Considérations RANKX - Concepts de formule LuckyTemplates et DAX

RANKX est une fonction DAX très unique qui nécessite un niveau de réflexion plus approfondi  autour de sa logique et de son fonctionnement réel lors de l'exécution d'un calcul dans un contexte particulier (par exemple, un tableau ou un graphique dans LuckyTemplates). Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Ce que vous ne voulez pas avec la fonction RANKX DAX, c'est de commencer à recevoir des résultats et de ne pas vraiment comprendre comment ils sont calculés, car vous pourriez invariablement avoir des calculs et des résultats incorrects qui apparaissent dans vos rapports.

Chaque paramètre différent de la fonction RANKX peut modifier la manière dont elle calcule un résultat. Il existe plusieurs paramètres que vous pouvez entrer dans cette fonction DAX pour comprendre comment chacun peut déterminer le résultat sous-jacent, qui est jugé important.

C'est pourquoi il est essentiel de comprendre les éléments et concepts clés du fonctionnement de RANKX dans divers contextes. Cela vous permettra d'être sûr que vos calculs sont corrects et que vos consommateurs consultent des informations qui ont réellement du sens.

Dans ce didacticiel, je vais discuter de la façon dont cette formule et cette fonction particulières peuvent être utilisées. 

Table des matières

• Exemple de scénario RANKX de base
• Utilisation de la fonction ALL dans le calcul RANKX DAX
• Exemple de scénario RANKX complexe
• Utilisation de la fonction CROSSJOIN
• Conclusion

Exemple de scénario RANKX de base

Voici un exemple de scénario pour un calcul RANKX simple . Examinons d'abord le tableau de gauche.

Ce que nous essayons de faire ici, c'est d' identifier le classement de ces produits en fonction des ventes (cela peut également être basé sur n'importe quelle mesure) sur tous les différents produits que nous vendons. 

Utilisation de la fonction ALL dans le calcul RANKX DAX

Examinons maintenant la formule actuelle pour ce scénario particulier.

Nous devons principalement créer une table dans la fonction RANKX DAX pour évaluer chaque produit en fonction de la mesure que nous avons spécifiée.

La fonction ALL a été utilisée ici pour supprimer tout filtre de la table Products . En effet, nous devons évaluer chaque produit et voir où se classe le total des ventes pour chaque produit particulier en fonction de tous les produits. 

Mais, si nous supprimons le filtre (dans ce cas, la fonction ALL ) et utilisons simplement " Produits ", le résultat sera différent.

Comme vous pouvez le voir, il vient d'être évalué à 1 . En effet, il ne regarde que le produit actuel dans le contexte actuel (dans ce cas, Product 63 ). Par conséquent, tout sera classé 1er car c'est littéralement le seul produit du tableau sur lequel RANKX évalue. Et c'est principalement pourquoi nous devons utiliser la fonction ALL pour obtenir le bon résultat.

Maintenant, c'est ainsi que vous pouvez résoudre des calculs RANKX simples .       

Et si cela devenait plus complexe ? Que se passe-t-il si vous avez besoin de résultats de classement qui ne sont pas uniquement basés sur les ventes totales ?

Eh bien, c'est là qu'il faut comprendre le contexte actuel de ce calcul. Nous devons savoir comment nous pouvons manipuler le contexte pour obtenir le résultat souhaité.

Exemple de scénario RANKX complexe

Essayons d'introduire la formule similaire exacte ( mesure du classement des produits ) dans le tableau sur le côté droit.

Comme vous pouvez le voir, cela nous a donné un autre résultat erroné. La raison derrière cela est que nous avons également une colonne Nom du client ici.

Si nous examinons à nouveau la formule, vous verrez qu'elle ne répartit pas chaque client individuellement . Nous évaluons uniquement les produits pour chaque client spécifique.

Essayons de trier la colonne Nom du client .

Même si nous trions la colonne Nom du client , le classement des produits changera toujours en fonction du classement du produit qu'ils ont acheté .

Comme vous pouvez le voir ici, il y a beaucoup de chiffres qui sont les mêmes. Un exemple est le rang 17 . Dans ce cas, cela peut être dû au fait que ce client particulier n'a acheté que 17 produits .

Maintenant, c'est peut-être ce dont vous avez besoin dans ce scénario. Mais que se passe-t-il si vous avez besoin de quelque chose d'un peu plus complexe que cela ? Que se passe-t-il si vous avez besoin du rang de 1 à une valeur indéfinie des contextes Nom du client et Produit ?

Comme je l'ai souligné, il est important de comprendre le contexte et comment nous manipulons le contexte pour obtenir le résultat souhaité.

Utilisation de la fonction CROSSJOIN

Actuellement, nous avons deux dimensions qui proviennent de deux tables totalement différentes. Lorsque vous passez en mode Modélisation , vous constatez que la colonne Nom du client provient de la table Clients et que la colonne Nom du produit provient de la table Produits .

Donc, nous devons en quelque sorte supprimer les filtres sur cette table virtuelle à l'intérieur de la logique RANKX des deux tables.

Nous devons faire ce que nous avons fait dans la première table (côté gauche), mais nous devons le faire dans les colonnes Nom du client et Nom du produit dans les deux tables particulières.

Ensuite, nous obtiendrons éventuellement le classement correct via Total Sales of Customer Name et Product Name . Voici la formule que nous pouvons utiliser pour ce scénario distinct.

Cette fonction nous permet de joindre deux colonnes ensemble, ou il pourrait également s'agir de deux tables. Cependant, dans ce cas, nous allons simplement joindre des colonnes.

En allant plus loin dans les détails, ce que nous essayons de faire dans cette partie consiste simplement à supprimer principalement tous les filtres des tables Clients et Produits .

Ensuite, nous allons parcourir chaque ligne de cette table virtuelle et évaluer ou identifier où se trouve le classement particulier pour ce sous-ensemble particulier de nom de client et de nom de produit .

Si vous consultez les résultats, vous verrez ici que nous avons enfin le classement exact. Et aussi, si vous avez remarqué, il y a deux rangs au 4e rang . C'est parce qu'ils ont tous les deux exactement le même total de ventes .

Et c'est ainsi que nous avons atteint les résultats que nous voulons atteindre dans ce scénario particulier.

Conclusion

Maintenant, ce ne sont là que quelques-unes des considérations lors de l'utilisation de la fonction RANKX dans les calculs DAX que nous souhaitons couvrir dans ce didacticiel. Il y a tellement de façons de le faire dans tant de fonctions différentes. Mais la clé à retenir ici est que vous devez vraiment comprendre le contexte dans lequel votre fonction RANKX est placée. 

C'est certainement la meilleure façon de démontrer RANKX , en particulier en ce qui concerne sa polyvalence dans le calcul de toute analyse de type classement. Vous serez étonné de voir à quel point la fonction RANKX peut être flexible dans LuckyTemplates.

Il peut être utilisé dans un certain nombre de scénarios différents. De plus, il permet des informations avancées qui impressionneront finalement les consommateurs de vos rapports et visualisations.

Bonne chance pour revoir celui-ci.

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