Conseils avancés pour optimiser votre tableau LuckyTemplates

Ce didacticiel présente quelques conseils avancés pour optimiser votre tableau LuckyTemplates. Je vais vous montrer comment diviser votre grande table en plusieurs. Cette préoccupation est assez courante dans les systèmes de bases de données juridiques avec d'énormes fichiers plats d'informations. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Les tables volumineuses doivent être décomposées en tables plus simples pour faciliter la gestion des informations.

Plus important encore, dans LuckyTemplates, ces énormes tables doivent également être optimisées pour créer un modèle structuré. Les tables LuckyTemplates sont conçues pour atténuer les fichiers plats volumineux.

Cette discussion provient d'une demande particulière dans le . Un membre voulait décomposer une grande table de base de données à partir du serveur SQL . Un expert de LuckyTemplates a fourni une excellente solution à ladite situation.

Je veux plonger dans cet exemple et vous aider à mieux comprendre les choses que vous pouvez éventuellement appliquer à vos propres modèles.

Table des matières

• Transformer les données à l'aide de l'éditeur de requête LuckyTemplates
• Changer une colonne en une table de recherche
• Création d'abréviations et d'index
• Suppression de colonnes pour optimiser le tableau LuckyTemplates
• Conclusion

Transformer les données à l'aide de l'éditeur de requête LuckyTemplates

Voici à quoi ressemble la table Sales initiale. Il est venu d'un scénario de vente très simple, mais c'est toujours une table massive.

Vous devez nettoyer cette table en utilisant les conseils de bonnes pratiques pour la gestion des tables LuckyTemplates. Vous pouvez également extraire certaines colonnes de recherche de clés liées les unes aux autres, car ces tables peuvent être utiles lorsque vous souhaitez créer votre propre table.

Cependant, l'optimisation de ce type de table LuckyTemplates ne peut généralement pas être résolue en amont. Vous devez utiliser l'éditeur de requête LuckyTemplates pour transformer ces données.

Pour ce faire, accédez à Transformer les données et apportez-y les modifications.

Changer une colonne en une table de recherche

L'exemple sur lequel je veux travailler et vous montrer implique de changer la colonne Canal en une table de recherche dans le modèle.

Au lieu d'avoir tous les noms répétés sous la colonne Canal , vous pouvez le décomposer et ajouter d'autres détails.

Il existe de nombreuses façons de regrouper les données en utilisant différentes abréviations et combinaisons. Il existe également différentes façons de filtrer les calculs avec une autre table de recherche.

Tout d'abord, vous devez récupérer la requête de la table de faits. Il s'agit simplement d'une requête, donc aucune donnée réelle n'est introduite dans le modèle.

Cliquez avec le bouton droit sur la grande table existante. Dans ce cas, il s'agit de la table Sales . Après cela, sélectionnez Référence.

Remplacez le nom de la requête copiée par Canaux .

Mettez en surbrillance la colonne Canal dans le tableau, cliquez avec le bouton droit, puis sélectionnez Supprimer les autres colonnes .

Après cela, vous pouvez générer une toute nouvelle table qui ne contient que la colonne Canal .

Ensuite, faites un clic droit et sélectionnez Supprimer les doublons .

Enfin, le nouveau tableau n'aura que trois entrées dans la colonne Canal .

Création d'abréviations et d'index

Une autre chose que vous pouvez faire pour optimiser votre table LuckyTemplates consiste à modifier les noms et à créer des abréviations.

Pour ce faire, accédez à Ajouter une colonne , puis sélectionnez Colonne à partir d'exemples .

Vous pouvez renommer et créer différentes abréviations pour les données existantes dans la colonne. Par exemple, vous créez une nouvelle colonne et nommez-la Channel Code . Sous ladite colonne, vous pouvez ajouter des abréviations telles que WHOL, DIST et EXPO.

Si vous souhaitez optimiser en profondeur les tables LuckyTemplates, vous pouvez également créer une colonne d'index et en créer une autre dans la table principale. 

Par exemple, dans la colonne Index des noms de clients , vous pouvez simplement utiliser des chiffres ou des lettres comme 123 ou ABC.

C'est un peu technique, mais cette technique permet de se débarrasser de trop de texte et d'économiser de la mémoire lors du transfert de ces données dans votre table LuckyTemplates. Si vous faites cela, la table peut être enregistrée dans un octet plus petit, ainsi le modèle ne sera pas trop gros.

Suppression de colonnes pour optimiser le tableau LuckyTemplates

Vous pouvez même aller plus loin en organisant les colonnes dans votre tableau LuckyTemplates. Si vous avez une liste plus longue, vous pouvez les regrouper d'une manière légèrement différente en fonction de leur nom et utiliser une instruction Il existe de nombreuses façons de créer un modèle entier basé sur une table.

Vous pouvez également sortir un tableau, surtout lorsque vous avez beaucoup de devises. Encore une fois, faites un clic droit, puis sélectionnez Référence .

Si vous avez plusieurs colonnes liées, il vous suffit de supprimer d'autres colonnes pour générer rapidement une nouvelle table.

La chose la plus importante dont vous devez vous souvenir lorsque vous extrayez les informations de la grande table est également de supprimer librement les colonnes. Vous n'avez pas besoin d'avoir toutes les données dans votre table de faits et tout le reste dans votre table de recherche. La table de faits doit être aussi fine que possible et vous devez créer de nombreuses tables de recherche pour consolider autant que possible vos données.

Création de tables de classement dynamiques à l'aide de RANKX dans LuckyTemplates
Tables virtuelles principales dans LuckyTemplates à l'aide de DAX
Création de tables LuckyTemplates à l'aide de la fonction UNION & ROW

Conclusion

J'ai partagé ici des techniques utiles pour optimiser vos tables LuckyTemplates. Ces préoccupations sont assez courantes, surtout lorsque vous venez d'un arrière-plan Excel. Je vois souvent beaucoup de préoccupations concernant les fichiers plats volumineux, car il peut y avoir des milliers de lignes de données dès le départ.

Ce que vous devez vraiment faire, c'est créer un modèle autour de lui et avoir une table mince. Lorsque vous filtrez en conséquence, vous pouvez obtenir un tableau plus condensé contenant toutes les informations nécessaires telles que la région, les produits des clients, etc.

Profitez de celui-ci !