours il y a au total.
Ce résultat va être affiché ici, étiqueté comme Days Out Of Stock .
Pour commencer à obtenir ce nombre, nous devons créer une table virtuelle qui affichera les trois colonnes contenant les données dont nous avons besoin.
Cette table virtuelle est construite à l'aide de cette partie de la formule.
Discutons de cette formule pièce par pièce.
J'ai commencé avec ADDCOLUMNS , puis j'ai utilisé CROSSJOIN pour m'assurer que chaque date et matériel spécifique est représenté.
Disons qu'un type spécifique de matériel a été déplacé un jour spécifique. Cette partie de la formule garantit que toutes les dates de la période sont répertoriées, y compris la date à laquelle le mouvement s'est produit.
D'autre part, c'est cette partie de la formule qui crée une liste de tous les types de matériaux possibles. Cela garantit que lorsque ce mouvement se produit, le tableau tient compte de ce stock spécifique.
Une fois que les dates et les stocks sont ajoutés dans le tableau à l'aide de CROSSJOIN , vous pouvez maintenant créer une nouvelle colonne qui affiche le Total cumulé , comme indiqué dans cette partie de la formule ci-dessous.
Maintenant, rappelez-vous que vous ne comptez que les zéros ici. Mais qu'en est-il des espaces vides sur nos totaux ?
C'est à cela que sert cette partie de la formule.
Vous verrez que nous recherchons des colonnes contenant zéro. Dans le même temps, nous excluons également les lignes qui sont BLANK .
Ces lignes vides sont là parce que ce type spécifique de stock n'a peut-être pas encore fait partie de l'inventaire à ce moment précis. Dans le tableau ci-dessus, vous verrez que les espaces vides viennent avant que 15 pièces de ce stock spécifique aient été ajoutées. Cela signifie que cette livraison de 15 stocks pourrait avoir été la première fois pour eux d'avoir ce genre de produit.
Une fois la formule appliquée, vous obtiendrez le nombre dont vous avez besoin. C'est certainement bien mieux que de faire défiler les lignes une par une, en comptant combien d'entre elles afficheraient des zéros.
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Conclusion
Donc, encore une fois, nous avons résolu un autre problème en construisant une table virtuelle. Cette fois, l'approche est appliquée en tant que technique de gestion d'inventaire LuckyTemplates. Cette table virtuelle nous a donné le résultat exact dont nous avions besoin, à savoir le nombre total de jours où il n'y avait aucun inventaire.
J'espère que vous pourrez trouver une utilisation pour ce concept unique dans LuckyTemplates.
Tous mes vœux,
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