Création de dimensions de données dans LuckyTemplates

Dans le billet de blog d'aujourd'hui, je souhaite expliquer comment vous pouvez créer des dimensions de données supplémentaires dans LuckyTemplates.

Ces dimensions peuvent vous aider à filtrer vos données de différentes manières. En plus de cela, ces dimensions peuvent vous aider à créer des visualisations intuitives plus tard.

C'est aussi la raison pour laquelle vous devez paramétrer au mieux votre modèle de données. Comme je l'ai mentionné dans les tutoriels précédents, vous devez séparer les tables de recherche et les tables de faits. De cette façon, vous pouvez configurer des dimensions de données supplémentaires si nécessaire.

Table des matières

• Ajout de dimensions de données supplémentaires
• Gestion d'autres dimensions de données
• Conclusion

Ajout de dimensions de données supplémentaires

Maintenant, je veux vous montrer les scénarios où vous devez ajouter d'autres dimensions.

Tout d'abord, j'ai cette colonne Product Name dans la table Products . Les produits répertoriés ici sont filtrés par leurs noms de produits.

Cependant, il y aura des moments où vous voudrez regrouper les produits en fonction des revenus ou des marges. Pour cette raison, vous devez ajouter une nouvelle colonne et la placer dans un tableau. C'est ici que vous devez créer des dimensions supplémentaires que vous pouvez utiliser pour exécuter des calculs intermédiaires.

Si vous regardez le tableau de plus près, vous pouvez voir que la seule colonne liée au produit est l' index de description du produit .

Par conséquent, vous devez créer manuellement les données supplémentaires dont vous avez besoin pour calculer le revenu total. Pour ce faire, cliquez sur le ruban Modélisation , puis cliquez sur Nouvelle colonne .

Après cela, vous devez le nommer Product Sales . Cette colonne affichera le revenu total pour chaque produit sous la colonne Nom du produit .

Maintenant que vous avez le revenu total, vous devez ajouter une autre dimension pour les groupes de produits. 

Encore une fois, cliquez sur Nouvelle colonne et nommez-la Client Groups . Pour ce calcul, vous devez utiliser la fonction . Cette fonction vous aide à déterminer automatiquement si les ventes de produits sont supérieures à 10 millions ou non. 

Si les ventes sont supérieures à 10 millions, vous pouvez les classer comme Bons Clients . Si les ventes sont inférieures ou égales à 10 millions, vous pouvez les classer comme Ok Clients .

Enfin, ajoutez BLANK dans la dernière partie pour fermer la formule.

Puisque vous avez créé la colonne Client Groups , vous pouvez maintenant créer une relation avec la table Sales .

Vous pouvez désormais filtrer n'importe quel calcul à l'aide des dimensions supplémentaires du tableau Produits . Sans eux, vous devrez exécuter votre calcul en utilisant les milliers de lignes de la table Sales . 

Les colonnes supplémentaires sont importantes car elles vous aident à effectuer des calculs plus efficaces. Ils peuvent également accélérer les performances de LuckyTemplates par rapport à un calcul effectué dans une immense table.

Gestion d'autres dimensions de données

Une autre façon de gérer vos dimensions consiste à masquer les colonnes non pertinentes dans la vue du rapport.

Vous pouvez masquer n'importe quelle colonne lorsque vous cliquez avec le bouton droit de la souris, puis sélectionnez Masquer dans la vue du rapport .

Dans cet exemple, vous devez masquer le tableau Ventes de produits car vous n'avez qu'à afficher les différents groupes de clients dans votre rapport. Vous devez également masquer la colonne Index car elle n'est pas pertinente dans le rapport pour les groupes de clients.

Dans la vue du rapport, vous n'avez qu'à afficher les données Good Clients et Ok Clients . Cela signifie que vous devrez utiliser la colonne Groupes de clients comme filtre et segment.

Dans le segment Client Groups , vous pouvez rendre le rapport dynamique en sélectionnant Good Clients ou Ok Clients .

Étant donné que les autres colonnes sont masquées, vous ne pouvez pas les voir dans la vue du rapport.

La colonne masquée Index et Produits n'était utile que pour créer la relation pour les autres dimensions de données, mais il n'est pas pertinent de les afficher dans la visualisation.

Vous pouvez appliquer cette technique à d'autres scénarios similaires que vous rencontrerez lors de la création de visualisations.

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Conclusion

J'ai discuté d'un certain nombre de techniques de modélisation de données qui sont importantes. J'espère que vous maîtriserez ces techniques et que vous les appliquerez chaque fois que vous travaillerez dans le domaine du modèle de données.

Comme je l'ai déjà dit, vous devez construire votre modèle de données de la meilleure façon possible afin de ne rencontrer aucun problème lors de vos calculs.

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