Dictionnaire Python - Tout ce que vous devez savoir

Les dictionnaires Python sont une structure de données incroyablement utile que vous vous retrouverez fréquemment à utiliser dans vos efforts de programmation. Leur capacité unique à mapper les clés à leurs valeurs respectives permet un accès rapide et efficace et un code simplifié lors de la gestion d'ensembles de données complexes.

Les dictionnaires Python sont essentiellement une implémentation de tableaux associatifs. Ils offrent un moyen flexible et efficace de stocker et de manipuler des données sous la forme de paires clé-valeur.

Ils sont très polyvalents et peuvent accueillir des collections changeantes et ordonnées sans autoriser les clés en double.

En plongeant dans les dictionnaires Python dans cet article, vous découvrirez qu'ils sont des outils puissants pour organiser et accéder à vos données.

Assurez-vous donc de vous familiariser avec les tenants et les aboutissants des dictionnaires Python pour libérer tout leur potentiel dans vos projets !

Table des matières

• Comprendre les dictionnaires Python
• Comment créer un dictionnaire Python
  • Utiliser des accolades
  • Utilisation du constructeur Dict
• Comment accéder aux éléments du dictionnaire
  • Utilisation des clés
  • Utilisation de la méthode Get
• Comment modifier les éléments du dictionnaire
  • Ajout de nouveaux éléments
  • Mise à jour des éléments existants
• Suppression d'éléments de dictionnaire
  • Suppr mot-clé
  • Effacer la méthode
• Quelles sont certaines méthodes de dictionnaire courantes ?
  • Clés
  • Valeurs
  • Articles
  • Mise à jour
  • Populaire
  • Popitem
• Utilisation des dictionnaires Python
  • Boucler sur les dictionnaires
  • Que sont les compréhensions de dictionnaire ?
  • Que sont les dictionnaires imbriqués ?
• Cas d'utilisation courants du dictionnaire

Comprendre les dictionnaires Python

Un dictionnaire en Python est une structure de données puissante et flexible qui vous permet de stocker une collection de paires clé-valeur. Considérez un dictionnaire comme un moyen de mapper les clés à leurs valeurs correspondantes, ce qui facilite la récupération des informations liées à un identifiant spécifique.

Pour créer un dictionnaire, vous pouvez utiliser des accolades ( { } ) entourant une liste de paires clé-valeur séparées par des virgules. Par exemple:

your_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}

Gardez à l'esprit que les dictionnaires en Python sont modifiables, ce qui signifie que vous pouvez modifier leur contenu après leur création. Pour ajouter ou mettre à jour une paire clé-valeur, utilisez simplement la syntaxe suivante :

your_dict["new_key"] = "new_value"

#You can also update an old key's value
your_dict["old_key"] = "new_value"

Lorsqu'il s'agit d'accéder aux valeurs d'un dictionnaire, vous n'avez besoin que de la clé :

value = your_dict["key1"]

Si vous essayez d'accéder à une clé qui n'existe pas dans le dictionnaire, vous rencontrerez une KeyError. Pour éviter cela, vous pouvez utiliser la méthode get() :

value = your_dict.get("non_existent_key", "default_value")

Une chose dont vous devez vous souvenir est qu'un dictionnaire Python ne peut pas contenir de clés en double. Chaque clé doit être unique et être d'un type de données immuable.

Par exemple, vous pouvez utiliser un tuple, une chaîne, un entier ou même un booléen pour votre clé. Cependant, vous ne pouvez pas utiliser de listes, de dictionnaires ou d'ensembles.

Il n'y a pas de telles restrictions pour les valeurs. Vous pouvez utiliser des types de données modifiables et immuables.

La suppression d'un élément d'un dictionnaire se fait en utilisant le mot-clé del :

del your_dict["key1"]

Ils fournissent également plusieurs méthodes pour parcourir leur contenu. Par exemple, vous pouvez boucler sur les clés du dictionnaire, les valeurs ou même les deux :

for key in your_dict.keys():
    print(key)

for value in your_dict.values():
    print(value)

for key, value in your_dict.items():
    print(key, value)

Vous pouvez désormais utiliser ces méthodes et techniques de dictionnaire pour stocker, récupérer et manipuler efficacement des données tout en travaillant avec Python .

Comment créer un dictionnaire Python

Il existe deux manières principales de créer des dictionnaires Python : en utilisant des accolades et le constructeur dict() .

Utiliser des accolades

Une méthode que vous pouvez utiliser pour créer un dictionnaire consiste à utiliser des accolades ( {} ). Pour initialiser un dictionnaire vide, vous pouvez simplement utiliser empty_dict = {} .

Pour créer un dictionnaire avec des paires clé-valeur, séparez les clés et les valeurs par deux-points. Ensuite, séparez chaque paire par une virgule :

python_dict = {
    'key1': 'value1',
    'key2': 'value2',
    'key3': 'value3'
}

En utilisant ce format, vous avez créé un dictionnaire Python avec trois paires clé-valeur. N'oubliez pas que les clés doivent être uniques alors que les valeurs du dictionnaire peuvent être dupliquées.

Utilisation du constructeur Dict

Une autre méthode pour créer un dictionnaire Python consiste à utiliser le constructeur dict() . Pour créer un dictionnaire vide, appelez simplement cette fonction sans aucun argument : empty_dict = dict() .

Pour créer un dictionnaire à l'aide du constructeur dict() , vous pouvez utiliser la syntaxe suivante :

python_dict = dict(
    key1='value1',
    key2='value2',
    key3='value3'
)

Cette méthode crée également un dictionnaire Python avec trois éléments clé-valeur. Notez que, contrairement à la méthode des accolades, le constructeur dict() ne nécessite pas de guillemets autour des clés.

Cependant, les valeurs du dictionnaire nécessitent toujours des guillemets autour d'eux

Maintenant que vous connaissez les deux manières de créer des dictionnaires Python, vous pouvez commencer à les implémenter dans votre code et exploiter leurs fonctionnalités puissantes dans vos applications.

Comment accéder aux éléments du dictionnaire

Dans cette section, vous découvrirez les différentes manières d'accéder aux éléments d'un dictionnaire. Les dictionnaires stockent les données dans des paires clé-valeur et vous pouvez accéder à chaque valeur de dictionnaire à l'aide de leurs clés respectives.

Nous aborderons deux méthodes populaires : l'utilisation de clés et la méthode get .

Utilisation des clés

L'un des moyens les plus simples d'accéder aux éléments du dictionnaire consiste à utiliser les touches. Pour obtenir la valeur d'une clé de dictionnaire particulière, placez simplement la clé entre crochets à côté du nom du dictionnaire :

my_dict = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
name_value = my_dict['name']

phone_value = mydict['phone-number']

Dans cet exemple, name_value stockerait la chaîne 'John' . Notez que si vous essayez d'accéder à une clé inexistante, Python lèvera une KeyError .

Utilisation de la méthode Get

Une alternative à l'utilisation directe des clés est la méthode get() , qui vous permet d'accéder aux éléments du dictionnaire sans risquer de déclencher une KeyError. Au lieu de cela, la méthode get renvoie une valeur par défaut si la clé spécifiée n'est pas trouvée :

my_dict = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
name_value = my_dict.get('name', 'Key not found')
country_value = my_dict.get('country', 'Key not found')

Dans cet exemple, name_value stockerait la chaîne ' John ' comme avant puisque la clé ' name ' est présente dans le dictionnaire. Cependant, country_value stockera la valeur par défaut ' Key not found ' puisque la clé ' country ' n'existe pas dans le dictionnaire.

La méthode get() offre un moyen plus flexible d'accéder aux éléments du dictionnaire, car elle vous permet de gérer les clés manquantes avec élégance. Vous pouvez choisir d'utiliser l'une ou l'autre méthode en fonction de vos besoins et de la possibilité de rencontrer des clés inexistantes.

Comment modifier les éléments du dictionnaire

Dans cette section, vous apprendrez à modifier des éléments dans un dictionnaire Python. Il y a deux opérations principales pour y parvenir : ajouter de nouveaux éléments et mettre à jour ceux qui existent déjà.

Ces deux méthodes vous aideront à maintenir l'exactitude et l'utilité de votre dictionnaire. Regardons-les :

1. Ajout de nouveaux éléments

L'ajout d'un nouvel élément à un dictionnaire est simple. Pour ce faire, spécifiez la nouvelle paire clé-valeur à l'aide d'un opérateur d'affectation, comme ceci :

your_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
your_dict["new_key"] = "new_value"

Après avoir exécuté l'extrait de code ci-dessus, votre dictionnaire inclura désormais la nouvelle paire :

{"key1": "value1", "key2": "value2", "new_key": "new_value"}

Vous pouvez également ajouter plusieurs paires clé-valeur à la fois en utilisant la méthode update() du dictionnaire

new_elements = {"key3": "value3", "key4": "value4"}
your_dict.update(new_elements)

Maintenant, votre dictionnaire contiendra les entrées suivantes :

{"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3", "key4": "value4"}

1. Mise à jour des éléments existants

Pour mettre à jour la valeur d'un élément existant, il suffit de référencer la clé et de lui attribuer une nouvelle valeur :

your_dict["key1"] = "updated_value1"

Ce changement se traduira par le dictionnaire suivant :

{"key1": "updated_value1", "key2": "value2", "key3": "value3", "key4": "value4"}

Si vous devez mettre à jour plusieurs éléments à la fois, utilisez à nouveau la méthode update() . Pour l'utiliser, passez un nouveau dictionnaire contenant les modifications souhaitées.

Par exemple, mettons à jour le dictionnaire your_dict avec les valeurs du dictionnaire des mises à jour :

updates = {"key2": "updated_value2", "key4": "updated_value4"}
your_dict.update(updates)

Avec ces mises à jour appliquées, le dictionnaire your_dict ressemblera à ceci :

{"key1": "updated_value1", "key2": "updated_value2", "key3": "value3", "key4": "updated_value4"}

Ces opérations sont des outils indispensables au travail car elles vous permettent de maintenir à jour et exactes vos structures de données.

Suppression d'éléments de dictionnaire

Dans cette section, nous allons explorer deux manières courantes de supprimer des éléments de dictionnaire en Python : le mot-clé del et la méthode clear() .

1. Suppr mot-clé

Le mot-clé del est utilisé pour supprimer une paire clé-valeur spécifique d'un dictionnaire. Il fonctionne sur place et génère une KeyError si la clé n'existe pas dans le dictionnaire. Pour supprimer un élément, utilisez simplement la syntaxe suivante :

del my_dict[key]

Par exemple, si vous souhaitez supprimer une clé nommée « brand » d'un dictionnaire nommé my_dict, vous écrivez :

del my_dict["brand"]

Gardez à l'esprit qu'il est recommandé de s'assurer que la clé existe dans le dictionnaire avant d'utiliser le mot-clé del. Vous pouvez le faire en vérifiant si la clé est dans le dictionnaire :

if "brand" in my_dict:
    del my_dict["brand"]

1. Effacer la méthode

The clear() method is another way to delete dictionary elements. This method removes all dictionary keys and values in one operation, resulting in an empty dictionary.

To use the clear() method on your dictionary, simply call it. For example, if you have an existing dictionary named my_dict and you want to remove all its contents, you would write:

my_dict.clear()

In conclusion, you have learned two methods to delete elements from a Python dictionary: the del keyword for removing individual key-value pairs and the clear() method for emptying an entire dictionary.

What Are Some Common Dictionary Methods?

In this section, we will explore some common Python dictionary methods. These built-in methods will help you manipulate and modify dictionaries to suit your needs.

Keys

To retrieve all the keys from your dictionary, you can use the keys() method. This will return a view object containing all the dictionary’s keys.

For example:

your_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
key_view = your_dict.keys()
print(key_view)
# Output: dict_keys(['a', 'b', 'c'])

Values

Similarly, the values() method allows you to obtain all the values stored in the dictionary. This is also presented as a view object.

For instance:

value_view = your_dict.values()
print(value_view)
# Output: dict_values([1, 2, 3])

Items

If you need to access both keys and values simultaneously, use the items() method. This returns a view object containing key-value pairs in the form of tuples.

Let’s look at an example:

item_view = your_dict.items()
print(item_view)
# Output: dict_items([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

Update

The update() method allows you to modify your dictionary by adding or updating key-value elements. To use the method, you have to provide a dictionary as an argument.

To merge two dictionaries or update specific keys, use this method:

your_dict.update({'d': 4, 'e': 5})
print(your_dict)
# Output: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}

Pop

En utilisant la méthode pop(), vous pouvez supprimer un élément spécifique du dictionnaire. Pour l'utiliser, fournissez la clé à supprimer comme argument dans la méthode.

La méthode renverra la valeur associée à la clé spécifiée et la supprimera du dictionnaire :

removed_value = your_dict.pop('a')
print(removed_value)
# Output: 1
print(your_dict)
# Output: {'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}

Popitem

La méthode popitem() supprime la dernière paire clé-valeur du dictionnaire. Il renvoie un tuple contenant la clé et la valeur supprimées. Par exemple:

removed_item = your_dict.popitem()
print(removed_item)
# Output: ('e', 5)
print(your_dict)
# Output: {'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

En utilisant ces méthodes, vous pouvez gérer et manipuler efficacement vos dictionnaires pour accomplir diverses tâches.

Utilisation des dictionnaires Python

Dans cette section, vous apprendrez différentes techniques pour travailler avec des dictionnaires, telles que les boucler, utiliser des compréhensions de dictionnaire et travailler avec des dictionnaires imbriqués.

Boucler sur les dictionnaires

Pour boucler sur un dictionnaire, vous pouvez utiliser la méthode intégrée items() pour parcourir les paires clé-valeur. Cela vous permet d'effectuer des opérations sur les clés et les valeurs de manière lisible et efficace.

Voici un exemple:

my_dict = {"apple": 1, "banana": 2, "cherry": 3}

for key, value in my_dict.items():
    print(key, value)

Alternativement, vous pouvez utiliser les méthodes keys() et values() pour itérer exclusivement sur les clés ou les valeurs du dictionnaire.

Que sont les compréhensions de dictionnaire ?

Les compréhensions de dictionnaire sont un moyen concis de créer des dictionnaires à l'aide d'une seule ligne de code. Ils sont similaires aux compréhensions de liste mais fonctionnent avec des dictionnaires à la place.

Voici un exemple de compréhension d'un dictionnaire qui met au carré les nombres de 1 à 5 :

squared_numbers = {num: num**2 for num in range(1, 6)}

Les compréhensions de dictionnaires peuvent être très utiles pour des tâches telles que le filtrage de dictionnaires ou la transformation de leurs valeurs.

Que sont les dictionnaires imbriqués ?

Les dictionnaires imbriqués sont des dictionnaires qui contiennent d'autres dictionnaires comme valeurs. Ils peuvent être utilisés pour représenter des structures de données hiérarchiques complexes.

Voici un exemple de dictionnaire imbriqué :

nested_dict = {
    "person1": {"name": "Alice", "age": 30},
    "person2": {"name": "Bob", "age": 24}
}

Pour accéder à un élément dans un dictionnaire imbriqué, utilisez l'indexation multiple :

name_p1 = nested_dict["person1"]["name"]

Vous pouvez encore modifier ou manipuler des éléments dans les dictionnaires imbriqués selon vos besoins. N'oubliez pas de garder une trace des clés et des niveaux d'imbrication lorsque vous travaillez avec des dictionnaires imbriqués complexes pour éviter toute confusion ou erreur.

Cas d'utilisation courants du dictionnaire

Les dictionnaires Python sont polyvalents, vous permettant d'organiser et de gérer divers types de données. Dans cette section, vous explorerez certains cas d'utilisation courants des dictionnaires, ce qui améliorera votre compréhension et vous aidera à les mettre en œuvre efficacement dans vos projets.

1. Stockage des données clé-valeur : les dictionnaires sont idéaux pour stocker des données avec des clés uniques et des valeurs associées, telles que des noms d'utilisateur et des informations sur l'utilisateur ou des ID de produit et des détails sur le produit :

{
  "username1": {"name": "Alice", "email": "[email protected]"},
  "username2": {"name": "Bob", "email": "[email protected]"}
}

Un exemple de cela peut être vu dans cette vidéo sur Comment créer un agrégateur Google News dans LuckyTemplates à l'aide de Python.

https://youtu.be/InsDb_DR15E

Dans cette vidéo, nous utilisons un dictionnaire pour stocker les valeurs de données obtenues à partir d'un appel d'API GoogleNews.

2. Comptage des occurrences : vous pouvez utiliser des dictionnaires pour compter les occurrences d'éléments, comme la fréquence des mots dans un document. En utilisant des clés pour représenter les éléments uniques et des valeurs pour indiquer le nombre, vous pouvez gérer efficacement ces données.

Fait amusant, vous pouvez le faire avec la classe Counter dans le module Python Collections. Il prend une liste non ordonnée et renvoie un dictionnaire avec chaque élément unique comme clé et leur fréquence comme valeur respective.

3. Mappage de clés sur plusieurs valeurs : si vous devez stocker plusieurs valeurs pour chaque clé de dictionnaire, vous pouvez utiliser des listes ou des ensembles comme valeurs dans votre dictionnaire :

{
  "fruits": ["apple", "banana", "mango"],
  "vegetables": ["carrot", "broccoli", "spinach"]
}

4. Mise en cache des résultats calculés : Les dictionnaires peuvent être utilisés pour mettre en cache les résultats d'opérations coûteuses. Ceci est particulièrement utile dans les techniques de mémorisation et la programmation dynamique, où vous stockez les résultats des calculs pour éviter les calculs redondants.

5. Création d'index inversés : Dans des cas comme les moteurs de recherche, vous pouvez avoir besoin d'un index inversé qui associe chaque terme de recherche à une liste de ressources contenant le terme. L'utilisation de dictionnaires vous permet de stocker ces données efficacement :

{
  "python": ["resource1", "resource3"],
  "dictionary": ["resource2", "resource3", "resource4"]
}

Ce ne sont que quelques exemples pour illustrer la puissance et la polyvalence des dictionnaires Python. En comprenant ces cas d'utilisation et leurs applications, vous pouvez exploiter tout le potentiel des dictionnaires pour créer des solutions efficaces pour vos tâches de programmation !