Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Dans ce tutoriel, je vais vous montrer ce que vous pouvez faire avec Natural Language Query (Q&A). Il s'agit d'une fonctionnalité du service en ligne LuckyTemplates et également intégrée au bureau LuckyTemplates.
Par exemple, vous êtes en réunion et votre rapport, votre tableau de bord et votre application sont prêts, mais vous ne disposez pas des informations spécifiques dont vous avez besoin. Vous pouvez facilement le trouver en utilisant la fonction Q&R. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.
Avec la requête en langage naturel, vous pouvez interroger vos rapports et obtenir des réponses.
Ceci est utile pour les utilisateurs qui ne sont pas techniquement enclins car ils peuvent accéder facilement aux informations avec cette fonctionnalité.
Table des matières
Bases de la requête en langage naturel
Dans le tableau de bord, il y a une barre de recherche qui dit Poser une question sur vos données.
Vous pouvez trouver des informations qui n'existent peut-être pas dans votre rapport mais qui existent dans votre modèle en fonction des mesures que vous avez déjà créées.
Il est important de bien construire votre modèle pour des instances comme celles-ci. La requête en langage naturel fonctionne mieux avec un modèle solide et détaillé.
Tout d'abord, je vais activer la nouvelle expérience Q&R .
Étant donné qu'il est constamment mis à jour, il peut sembler différent du vôtre.
Il vous donnera quelques suggestions pour commencer.
Utilisation des conventions de dénomination dans les requêtes
Les conventions de nommage sont cruciales car elles étiquettent vos informations comme base.
Je vais taper afficher les bénéfices totaux par nom de produit dans la barre de recherche et les résultats apparaîtront automatiquement.
Et il récupère ces informations en fonction de la mesure et du nom de colonne que j'ai saisis. Q&A les utilise pour rechercher les informations que j'ai demandées.
Maintenant, je pourrais aller encore plus loin et taper l'année 2019 .
Il peut également donner une ventilation par année sous forme de graphique à barres empilées.
Je vais remplacer 2019 et taper sous forme de graphique à barres empilées et il affichera les données comme celle-ci.
Vous pouvez également épingler le visuel à votre tableau de bord.
Le seul inconvénient est que vous ne pouvez pas ajuster les couleurs de vos visuels. Mais en termes de fonctionnalité, c'est très efficace.
Conclusion
La requête en langage naturel est une fonctionnalité avancée qui peut trouver presque n'importe quel aperçu. Il est continuellement amélioré et un jour, il sera implémenté dans d'autres applications Microsoft Office telles qu'Outlook ou Teams.
Vous pouvez l'essayer par vous-même en utilisant différentes données. Comme il est très intuitif, il s'adapte également en fonction de ce que vous saisissez dans la fonctionnalité.
J'espère que vous avez appris d'autres conseils utiles grâce à cet article.
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