Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
La fusion est une autre transformation puissante pour optimiser nos tableaux et les informations que nous pourrions obtenir de diverses sources. Apprendre à fusionner des requêtes dans LuckyTemplates est pertinent car cette transformation peut simplifier nos modèles de données.
Obtenir des données de différentes sources dans LuckyTemplates n'est pas un gros problème. Peu importe d'où viennent les données puisqu'elles deviendront simplement une requête. Ce qui compte vraiment, c'est la façon dont nous structurons ces tables dans notre modèle.
Cela dit, la fusion est une excellente technique pour créer des tables totalement différentes de ce que nous avons habituellement puisque nous pouvons combiner beaucoup de tables. Dans cet article, vous apprendrez à fusionner efficacement des requêtes dans LuckyTemplates.
Table des matières
Option de fusion des requêtes dans LuckyTemplates
Par exemple, la table Channel Details peut être une table de recherche logique que nous pouvons placer dans notre modèle de données. Mais nous devons la laisser en tant que requête intermédiaire car nous pouvons toujours l'utiliser en la fusionnant physiquement avec notre table Sales .
Pour ce faire, sélectionnons la table Ventes , puis cliquez sur l'option Fusionner les requêtes dans le ruban Accueil .
Le tableau des détails du canal branche toujours toutes les dimensions en fonction du canal. Alors, sélectionnons et mettons en surbrillance la colonne Canal .
Ensuite, recherchons et sélectionnons le tableau Détails de la chaîne ici.
Cela nous donnera un aperçu. Nous verrons que la colonne Channel Name se divise en Export , Distributor et Wholesale , qui sont les trois types d'éléments de notre table de faits ( table Sales ). Sélectionnons la colonne Nom de la chaîne .
Fusionner des requêtes dans LuckyTemplates via des options de type de jointure
Il existe différentes options Join Kind que nous pouvons utiliser. Je recommande fortement d'explorer les options que vous pouvez utiliser. Nous ne passerons pas en revue toutes les options car nous pouvons simplement utiliser l' option Left Outer .
Cependant, il arrive rarement que nous ayons besoin d'utiliser les autres options Join Kind . Nous avons juste besoin de les tester et si nous n'obtenons pas le bon résultat, nous devons essayer les autres options Join Kind .
Dans cet exemple, nous allons tout joindre à partir de notre colonne Channel , qui se trouve dans la table Sales , au côté gauche de la colonne Channel Name de la table Channel Details ou de la requête.
Sélectionnez l' option Left Outer , et cela nous donnera un aperçu ci-dessous indiquant qu'il y a une correspondance totale. Après cela, cliquez sur le bouton OK .
Maintenant, quelques choses se sont produites dans notre table Sales . La première chose que nous remarquons est que nous avons une transformation supplémentaire dans notre APPLIED STEPS , ce qui indique que nous avons fusionné les requêtes .
Cependant, il ne nous a pas donné toutes les colonnes supplémentaires de la table Channel Details . Dans ce cas, nous devons cliquer sur les doubles flèches à côté du nom de la colonne Channel Details .
Nous verrons ensuite toutes les différentes options disponibles, qui sont les colonnes du tableau Détails de la chaîne . Par exemple, nous fusionnons des tables et il y a beaucoup de colonnes que nous ne voulions pas fusionner. Tout ce que nous avons à faire est de sélectionner uniquement les colonnes que nous voulons importer. Laissons-les d'abord toutes sélectionnées et cliquez sur le bouton OK .
Nous verrons que toutes les colonnes de cette table de support sont maintenant apparues sur chaque ligne de notre table de faits.
Application de transformations supplémentaires
De plus, nous pouvons simplement supprimer cette colonne Channel ici car nous avons déjà une colonne similaire qui a été ajoutée à l'aide de la technique de fusion que nous avons précédemment effectuée.
Ensuite, renommons les colonnes nouvellement ajoutées dans notre table en Channel , Short Code , Alt. Nom , Importance et Code antérieur .
Ce sont toutes des dimensions différentes que nous pouvons désormais utiliser sur nos modèles et nos visualisations. Nous sommes en mesure de créer facilement cette requête détaillée qui finira par devenir une table.
Maintenant, si nous vérifions notre section ÉTAPES APPLIQUÉES , toutes les choses que nous avons faites ont été automatiquement ajoutées. Nous avons ajouté des requêtes, fusionné, développé, supprimé et renommé des colonnes.
Si nous vérifions notre Éditeur avancé , le code M indique exactement la même chose dans notre section ÉTAPES APPLIQUÉES . Ce sont les transformations que nous avons faites précédemment.
Conclusion
En fin de compte, la fusion des requêtes est une autre transformation puissante qui optimise nos requêtes et nos tables pour les modèles de données. Il est important de comprendre comment nous allons les utiliser et les rassembler en un seul. Cela nous permettra de créer ces requêtes et tables entièrement optimisées. Nous pouvons ensuite les utiliser dans notre modèle de données pour rendre nos calculs DAX plus efficaces.
En effet, la transformation des requêtes de fusion est un ajout indispensable à notre réflexion analytique et au développement de modèles dans LuckyTemplates.
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