Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Ce didacticiel vous montrera comment utiliser et créer des vecteurs dans R. Les vecteurs vous permettent de travailler avec plusieurs éléments de données, puis de les affecter à un seul objet.
Un vecteur dans R ressemble beaucoup à une plage dans Excel . Cependant, contrairement à Excel, les éléments d'un vecteur doivent tous être du même type.
Dans l'image ci-dessus, une ligne représente un vecteur. Vous pouvez voir que dans chaque vecteur, tous ses éléments sont du même type. La première ligne est numérique, suivie d'une chaîne, puis logique.
Ce didacticiel se concentrera sur deux choses : combiner des données et manipuler des vecteurs.
Table des matières
Créer des vecteurs dans R en combinant des données
Combiner des données dans R est facile. Tout ce que vous avez à faire est d'utiliser la fonction c ( ) .
Alors, ouvrez votre RStudio. Attribuez plusieurs valeurs à l'objet a à l'aide de la fonction c ( ) , similaire à ce qui est illustré ci-dessous.
Si vous imprimez ceci, vous verrez que la valeur de a est 1, 2 et 3.
Rappelez-vous maintenant que les vecteurs ne doivent contenir que des éléments du même type. Alors, que se passe-t-il si vous mélangez deux classes d'objets différentes ? Voici un exemple :
Si vous affectez deux valeurs numériques à b , puis affectez une chaîne comme troisième, vous verrez que toutes les valeurs de b sont converties en un caractère.
C'est ce qu'on appelle la coercition. C'est là que R décide de la meilleure façon de convertir les éléments dans la même classe d'objets . Dans ce cas, la meilleure façon était de convertir les nombres en texte au lieu de l'inverse.
Analyser et manipuler des vecteurs dans R
Vous pouvez également effectuer des opérations mathématiques sur des vecteurs.
Par exemple, si vous multipliez a par 2, vous verrez que chaque élément numérique de a a été multiplié par 2.
Cela revient à multiplier une plage dans Excel ou à multiplier une colonne dans LuckyTemplates.
Essayons maintenant un autre cas.
Créons un nouvel objet appelé my_long_vector et attribuons une plage de 5 à 84. Ainsi, au lieu d'utiliser la fonction c ( ) , vous pouvez utiliser deux- points ( : ) pour indiquer une plage de valeurs.
Lorsque vous imprimez ceci, vous verrez que l'objet my_long_vector contient toutes les valeurs de 5 à 84.
Vous pouvez également localiser un élément spécifique dans un vecteur. C'est ce qu'on appelle l'indexation. Vous pouvez le faire en suivant le nom de l'objet entre crochets ( [ ] ) puis en le plaçant à la position de l'élément souhaité.
Par exemple, vous voulez trouver le 3ème élément pour my_long_vector . Tout ce que vous avez à faire est d'exécuter my_long_vector [3] . Vous arriverez alors avec 7 comme réponse.
Quelle que soit la taille d'un vecteur, vous pouvez toujours l'utiliser avec des opérations mathématiques. Si vous exécutez la racine carrée de my_long_vector , la console vous montrera la racine carrée de chaque élément de 5 à 84.
Conclusion
Les vecteurs sont l'un des éléments constitutifs de R. Ils sont similaires à une plage dans Excel ou à une colonne dans LuckyTemplates . Les vecteurs R sont plus avancés que les objets de base dans R. Vous pouvez effectuer des opérations simultanées sur un tableau de données en une seule fois.
Dans les prochains didacticiels, vous apprendrez à travailler avec un bloc de données complet qui vous apportera des lignes et des colonnes de données.
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