Détection danomalies dans LuckyTemplates, curseurs de zoom et fonctionnalité de narration intelligente

Dans ce didacticiel, je parlerai de la détection d'anomalies LuckyTemplates, qui est une nouvelle fonctionnalité publiée à la fin de l'année dernière. À titre d'exemple, je vais utiliser l'un des rapports que j'ai soumis dans le cadre du .

Le défi LuckyTemplates se fait deux fois par mois sur le forum LuckyTemplates. Il implique des scénarios réels où les participants peuvent voir comment LuckyTemplates peut être appliqué dans différents secteurs. C'est également un excellent moyen d'essayer différentes fonctionnalités de LuckyTemplates, comme la détection d'anomalies.

Table des matières

• Activation de la détection des anomalies dans LuckyTemplates
• Personnalisation des anomalies
• Utilisation des filtres de zoom
• Obtenir plus d'informations grâce à la détection d'anomalies dans LuckyTemplates
• Récit intelligent
• Conclusion

Activation de la détection des anomalies dans LuckyTemplates

La détection des anomalies LuckyTemplates était encore relativement nouvelle lorsque j'ai commencé à travailler sur ce rapport. Cette fonction permet d'améliorer les visualisations en détectant les incohérences dans les données de séries temporelles .

Au départ, je n'étais pas sûr de sa valeur et de la manière dont il pouvait bénéficier à mes rapports. En approfondissant ce qu'il peut faire, j'ai réalisé que c'était un excellent appel pour l'équipe LuckyTemplates. Je suis également sûr qu'au fil du temps, ils trouveront des moyens d'améliorer encore la fonctionnalité. Mais dans sa forme actuelle, il a déjà beaucoup contribué à l'élaboration de mon rapport.

Vous pouvez en savoir plus sur ce que la détection d'anomalies peut faire grâce à une simple recherche Google. Si vous recherchez des "anomalies dans LuckyTemplates", le premier résultat affichera un document Microsoft qui passe en revue les différentes capacités de détection d'anomalies.

Maintenant, je vais vous montrer comment j'ai utilisé la détection d'anomalies LuckyTemplates sur mon rapport.

C'est l'une des pages de mon rapport, qui montre les anomalies des plantes. Et si vous regardez au bas de la page, vous verrez que j'ai en fait trois diapositives différentes qui couvrent les anomalies.

J'ai configuré cette diapositive en tant que diapositive masquée, c'est pourquoi elle affiche cette icône à côté du nom de la diapositive.

Cela signifie qu'il ne s'agit pas d'une diapositive à laquelle vous pouvez accéder directement depuis la page d'accueil. En fait, la seule façon de voir cette diapositive est d'aller sur la page Plantes et de cliquer sur l'icône d'un visage avec un point d'interrogation.

Si c'est la première fois que vous traitez des anomalies, vous devrez d'abord activer la fonctionnalité. Sous le ruban du fichier, accédez à Options et paramètres , puis accédez à Options .

Ensuite, cliquez sur Aperçu des fonctionnalités et cochez la case à côté de Détection d'anomalies .

Une fois qu'il y a une coche dans cette case, cliquez simplement sur OK pour appliquer les modifications.

Personnalisation des anomalies

À l'heure actuelle, les anomalies ne peuvent être affichées qu'à l'aide de graphiques linéaires.

Bien que ce soit la seule option pour le type de visuel à utiliser, il offre un certain nombre d'options de personnalisation.

Le dilemme auquel j'ai été confronté avec ce rapport est le fait que j'ai un fond sombre tout au long de mes pages. Cela rend assez difficile de voir certains des détails que je veux voir. Voici ce que j'ai fait pour y remédier.

Sous le volet d'analyse, il y a une section pour Rechercher les anomalies . Par défaut, la sensibilité est réglée sur 70 %.

C'est le même paramètre que j'utilise pour mes graphiques linéaires. Les anomalies peuvent être vues à travers les marqueurs blancs tout au long du graphique.

La plupart des gens augmentent la sensibilité à au moins 80 %.

Cela signifie que plus d'anomalies apparaîtront. Si je devais appliquer cela à mon graphique en courbes, cela ressemblerait à ceci. Notez qu'il y a plus de marqueurs blancs maintenant qu'auparavant.

Sous le même volet se trouve également l' option Expliquer par . Étant donné que l'anomalie sur laquelle je travaille concerne les plantes, j'ai choisi de référencer l'emplacement de l'usine.

La prochaine chose que j'ai personnalisée était la forme de l'Anomalie . J'utilise toujours cette forme arrondie en forme de larme, mais vous pouvez également choisir d'autres marqueurs, comme un carré ou un triangle.

Vient ensuite la couleur de l'anomalie . J'ai choisi le blanc parce que cela montre le plus de contraste avec le fond sombre utilisé dans mon rapport.

Une autre option de personnalisation est le style de plage Attendu . Vous pouvez choisir entre Remplissage, Ligne ou Aucun.

C'est là que mon problème a commencé. Si je choisis Remplir, réglez la transparence de la plage sur 0% et choisissez le blanc pour la couleur de la plage, cela apparaît un peu plus sur le rapport.

Si je clique sur l'une des anomalies pour voir les détails, les détails s'afficheront à droite. Le problème est que les détails de droite ne suivent pas le même arrière-plan sombre que celui que j'ai utilisé sur le rapport, mais suivront les mêmes paramètres que j'ai définis auparavant.

Comme vous pouvez le voir, les marqueurs des anomalies sont à peine visibles.

Si je clique sur un autre point, il apparaîtra en bas. Encore une fois, les détails sont à peine visibles.

C'est la raison pour laquelle j'ai dû créer un fichier séparé uniquement pour les anomalies. Ici, j'ai appliqué l'un des thèmes par défaut de Microsoft au lieu d'appliquer le même thème que celui que j'ai utilisé pour le reste de mon rapport. Comme cela est destiné à être affiché sur un fond clair, il est également plus facile de voir les détails.

J'ai envoyé des commentaires à Microsoft à ce sujet afin que je puisse, espérons-le, personnaliser chaque détail lorsque je travaille sur la détection d'anomalies. Mais pour l'instant, avoir un fichier séparé était la meilleure solution de contournement à laquelle je puisse penser, surtout si je veux m'en tenir à mon thème.

Utilisation des filtres de zoom

Une autre fonctionnalité que LuckyTemplates a publiée à peu près au même moment où ils ont introduit est la possibilité d'ajouter des filtres de zoom. C'est quelque chose que j'ai également appliqué à mes anomalies dans ce rapport.

Pour activer vos curseurs de zoom, accédez simplement au volet de mise en forme et activez le commutateur de la fonctionnalité.

En fonction des données dont vous disposez et de ce que vous souhaitez afficher sur votre rapport, vous pouvez ajouter des curseurs de zoom pour vos axes X et Y. Mais dans le rapport que j'utilise en ce moment, j'ai choisi de m'en tenir à mon axe X.

Si je reviens au visuel ici, vous verrez que je n'ai qu'un curseur en bas. C'est parce que je veux que les téléspectateurs puissent zoomer sur les données à partir de dates plus précises.

C'est pourquoi j'ai référencé ma colonne Date sous l'axe X.

J'ai ces paramètres pour mon visuel qui utilise la mesure des minutes d'indisponibilité, j'ai donc référencé cela sous Values ​​.

Puisque je suis sur la page Plant Anomalies, j'ai utilisé Plant Location sous Expliquez par. J'ai également ajusté la sensibilité à 80% pour montrer un peu plus d'anomalies que la valeur par défaut.

J'ai également conservé la même forme que j'ai utilisée dans les anomalies précédentes que je vous ai montrées. Vous pouvez augmenter ou diminuer la taille de la forme en fonction de vos données.

Il serait peut-être plus judicieux d'agrandir ces points. Je vous laisserai donc le soin de le faire lorsque vous ferez votre propre analyse. Juste pour vous montrer la différence, vous pouvez regarder l'image ci-dessous. Le visuel du haut a une taille 6 tandis que celui du bas est une taille 5.

Comme j'ai déjà un fond blanc, j'ai utilisé une couleur d'anomalie plus foncée.

Une bonne raison pour laquelle j'ai placé ces curseurs de zoom est de montrer plus de détails dans mon visuel. J'ai en fait la plage attendue en gris sous les lignes bleues. Mais si je le laisse dans son état d'origine, ces plages de gris sont à peine visibles. Je suis donc allé au curseur de zoom et je l'ai fait glisser pour réduire les données dans une période plus courte.

Cela m'a permis de mieux montrer la plage attendue.

Obtenir plus d'informations grâce à la détection d'anomalies dans LuckyTemplates

La création d'une nouvelle page avec un arrière-plan plus clair a définitivement aidé à afficher les données plus efficacement dans ce rapport. Mais il existe un excellent moyen d'obtenir encore plus d'informations grâce à la détection d'anomalies.

Pour ce point, si je veux montrer plus de détails sur cette anomalie spécifique, j'ai juste besoin de regarder le côté droit ici. Étant donné que le rapport utilise un paramètre de conception destiné à un fond blanc, il n'est pas plus facile de voir les détails.

Il contient également des détails écrits en dessous, nous indiquant que les minutes d'indisponibilité étaient étonnamment élevées le 20 octobre 2019.

Il nous indique également qu'il a atteint 79 332 alors que la fourchette attendue n'était que de 62 045 à 68 558.

Permettez-moi de cliquer sur un autre point qui me montrera plus de détails. Ce point ici, par exemple, indique que son emplacement d'usine est à Chatham.

Donc, si je clique sur le menu déroulant pour voir plus d'informations, cela me montre un autre visuel qui m'indique comment l'emplacement a affecté le nombre total de minutes d'indisponibilité.

Malgré le récit expliquant ce qui s'est passé, il est toujours difficile de voir les détails sur le visuel car il y a tout simplement trop de données. De plus, il y a deux lignes différentes qui le traversent - une bleu clair et une bleu plus foncé.

Dans ce cas, la meilleure façon de mieux voir les détails serait de cliquer sur ce bouton qui dit "Ajouter au rapport", ce qui ajoutera ce graphique à ma diapositive.

Avant d'ajouter cela à mon rapport, permettez-moi de préparer l'espace où cela va aller. Je vais réduire ces deux graphiques existants sur la page.

Une fois que je clique sur Ajouter au rapport , il apparaît dans l'espace vide ici dans mon rapport.

Pour que tout soit plus facile à voir, je vais déplacer les éléments et étirer ce graphique en haut afin que nous puissions mieux voir ces lignes.

Vous avez vu ce que j'ai fait avec les anomalies pour les minutes d'indisponibilité dans le temps . J'ai essentiellement suivi le même processus pour le visuel montrant Defects Through Time .

Lorsque j'ouvre le volet d'analyse pour les défauts dans le temps , vous verrez que j'ai augmenté la sensibilité à 80 %, tout comme je l'ai fait avec le visuel précédent. Mais sous Expliquez par , je fais référence au fournisseur cette fois.

Si je clique sur un point spécifique, il affichera plus de données sur ce fournisseur spécifique. Dans ce cas, cela montre que le fournisseur Babblestorm présente la plus grande anomalie.

Si je clique sur le menu déroulant de Babblestorm, cela affichera les détails visuels de cette anomalie.

Survoler n'importe quel point du visuel affiche les numéros spécifiques à la date spécifique.

La détection d'anomalies est déjà suffisamment utile telle quelle, mais nous verrons des informations plus approfondies si elle est développée davantage. Encore une fois, Microsoft est généralement réceptif aux commentaires, j'espère donc voir d'autres améliorations de cette fonctionnalité.

Juste pour vous montrer à quoi cela ressemble lorsque la gamme d'anomalies semble plus claire, passons à la diapositive que j'ai créée pour la moyenne mobile sur un mois pour les anomalies du fournisseur et de l'usine.

Comme vous pouvez le voir, les anomalies sont clairement visibles. Dans les , vous pouvez voir la plage attendue en gris avec les résultats réels représentés par les lignes bleues au milieu.

Cela montre que vous pouvez vraiment maximiser tous les avantages de la détection d'anomalies lorsqu'il s'agit de moyennes mobiles . La même chose peut être observée si vous regardez le visuel des défauts dans le temps .

Si je clique sur l'une des anomalies, il affiche toujours des explications possibles sur le côté droit.

Récit intelligent

Une autre fonctionnalité qui a été introduite dans est la fonction narrative intelligente. Les récits intelligents vous donnent un aperçu de ce que vos visuels et rapports affichent à l'aide de l'intelligence artificielle.

Pour activer cette fonctionnalité, accédez à Options et paramètres sous le ruban Fichier, puis cliquez sur Options .

Cliquez sur Aperçu des fonctionnalités , puis recherchez le visuel narratif intelligent . Cochez simplement la case devant pour l'activer.

Si vous souhaitez en savoir plus sur ce que fait la fonctionnalité, vous pouvez cliquer sur le lien "En savoir plus". Cela vous mènera au document Microsoft qui traite des détails.

Vous pouvez également regarder un didacticiel vidéo réalisé par Greg Phillips, l'un de nos experts LuckyTemplates. Dans la vidéo, il montre comment il utilise des récits intelligents dans ses propres rapports.

Pour vous montrer ce que font les récits intelligents, j'ai créé une deuxième version de ma diapositive Plant Anomalies. Comme vous pouvez le voir, j'ai réduit les deux visuels existants, en laissant un peu d'espace sur le côté droit.

Dans le volet de droite sous Visualisations , vous verrez une icône qui ressemble à une feuille de papier avec un point bleu. C'est l'icône des récits intelligents.

Je clique sur cette icône pour qu'il puisse commencer à créer un récit basé sur mon rapport. Notez que parfois, le chargement du récit prend quelques secondes en fonction de la quantité de données qu'il doit parcourir.

Une fois qu'il apparaît, vous pouvez faire glisser la zone de texte pour qu'elle s'adapte mieux à votre rapport, surtout si elle affiche beaucoup d'informations.

Vous pouvez également formater le texte si vous souhaitez en faciliter la lecture. Dans ce cas, j'ai changé la police en Arial taille 16.

Examinons maintenant chacun des points fournis par le récit intelligent.

Le premier nous indique qu'il y a eu une tendance à la hausse, avec une augmentation de 2,89 % sur toute la plage de dates des minutes d'indisponibilité.

La deuxième entrée indique que les valeurs étaient en moyenne de 21 545 dans la même plage de dates.

Ce troisième point correspond à la plus longue période de baisse des minutes d'indisponibilité entre le 11 et le 16 novembre 2018.

Il continue de donner d'autres informations sur les données fournies dans le rapport. Comme vous pouvez le voir, il a souligné ces données en bleu clair.

Si vous préférez créer votre propre récit, vous pouvez cliquer sur Zone de texte sous le ruban Insérer. Une fois que la zone de texte apparaît, vous pouvez saisir votre propre analyse dans l'espace prévu.

Je n'entrerai pas dans tous les détails de la fonction narrative intelligente dans ce didacticiel, mais n'hésitez pas à consulter le didacticiel YouTube de Greg sur la chaîne LuckyTemplates.

Fonctionnalité de détection d'anomalies LuckyTemplates : comment cela fonctionne
Présentation et compréhension des anomalies dans LuckyTemplates
Détection et présentation des résultats aberrants dans LuckyTemplates

Conclusion

L'équipe LuckyTemplates de Microsoft s'est vraiment surpassée avec ce lot de nouvelles fonctionnalités. La détection des anomalies nous donne un aperçu plus approfondi de l'écart entre nos résultats attendus et les résultats réels. Les curseurs de zoom nous aident à nous concentrer sur des points spécifiques dans nos ensembles de données. Les récits intelligents nous aident à verbaliser les informations fournies par nos rapports.

Connaissant le fonctionnement de Microsoft, je suis sûr que nous verrons encore plus d'améliorations, et peut-être, plus de fonctionnalités dans un proche avenir qui pourraient encore améliorer l'expérience LuckyTemplates.

Tous mes vœux,

Jarret