Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Dans cette vidéo, je voulais trouver un aperçu vraiment unique et extrêmement précieux pour les entreprises. Ici, j'ai utilisé la fonction LuckyTemplates TOPN . Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.
Je voulais connaître le jour de la meilleure vente pour chaque produit .
De plus, je voulais pouvoir examiner de manière dynamique n'importe quel magasin et analyser la journée la plus vendue pour chaque produit vendu par chaque magasin.
Pouvoir extraire ce type de détail à un niveau granulaire est une analyse vraiment puissante, et vous pouvez la présenter de manière très dynamique.
Dans cet exemple vidéo, j'explique comment vous pouvez utiliser les fonctions d'itération - en particulier TOPN pour découvrir ce type d'informations, que vous pouvez utiliser pour obtenir des données solides pour finalement vous aider à vendre plus.
L'avantage de ce type d'analyse est que nous pouvons comparer pourquoi certains produits se vendent mieux dans certaines régions certains jours par rapport à d'autres régions, où ils pourraient mieux se vendre un autre jour.
Nous pouvons essayer de comprendre pourquoi et peut-être proposer des promotions ou des remises autour de ces tendances ou comportements particuliers dans ces magasins particuliers.
Table des matières
Calcul des ventes moyennes par jour
Avant de travailler la logique la plus avancée, nous allons calculer les ventes moyennes par jour.
En moyenne, combien de ces produits vendons-nous réellement ? Créons donc une formule qui nous permette de calculer cela.
Cette formule est très similaire à une autre vidéo sur la moyenne , qui est sur LuckyTemplates TV. Mais voici comment nous y parvenons.
Allez et cliquez sur Nouvelle mesure, puis tapez le nom, Avg. Ventes par jour .
Nous utiliserons la fonction AVERAGEX pour cette mesure.
Nous allons parcourir chaque jour et calculer les ventes totales, puis en faire la moyenne.
Et donc si nous le glissons ensuite dans notre tableau, nous pouvons voir qu'en moyenne par jour, c'est combien nous vendons sur chaque produit.
Et avec ces données, nous voulons réellement voir quel jour cette moyenne est la meilleure de manière cohérente.
En d'autres termes, nous voulons voir en moyenne, quel jour vendons-nous le plus.
Calculer pour le meilleur jour de vente
Dans cet exemple, vous verrez comment vous pouvez combiner différentes fonctions et techniques et être en mesure de récupérer la réponse.
Nous allons donc créer une nouvelle mesure, et nous l'appellerons Best Selling Day . Dans cette formule, nous utiliserons la fonction, TOPN .
TOPN est une fonction vraiment intéressante dans LuckyTemplates. Il nous permet de créer un tableau basé sur le classement.
Donc, ce que nous allons faire, c'est isoler, sur la base du classement, le jour le plus élevé pour les ventes moyennes. Ensuite, nous allons essayer de revenir ce jour-là.
Ici, nous utilisons MAXX , et c'est vraiment intéressant de voir comment nous pourrions réellement retourner avec MAXX une valeur textuelle.
Nous allons sauter dans une nouvelle ligne et aller TOPN. Puisque nous voulons le meilleur jour, alors cette valeur N va être égale à 1.
Nous utilisons ensuite SUMMARIZE dans une nouvelle ligne. Avec SUMMARIZE, nous allons référencer une table, puis une colonne, et le jour de la semaine est ce sur quoi nous allons réellement itérer.
Et dans la ligne suivante, nous allons Jours de vente et mettons les ventes moyennes par jour . Notez qu'il s'agit d'une table virtuelle que nous créons.
Ensuite, nous allons classer. Dans ce tableau, nous allons extraire le top 1 en référençant les Selling Days , qui est en fait le nom de cette colonne dans le tableau virtuel. Enfin, nous allons Jour de la semaine .
Avec cette formule, nous pourrions en fait isoler n'importe quoi. On pourrait isoler non seulement le top 1, mais le top 2, etc.
Ainsi, lorsque nous allons entrer et le faire glisser dans notre table, nous pouvons maintenant voir qu'il évalue la vente moyenne par jour pour chaque semaine. Ensuite, TOPN les classe , ne renvoyant que le top 1.
Nous renvoyons uniquement le meilleur jour de la semaine pour ce calcul des jours de vente. C'est pourquoi nous obtenons le meilleur jour.
Ce qui est également étonnant, c'est que nous pouvons réellement cliquer sur une région spécifique . Cliquons sur la Floride, par exemple, et tout sera mis à jour .
Nous pouvons voir ici que le mardi pour le produit 63 est en fait le jour le plus vendu,
alors que dans toutes nos régions que nous vendons, c'est en fait vendredi.
Choses que vous pouvez faire avec cette formule
Il y a beaucoup de logique que vous pourriez potentiellement ajouter ici, mais l'idée de ce didacticiel est de montrer que c'est la logique qui vous amènera ici en premier lieu, puis vous pourrez vous diversifier de différentes manières .
Vous pouvez automatiser votre marketing sur cette base.
Par exemple, dans un magasin particulier, vous avez une journée de vente constante de quelque chose. Ensuite, vous pouvez envoyer des notifications tous les jours ou envoyer une chaîne de marketing par e-mail qui fera la promotion de ce produit particulier, dire qu'il est en vente, etc.
Vous pouvez ensuite exécuter des scénarios et voir dans quelle mesure le trafic piétonnier supplémentaire dans votre magasin augmenterait la demande et les ventes de vos autres produits.
Il y a tellement de choses intéressantes dans lesquelles vous pourriez vous orienter à partir de cette formule, en particulier dans la base d'analyse de scénarios.
Lorsque vous le combinez avec ces nouvelles barres de données ,
vous pourriez obtenir une bonne image de quelques très bonnes idées. Cela va générer beaucoup de valeur pour vous.
Il y a tellement de façons différentes que vous pourriez finalement utiliser la même technique. Ceci n'est qu'un exemple.
À partir de là, vous pouvez vous lancer dans la découverte du meilleur vendeur pour chaque produit ; le produit le plus vendu dans chaque magasin différent ; et plein d'autres.
Afficher les N dernières ventes d'un client uniquement à l'aide de LuckyTemplates
Classement Insights à l'aide de TOPN dans LuckyTemplates
Mesurer les moyennes par jour à l'aide de AVERAGEX avec DAX
Conclusion
Il existe tellement de façons différentes de retravailler cette formule et, en fin de compte, de trouver des informations sur les comportements de vos clients.
Si vous pouvez reproduire cela dans vos propres ensembles de données, cela deviendra extrêmement précieux. Je suis convaincu que vous serez en mesure de trouver des moyens de reproduire cela encore et encore dans de nombreux nouveaux modèles et rapports que vous créerez.
Au fur et à mesure que vous approfondissez les stratégies de classement dans LuckyTemplates, vous pouvez commencer à ouvrir des opportunités analytiques que vous ne pensiez même pas possibles.
J'ai couvert nombre d'entre eux en profondeur dans le cours à la demande .
Pour effectuer des analyses avancées dans LuckyTemplates, vous avez besoin d'une base solide dans des formules telles que TOPN.
Mais ensuite, vous devez apprendre à combiner plusieurs de ces formules pour obtenir certaines des . Vérifiez-le si vous avez un peu de temps.
Acclamations,
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