Data Storytelling et questions importantes à poser

En ce qui concerne la narration des données, il y a trois facteurs importants à prendre en compte pour s'assurer que notre rapport raconte la bonne histoire : l'utilisateur , le contexte et la solution . Ces facteurs sont essentiels car ils décrivent l'objectif de chaque rapport.

Dans un tutoriel précédent , nous avons décrit la narration de données comme le processus de transmission d'informations à un public donné. Avec une narration efficace, nous pouvons obtenir l'engagement que nous recherchons de la part des utilisateurs finaux.

Comment rendons-nous nos récits de données plus efficaces ? Nous devons simplement poser les bonnes questions afin de savoir quelle approche utiliser lorsque nous élaborons nos rapports.

Table des matières

• Une narration efficace des données en comprenant l'utilisateur
  • Analystes contre dirigeants
  • Deux approches en logique et en flux
• Comprendre le contexte de votre storytelling de données
• Trouver une solution
• Conclusion

Une narration efficace des données en comprenant l'utilisateur

La première question que nous devrions toujours nous poser est : « Qui est le public ? »

Ne pas identifier l'utilisateur final signifie que nous créons un rapport sans vraiment savoir de quels éléments notre rapport a besoin. Une vieille citation dit : « Si l'on ne sait pas vers quel port on navigue, aucun vent n'est favorable ».

Cela s'applique au processus d'élaboration du rapport, en particulier à la narration. Nous devrions faire des rapports basés sur ce dont le public a besoin, et non sur ce que nous voulons personnellement présenter.

Qui est le public ? Quel est leur rôle dans leur organisation ? Quelle est leur maturité analytique ? Ont-ils des préférences et des habitudes qui devraient dicter la manière dont les données sont présentées ? Quels types d'outils utilisent-ils ?

Nous devons également comprendre leurs points faibles et leurs limites. Ont-ils des habitudes qui pourraient dicter leur manière d'analyser les données ?

Analystes contre dirigeants

Connaître le public nous permet de prendre des décisions sur la façon dont nous devrions construire notre rapport. Certains publics sont complètement visuels et apprécient la surutilisation des graphiques, par exemple. D'autres pourraient avoir besoin d'explications plus approfondies sur chaque section du rapport.

Il est également important de comprendre que les analystes et les dirigeants auront toujours des perspectives différentes.

Les analystes ont tendance à passer plus de temps à analyser le problème et moins à exprimer le problème ou à travailler sur une synthèse. Les cadres sont les opposés exacts et sauteraient dans l'expression du problème et travailleraient sur une synthèse sans laisser beaucoup de temps à l'analyse.

Parce que les analystes et la direction générale ont deux manières radicalement différentes d'aborder un problème, il faut aussi se poser les bonnes questions. Quelles sont leurs attentes ? Que feront-ils du rapport ? Sera-t-il utilisé pour mettre en évidence des tendances spécifiques et l'utiliser pour la prise de décision ?

Connaître l'objectif final du projet est extrêmement important car cela vous indique comment créer une histoire qui mènera aux résultats dont ils ont besoin. Identifier votre public en tant qu'analystes ou cadres (ou un mélange des deux) vous permet d'ajuster votre approche en fonction de leurs priorités.

Deux approches en logique et en flux

Il existe deux types d'approche de base en termes de logique et de déroulement de l'histoire. La première approche est appelée approche inductive.

L'approche inductive est une voie commune que la plupart d'entre nous utilisons dans la résolution de problèmes. Nous commençons par les faits et analysons les données avant de faire notre analyse. À partir de là, nous arrivons à une conclusion, qui sera la base principale de nos recommandations.

La deuxième approche est appelée approche déductive.

Cette approche déductive commence par des recommandations sur ce qui devrait être fait avant de poser des questions sur les raisons pour lesquelles cela devrait être fait. S'il y a plus de questions, c'est la seule fois où vous sautez dans l'analyse et la méthodologie.

Cette approche s'adresse principalement aux cadres qui sont moins intéressés par les faits et la méthodologie et qui aimeraient voir des mesures prises immédiatement. Les conclusions et les actions seront leur principale base pour poser des questions, si nécessaire. Sachant cela vous permet d'être préparé avec des réponses claires à ces questions.

Le principal avantage de cette approche est l'information détaillée fournie dans un délai limité. Il vous permet de vous engager dans une discussion de questions-réponses qui aidera le public à comprendre vos idées. Cela vous permet de mettre en évidence les messages clés aux moments optimaux.

Cette approche a deux résultats potentiels. Premièrement, les utilisateurs finaux pourraient trouver l'accès rapide à l'information très utile et pourraient les réconforter si les résultats correspondent à leur hypothèse initiale. Cela augmentera la propriété.

D'un autre côté, si vous finissez par prouver que leurs idées sont fausses, cela suscitera de l'intérêt et sera une excellente occasion pour vous d'attirer leur attention. Cela pourrait finir comme un tournant dans votre histoire.

Comprendre le contexte de votre storytelling de données

Connaître le contexte est une autre clé du succès de la narration des données. N'oubliez jamais que vous créez un rapport pour quelqu'un d'autre. Cela signifie que le contexte peut être différent de ce que vous attendez.

Pourquoi ce rapport est-il nécessaire ? Quelque chose a-t-il déclenché ce besoin ? Quelles sont les circonstances ?

Les interactions de rétroaction s'avèrent utiles dans ce cas. Il vous montre quel est le problème et vous donne la possibilité d'avoir une vue d'ensemble. Il vous permet de créer un rapport qui pourrait potentiellement ouvrir la voie à une résolution.

Une bonne compréhension du contexte vous aide également à comprendre les questions commerciales auxquelles il faut répondre en premier. Il vous permet de structurer votre rapport de manière logique, en fonction des besoins actuels. Il crée un lien entre le problème, les attentes et la solution.

Trouver une solution

Le troisième facteur important à prendre en compte dans l'élaboration d'une histoire de données est la solution. Quelles sont les questions auxquelles vous aimeriez obtenir des réponses ?

Il y a beaucoup de choses que vos utilisateurs finaux ne savent pas mais aimeraient découvrir grâce au rapport sur lequel vous travaillez. Notez qu'il ne s'agit pas seulement de questions existantes qu'ils ont déjà. Au fur et à mesure que vous travaillez avec les données, ils formuleront de nouvelles questions en cours de route. Ces questions vous mèneront à la bonne histoire à suivre.

Déterminer quelles solutions apporter vous aidera également à déterminer si vous avez besoin d'un rapport exploratoire ou d'un rapport explicatif. Encore une fois, cela dépend du type de public que vous avez. Si vous avez des cadres comme utilisateur final, vous aurez très probablement besoin de rapports explicatifs qui présentent moins de détails mais couvrent une portée plus large. Votre priorité serait de présenter des actions claires au lieu d'approfondir chaque élément d'information.

Cependant, si votre public est composé de personnes travaillant dans les opérations, vous aurez besoin d'un rapport exploratoire dans lequel vous présenterez plus de détails avec une portée limitée. Ils auraient besoin d'outils d'interaction tels que des filtres pour pouvoir naviguer plus efficacement dans le rapport.

Il est également important de comprendre si le rapport répond à une nouvelle exigence ou s'il est destiné à remplacer une solution existante. Si le rapport est destiné à remplacer une solution existante, vous avez l'avantage de voir ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné dans la dernière solution qu'ils utilisaient.

S'il s'agit d'une nouvelle exigence, la meilleure façon de créer un rapport efficace serait de comprendre d'où vient le besoin. Le rapport est-il censé traiter des problèmes actuels ou doit-il évoluer à mesure que de nouvelles données sont découvertes ?

Plus vous communiquez avec votre public et posez les bonnes questions, plus vous apprendrez à connaître ses besoins réels.

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Conclusion

Un rapport est un outil de communication qui facilite la compréhension de l'analyse technique. Il a un but et envoie un appel à l'action. Il éduque et fournit des informations qui aideront les utilisateurs finaux à prendre des décisions.

C'est pourquoi vous souhaitez créer une expérience pertinente, intuitive et visuellement agréable pour vos utilisateurs finaux chaque fois que vous produisez un rapport. Vous voulez avoir un impact. C'est quelque chose que vous pouvez réaliser grâce à une narration efficace des données .

Tous mes vœux,