Créer des listes dynamiques de dimensions à laide de DAX dans LuckyTemplates

Avez-vous déjà voulu présenter les trois, cinq ou dix meilleurs résultats dans une dimension particulière ? Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Eh bien, dans cette vidéo, je vais vous montrer exactement comment vous pouvez le faire avec un exemple spécifique.

L'exemple sur lequel nous allons travailler est celui où je souhaite trouver automatiquement mes trois meilleurs vendeurs dans n'importe quelle région de mon ensemble de données. Je veux également pouvoir explorer n'importe quel état particulier et analyser uniquement les magasins de ces états et les vendeurs qui travaillent dans ces magasins particuliers.

Donc, un aperçu vraiment, vraiment puissant. Vous pouvez l'utiliser de plusieurs façons. Vous voudrez peut-être récompenser vos meilleurs vendeurs. Dans le passé, obtenir toutes ces informations pouvait prendre beaucoup de temps.

Dans ce cas, ce que vous pouvez faire, c'est intégrer la logique interne dans vos calculs, puis approfondir très rapidement et dynamiquement cet aperçu spécifique. Vous pouvez parcourir n'importe quelle période, car nous pouvons utiliser le modèle de données que nous avons intégré dans les coulisses.

Peut-être que vous voulez récompenser les gens. Ou peut-être voulez-vous regarder vos trois derniers. Ou peut-être souhaitez-vous modifier le nombre de meilleurs ou de moins bons vendeurs en fonction du classement que vous consultez réellement.

Toutes ces opportunités analytiques s'offrent à vous. C'est exactement la même technique.

Tout ce que vous avez à faire est de retravailler quelques-uns des paramètres que vous avez saisis dans la formule, puis vous pouvez activer un autre type d'informations. C'est une technique similaire qui donne un résultat légèrement différent.

J'ai utilisé cela dans plusieurs modèles et rapports différents que j'ai développés et j'ai constaté qu'en termes d'extraction de données et de vitesse d'extraction de ce type d'informations, c'est tout simplement inégalé.

Pouvoir examiner dynamiquement n'importe quelle période spécifique , puis extraire une liste de n'importe quelle dimension de manière dynamique, permet de gagner beaucoup de temps et permet de nombreux types d'analyses de qualité que vous pouvez appliquer à vos propres ensembles de données.

Bonne chance avec celui-ci.