Comment effectuer un test T dans RStudio

Dans ce didacticiel, vous apprendrez à ajouter des statistiques inférentielles à un rapport LuckyTemplates. Plus précisément, vous apprendrez à effectuer un test t à l'aide de RStudio .

Un test t vous permet de comparer statistiquement la moyenne entre deux groupes, puis de conclure s'il existe une différence significative entre eux.

Si vous n'êtes pas familier avec les statistiques, il est recommandé de les consulter et de les étudier avant de poursuivre avec ce didacticiel. Cela vous permettra de comprendre plus facilement l'objectif de ce didacticiel et l'importance d'effectuer des tests statistiques.

Table des matières

• Exécuter un test t dans RStudio
• Formater les résultats
• Conclusion

Exécuter un test t dans RStudio

Ouvrez un script R vierge .

Cet exemple utilise le jeu de données de logement et le package balai . Ce package prend les résultats du test t et les transforme en un format tabulaire.

Pour effectuer un test t, utilisez la fonction t.test ( ) . Entre parenthèses, écrivez les deux groupes que vous souhaitez comparer, séparés par le signe tilde ( ~ ). Ce signe signifie "par" dans RStudio.

Dans cet exemple, le test t compare la moyenne des prix par la zone préférée. Il vous permet ensuite de savoir si ces moyennes sont égales ou non à zéro.

Lorsque vous exécutez le code, vous verrez les résultats du test t. Dans ce cas, les résultats indiquent qu'il existe une différence significative entre les moyennes du prix et la zone préférée.

Cependant, vous pouvez voir que l'intervalle de confiance donne des résultats négatifs. Il est recommandé de les transformer en nombres positifs afin qu'ils soient plus faciles à interpréter. Vous pouvez le faire en inversant les niveaux de facteurs .

Vous devez utiliser la fonction fct_rev()   du package forcats. Il s'agit d'un package spécial qui traite spécifiquement des facteurs ou des variables catégorielles. Lorsque vous exécutez le code, vous verrez que les signes sont maintenant inversés.

Dans cet exemple, les résultats indiquent désormais qu'un logement avec climatisation est valorisé autour de 15 000 à 26 000 dollars de plus.

Formater les résultats

Effectuer un test t dans RStudio est simple. Cependant, les résultats sont souvent difficiles à lire en raison de la manière dont ils sont présentés.

Vous pouvez modifier le format du résultat à l'aide de la fonction tidy ( ) . Lorsque vous exécutez le code, vous verrez que chaque valeur est maintenant placée dans un tableau avec des colonnes individuelles. Ils sont également correctement étiquetés.

Cela facilite désormais la compréhension des résultats de la valeur de p et de l'intervalle de confiance.

La fonction tidy ( ) fonctionne avec la plupart des tests statistiques dans RStudio. Vous pouvez l'utiliser chaque fois que vous souhaitez que vos résultats soient dans un format plus présentable.

Conclusion

Les résultats recueillis à partir de statistiques descriptives ou inférentielles sont d'excellents éléments à ajouter à un rapport LuckyTemplates. Ils ajoutent de la profondeur et étayent davantage les données présentées.

Un test t est l'un des tests statistiques les plus couramment utilisés car il est simple à réaliser. Ses résultats sont faciles à interpréter, même avec des connaissances de base ou de niveau débutant en statistiques.

Tous mes vœux,

George Mount