Date du dernier achat dans LuckyTemplates : quand vos clients ont-ils effectué leur dernier achat ?

C'est l'objectif de chaque organisation de voir son entreprise réussir. Cela dit, comprendre en profondeur le comportement des clients est l'un des éléments dont vous pouvez tirer parti pour accroître le succès de votre entreprise. Pour ce faire, vous pouvez notamment connaître la date du dernier achat de vos clients dans LuckyTemplates. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Dans cet article de blog, je vais vous montrer comment déterminer le nombre de jours écoulés depuis le dernier achat d'un client chez vous.

Ceci est très important du point de vue des ventes, du marketing et de la promotion, car l'obtention de telles informations peut vous aider à élaborer des stratégies autour de vos initiatives de marketing.

Par exemple, si un client achète chez vous toutes les deux semaines, vous pouvez utiliser des stratégies de marketing par e-mail pour envoyer des offres à des moments qui conduiront très probablement à une vente et augmenteront finalement vos revenus. 

Si vous avez un système CRM en place, vous voudriez savoir si un client achète activement chez vous. Ils se sont peut-être tournés vers un concurrent ou envisagent peut-être de prendre l'entreprise ailleurs. Vous voulez savoir ces choses en temps réel.

En comprenant cette métrique et en vous renseignant sur le comportement de vos clients, vous êtes susceptible de prendre de meilleures décisions qui amélioreront en fin de compte les ventes et les services que vous offrirez à votre clientèle.

Je vais vous montrer comment réfléchir analytiquement à cela dans LuckyTemplates. De plus, comment le résoudre, implémenter la bonne formule DAX, puis la visualiser de manière convaincante.

Table des matières

• Déterminer combien de jours depuis le dernier achat
• 1. Date du dernier achat
• 2. Date du dernier achat
• 3. Jours depuis le dernier achat
• 4. Utiliser un seuil
• Marketing utilisant les données
• Conclusion

Déterminer combien de jours depuis le dernier achat

Avant de continuer, examinons le tableau sous-jacent. C'est là que nous obtiendrons toutes les informations dont nous aurons besoin, y compris la date d'achat de nos clients.

1. Date du dernier achat

L'information spécifique que nous allons examiner est le nombre de jours écoulés depuis le dernier achat effectué par un client . Nous devons franchir quelques étapes pour le savoir.

Dans ce tableau, nous voyons les champs Nom du client , Date du dernier achat et Jours depuis le dernier achat .

La première chose que nous devons faire est de déterminer à quand remonte le dernier achat de nos clients. Pour ce faire, nous créons une nouvelle mesure à l'aide de cette formule :

Une fois que nous appliquons cette formule, nous verrons que les clients ont été filtrés, et tout ce qui reste dans la table des ventes sont les dates du dernier achat des clients.

2. Date du dernier achat

La prochaine chose que nous devons faire est de déterminer la date du dernier achat dans LuckyTemplates pour chaque client. 

Nous pouvons le résoudre en créant une nouvelle mesure dans LuckyTemplates à l'aide de cette formule : MAXX(ALL (Sales), Sales[Purchase Date]) .

Ainsi, pour cet ensemble de données de démonstration, vous verrez que la date du dernier achat dans ce cas particulier est le 6 janvier 2018.

À partir de là, nous pouvons maintenant calculer le nombre de jours écoulés depuis le dernier achat puisque nous avons la date de dernier achat individuelle de chaque client.

3. Jours depuis le dernier achat

Pour obtenir le nombre de jours depuis le dernier achat, il suffit de déduire la date du dernier achat de la date du dernier achat . Pour ce faire, nous créons une mesure à l'aide de cette formule :

Si nous soustrayons une date d'une date, cela renverra un format de date. Par conséquent, nous utilisons VALUE pour pouvoir transformer la valeur du texte en nombre.

Disons que nous cliquons sur les jours depuis la date du dernier achat et c'est la formule que j'utilise, et la partie IF est laissée vide.

Lorsque j'accède au graphique Ventes totales par État et que je clique sur Floride, la liste complète des clients est renvoyée, même si certains d'entre eux n'ont jamais acheté en Floride.

Nous ne voulons certainement pas d'un résultat qui montre les clients même s'ils n'ont pas effectué d'achat en Floride. Pour ce faire, nous utilisons la logique dans notre modèle.

Donc, une fois que nous utilisons cette logique et que nous cliquons sur la Floride, cela aura beaucoup plus de sens maintenant lorsque nous examinerons le tableau des ventes. Nous pouvons maintenant voir une liste de clients de Floride ainsi que leurs dates de dernier achat.

4. Utiliser un seuil

Une autre option que vous pouvez utiliser pour créer une nouvelle mesure consiste à utiliser un seuil.

Disons que nous voulons avoir une liste de clients qui ont dépassé le seuil de 300 jours. Nous pouvons créer une liste de clients en utilisant cette formule :

Vous pouvez ensuite créer un graphique qui présentera les clients qui dépassent ce seuil de 300 jours.

Marketing utilisant les données

En proposant des formules à partir de la date d'achat dans LuckyTemplates, nous pouvons utiliser les données que nous avons recueillies d'un point de vue marketing ou de sensibilisation des clients.

Par exemple, nous pouvons ajouter du marketing ou de la publicité spécifique à ces clients. S'ils ne sont pas avec nous depuis très longtemps, il y a peut-être des offres vraiment spéciales que nous pouvons leur envoyer par e-mail.

Afficher les résultats jusqu'à la date actuelle ou une date spécifique dans LuckyTemplates
Calculer la différence en jours entre les achats ou les événements dans LuckyTemplates à l'aide de DAX
Analyse des tendances client dans LuckyTemplates à l'aide de DAX

Conclusion

Il est étonnant de voir comment vous pouvez rapidement accéder à ces informations fantastiques à l'aide de LuckyTemplates. Avec les données que vous avez recueillies, vous pouvez créer un aperçu et ensuite l'utiliser pour mettre en œuvre vos stratégies marketing.

Cet article de blog montre une seule façon de prédire le comportement des clients. Pour apprendre d'autres techniques d'analyse commerciale que vous pouvez utiliser, consultez le module ci-dessous de .

Tous mes vœux!