Classement LuckyTemplates et regroupement personnalisé

En tant qu'analystes de données, nous devons souvent regrouper et classer les valeurs d'un ensemble de données afin de générer des tendances et des informations. Cependant, tout le monde ne sait pas comment effectuer ces tâches facilement à l'aide de LuckyTemplates.

Dans le blog d'aujourd'hui, nous examinerons un scénario qui nécessite un classement LuckyTemplates et des fonctions de regroupement personnalisées pour vous montrer comment faire exactement cela. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Pour ce didacticiel, nous utiliserons un tableau de données à trois colonnes, à savoir Record IDs , Priorities et Minutes . Notre objectif est d'identifier les 5 % des meilleurs enregistrements avec les priorités 1 ou 2 en fonction du nombre maximal de minutes.

Table des matières

• Ensemble de données pour créer un classement et un regroupement LuckyTemplates
• Fonction LuckyTemplates : Table.Partition
• Fonction LuckyTemplates : Table.RowCount
• Fonction LuckyTemplates : Table.AddRankColumn
• Ajout d'un filtre booléen
• Fonction LuckyTemplates : Table.RemoveColumns
• Combiner des tableaux
• Conclusion

Ensemble de données pour créer un classement et un regroupement LuckyTemplates

Voici à quoi ressemble le jeu de données dans Power Query. Il n'a pas d'attribut pour séparer les priorités 1 et 2 du reste, nous obligeant ainsi à utiliser la fonction M Table.Partition . Cela générera une colonne d'assistance pour séparer les priorités 1 et 2 des autres lignes.

Fonction LuckyTemplates : Table.Partition

Pour examiner comment utiliser Table.Partition pour segmenter nos données, nous allons commencer par ouvrir l' Éditeur avancé .

Dans la fenêtre qui apparaîtra, ajoutez une nouvelle ligne pour créer une nouvelle variable. Appelons la variable Partitions . Ajoutez la fonction Table.Partition qui nécessite les informations suivantes.

• La table que nous voulons partitionner. Dans notre cas, c'est la Source.
• Colonne à évaluer. Il s'agit de la colonne de la table de retour dans laquelle les règles seront placées. Ce sera la colonne Priorité .
• Le nombre de groupes à créer. Cela fait également référence au nombre de tables à partitionner, et nous voulons avoir 2 tables. 
• Une fonction de hachage. Pour obtenir une valeur de hachage, nous devons utiliser un nombre. Commençons la fonction de hachage avec each si suivi d'un trait de soulignement représentant la valeur actuelle. Ensuite, ajoutons la condition est inférieur à trois , puis renvoyons zéro sinon un . 

À la ligne 5, nous changerons Source en Partitions , nous donnant la solution suivante.

Cliquez sur Terminé pour voir comment cela affecte notre table. Comme indiqué ci-dessous, la fonction Table.Partition crée une liste avec deux tables imbriquées . 

Cliquer sur Table 1 ouvre une table d'aperçu contenant tous les enregistrements avec une priorité inférieure à trois (priorités 1 et 2).

 Toutes les rangées restantes sont dans le tableau 2 .

Puisque les priorités 1 et 2 sont maintenant regroupées dans un seul tableau, nous pouvons maintenant utiliser le tableau pour calculer nos meilleurs 5 %. 

Fonction LuckyTemplates : Table.RowCount

Le Table.RowCount peut être utilisé pour déterminer le nombre de lignes nécessaires pour répondre à l'exigence de 5 %. Il comptera le nombre de lignes avec les priorités 1 et 2, puis obtiendra les 5% du nombre obtenu.

Pour commencer, ouvrez la fenêtre de l'éditeur avancé dans le coin supérieur gauche.

Ensuite, nous ajouterons une nouvelle ligne et une nouvelle variable, que nous appellerons nRow. Nous devons extraire notre première table en copiant son nom de variable Partitions de la ligne 3.

Ensuite, nous utiliserons l'opérateur d'index positionnel pour accéder au premier élément de la liste de la première table. Ensuite, enroulez l'opérateur Table.RowCount autour de Partitions(0). Nous allons ensuite le multiplier par 0,05 pour obtenir 5 %. 

En outre, arrondissez le nombre à zéro décimal à l'aide de la fonction Number.Round . Enfin, nous allons changer la dernière ligne de Partitions en nRow. 

Cela devrait retourner deux comme indiqué ci-dessous.

Le résultat signifie que pour répondre à l'exigence de 5 %, nous devons marquer deux lignes du tableau 1. Pour ce faire, nous pouvons utiliser la nouvelle fonction M Table.AddRankColumn. 

Fonction LuckyTemplates : Table.AddRankColumn

Dans cette section, nous utiliserons la fonction LuckyTemplates Rank pour classer nos lignes. Le Table.AddRankColumn est utilisé pour ajouter une nouvelle colonne de classement à un tableau en fonction de nos critères de comparaison.

Pour commencer, ouvrez la fenêtre de l'éditeur avancé . Créez la table 1 et nommez-la t1 sur une nouvelle ligne. Ensuite, utilisez Table.AddRankColumn et ajoutez notre première table, Partitions (0). Nous devons également attribuer un nouveau nom de colonne que nous appellerons i.

Pour les critères de comparaison, nous voulons classer les minutes de haut en bas en utilisant {“Minutes”, Order.Descending} . 

Enfin, ajoutez un RankKind=RankKind.Ordinal . Cela forcera tous les éléments à recevoir un numéro unique, même s'ils sont évalués comme égaux. Ensuite, nous changerons nRow en t1 pour retourner le tableau 1. 

Notre solution devrait ressembler à ceci. 

Cliquez sur Terminé pour obtenir un tableau similaire à celui-ci. 

Ajout d'un filtre booléen

Nous allons également ajouter un filtre booléen à notre tableau car nous ne souhaitons plus conserver la colonne de rang. Au lieu de cela, nous voulons ajouter un filtre booléen pour identifier uniquement les deux premières lignes que nous devons exclure. 

Revenons donc à la fenêtre de l'éditeur avancé et ajoutons une colonne personnalisée. Ajoutez une nouvelle ligne avec la fonction Table.AddColumn et appelez la nouvelle colonne Exclude .

Pour le columnGenerator, nous pouvons regarder la colonne nouvellement créée en utilisant chaque i inférieur ou égal à notre nombre nRow, qui est le nombre de lignes à exclure. Nous allons également leur attribuer un type de données en utilisant type logical .

Notre solution devrait ressembler à ceci.

Cliquez sur Terminé pour obtenir un tableau similaire à celui ci-dessous.

Fonction LuckyTemplates : Table.RemoveColumns

Nous n'avons plus besoin de notre colonne d'assistance, nous pouvons donc la supprimer de notre table. 

Donc, dans la fenêtre de l'éditeur avancé , utilisons Table.RemoveColumns et supprimons la colonne i .

Cliquez ensuite sur Terminé . 

Combiner des tableaux

Nous avons créé une nouvelle version de notre tableau 1 imbriqué et devons créer la même mise en page pour notre tableau 2 imbriqué. Et pour ce tableau, nous devons ajouter une colonne d'exclusion où toutes les valeurs doivent être égales à TRUE. 

Dans l' éditeur avancé , créez une nouvelle variable appelée t2. Nous allons ajouter une colonne personnalisée à l'aide de Table.AddColumn et appeler Partitions (1) . Ensuite, ajoutez une colonne Exclude et définissez le columnGenerator comme chaque true, type logical . 

Nous voulons retourner t2 en éditant la ligne 13.

Nous devrions obtenir une table comme celle-ci.

La dernière chose que nous devons faire est de combiner à nouveau ces deux tables. Dans la fenêtre de l'éditeur avancé , ajoutez une nouvelle variable appelée t qui est égale à t1 & t2 . 

Cliquez sur Terminé pour obtenir notre tableau final qui ressemble à celui ci-dessous. Maintenant, nous avons un tableau classé et regroupé en fonction de nos critères donnés, et avec les 5 % supérieurs marqués pour l'exclusion.

Analyse de classement dans LuckyTemplates : informations avancées à partir d'ensembles de données combinés
Visualisation du classement dans LuckyTemplates -
Dimensions et groupes visuels dynamiques de LuckyTemplates pour filtrer les tableaux dans les rapports

Conclusion

Dans ce blog, vous avez appris à utiliser les fonctions Table.Partition , Table.AddRankColumn et Table.RemoveColumns dans Power Query. Notre exemple d'ensemble de données comporte 44 lignes de priorités 1 et 2, que nous avons regroupées et classées avec succès, les 5 % supérieurs étant marqués en conséquence.

Grâce à ces nouvelles connaissances sur l'utilisation de ces fonctions, vous pouvez désormais utiliser les fonctionnalités de classement et de regroupement personnalisé de LuckyTemplates pour votre prochain ensemble de données.

Tous mes vœux,

Mélissa de Korté