Créer un histogramme à laide de R Visual dans LuckyTemplates

Les histogrammes sont des graphiques qui nous permettent de comprendre et de visualiser facilement la distribution d'un ensemble de données. Ils sont utilisés avec des données continues pour identifier les modèles et les valeurs aberrantes qui ne sont pas immédiatement visibles dans les données brutes. Dans LuckyTemplates, les histogrammes sont généralement difficiles à créer, mais en utilisant R visual et ggplot2, il vous suffit d'écrire quelques lignes de code pour le créer.

Dans ce didacticiel, vous apprendrez à créer un histogramme à l'aide du package visuel R de LuckyTemplates et du package ggplot2 de RStudio . Nous utiliserons un rapport prédéfini pour créer un histogramme et comparer la distribution entre deux groupes de données. Vous pouvez télécharger ce rapport en accédant au cours sur le site Web LuckyTemplates.

Table des matières

• Créer le visuel R dans LuckyTemplates
• Exécutez le code dans le rapport LuckyTemplates
• Conclusion

Créer le visuel R dans LuckyTemplates

Ouvrez le rapport prédéfini dans LuckyTemplates. Ensuite, cliquez sur le visuel du script R dans le volet Visualisations. Lorsqu'un assistant contextuel apparaît, sélectionnez Activer .

Faites glisser et ajustez les bords du visuel du script R à l'endroit où vous souhaitez le placer dans votre rapport. Dans le volet Champs, cochez les variables que vous souhaitez afficher dans le visuel.

Pour cet exemple, l'histogramme montrera une comparaison entre la distribution des prix pour chaque maison dans l'ensemble de données. Les variables nécessaires sont le prix et la zone préférée.

Développez l'éditeur de script R dans la partie inférieure de votre écran. Vous devez activer la bibliothèque tidyverse pour pouvoir utiliser le package ggplot2 . Vous pouvez les activer à l'aide des commandes library (tidyverse) et ggplot() .

Le tracé de cet exemple a le prix sur l'axe des x et la zone préférée sur l'axe des y. Pour convertir le tracé en histogramme, utilisez la fonction geom_histogram ( ) .

L'étape suivante consiste à effectuer des modifications de mise en forme sur le graphique. Utilisez la fonction scale_fill_brewer () pour changer la couleur des données.

Vous pouvez également modifier le thème selon vos préférences. Dans ce cas, utilisons un thème minimaliste. N'oubliez pas qu'il est important d'ajuster le format de votre graphique pour vous assurer qu'il suit le thème de votre rapport LuckyTemplates.

Pour ajouter des étiquettes, utilisez la fonction labs ( ) , puis spécifiez les noms d'étiquettes que vous souhaitez afficher dans le visuel R. Vous pouvez également modifier le format d'étiquette dans vos visuels en utilisant le package scale. La fonction scale_x_continuous() est utilisée dans cet exemple car les prix sont en dollars.

Exécutez le code dans le rapport LuckyTemplates

Une fois cela fait, copiez le code et collez-le dans l'éditeur de script R de votre rapport LuckyTemplates. Lorsque vous exécutez le code, l'histogramme apparaît dans l'élément visuel R.

Le visuel R ajustera alors automatiquement les données qu'il présente en fonction des filtres sélectionnés dans le rapport.

Vous pouvez formater le rapport en ajoutant un titre de rapport et des titres de graphique individuels.

Une fois que vous disposez de l'histogramme, vous pouvez également inclure des informations statistiques inférentielles et descriptives dans votre rapport. Ceci est discuté dans le didacticiel Comment effectuer un test t dans RStudio .

Conclusion

Un histogramme est un excellent outil de visualisation lorsque vous souhaitez afficher la distribution de fréquence d'un certain ensemble de données. C'est un bon ajout à votre rapport LuckyTemplates lorsque vous souhaitez présenter des informations statistiques aux utilisateurs finaux.

Cependant, la création de ce graphique dans LuckyTemplates est une tâche difficile. Mais avec l'utilisation de l'option visuelle R, vous pouvez facilement créer un histogramme à l'aide du package ggplot2 dans RStudio.

Tous mes vœux,

George Mount